机器之能报道
编辑：Cardinal
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大部分人依然不知道该如何使用。
因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。
我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
微信读书（App）给自己上了一个大分：「AI 问书」！
阅读中有看不懂的地方？没关系，标记出来，AI 立马解释给你听。
古人说，书中自有颜如玉，现在美人能和你对话了。
打开微信读书，选本书试试。
比如金宇澄的《繁花》，前言里就有一句看不懂，丰子恺的「肉腿」高悬，什么意思？
标记后，出现一排功能选项，其中就有「AI问书」。点击，AI 马上给出解释。
系统生成的回答非常详细，包括肉腿的比喻、意义甚至丰子恺作品的特点。
搞不清楚怎么回事儿？没事，「AI 问书」在手，尽可放心提问。
「神作」《翦商》涉及大量历史、考古知识，很多文字古怪生僻，引征的古文也是艰涩难懂。
有了AI 辅助，阅读障碍是不是少了不少？
微信读书本身就是一个巨大的书库，从现成的知识库里提炼、生成高质量回答，算是「就地取材」、「盘活资产」，同时也大大提高了用户拓展知识的效率。
「AI 问书」生成的回答经常附带一些注释，列出相关书籍。
点击后（比如第 4 个达尔文的书），即可跳转到对应书本中的选段。
知识、观点之间的相互印证，不仅增加了机器回答的可信度，还非常自然地拓宽了知识视野。
就像文章开头实例所示，回答完问题后，「AI 问书」还会列出一串「你可能想问的问题。」比如，从丰子恺的肉腿高悬，引申到对丰子恺艺术风格的讨论，巧妙拓宽知识广度。
同时，不同领域的知识也像水一样流动起来，「推销」书籍也变得更加有的放矢。
当然，「 AI 问书」也有搞不定的时候。
有细心网友发现，由于 「AI 问书」不是本地书籍的上下文，如果要求其解释当前书籍中特定名词时，AI 就会答非所问。
来自x网友@tisfeng
除了 App 里的中文书，我们自己导入的书（包括英文书）也能用上这些新功能。
其实多年前，谷歌推过一个非常类似的试验性 AI 工具，叫「Talk to Books」。你问一个问题，这些书本就能回答你。
但无论是技术还是产品体验，都没办法和今天的成果相比，「Talk to Books」也不会自己生成一个三段论式的回复。
「 AI 问书」还有一个厉害地方就是它的生态。微信读书接受不少外部导入的资源，甚至可以共享微信公众号收藏的文章。
微信读书接受很多外部导入的资源
我们将微信公众号收藏的文章共享到了「文章收藏」夹里：
打开后的界面是这个样子：
在微信读书上看公众号文章，体验和效率都有升级，因为这些新工具，你都可以用到！
除了「 AI 问书」，微信读书还有一些好用的 AI 功能。
翻译就不说了，之前还上线了「 AI 大纲」，这是《这就是 ChatGPT 》大纲：
还有 「AI 楷」字体：
有人喜欢，但我们至今也 get 不到、习惯不了它的美……
看来，微信读书这是要将阅读软件的体验卷到一个新高度，接下来会有什么「不响」，还真让人期待。
以后我们会通过新专栏带来更多 AIGC 案例演示，也欢迎大家留言评论并给出改进建议。
