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Mistral开源8X22B大模型,OpenAI更新GPT-4 Turbo视觉,都在欺负谷歌

真有围剿 Google 的态势啊!

在谷歌昨晚 Cloud Next 大会进行一系列重大发布时,你们都来抢热度:前有 OpenAI 更新 GPT-4 Turbo,后有 Mistral 开源 8X22B 的超大模型。

谷歌内心:南村群童欺我老无力。

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第二大开源模型:Mixtral 8X22B

今年 1 月,Mistral AI 公布了 Mixtral 8x7B 的技术细节,并推出了 Mixtral 8x7B – Instruct 聊天模型。该模型的性能在人类评估基准上明显超过了 GPT-3.5 Turbo、Claude-2.1、Gemini Pro 和 Llama 2 70B 聊天模型。

短短 3 个月后,Mistral AI 开源了 Mistral 8X22B 模型,为开源社区带来了又一个性能强劲的大模型。
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有人已经查看了 Mistral 8X22B 模型的细节,模型文件大小约为 262 GB。
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由此,Mistral 8X22B 仅次于 xAI 此前推出的 Grok-1(参数量为 3140 亿),成为迄今为止第二大开源模型。
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还有人惊呼,MoE 圈子又来了个「大家伙」。MoE 即专家混合模型,此前 Grok-1 也为 MoE 模型。
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GPT-4 Turbo 视觉功能新升级

另一边,OpenAI 宣布 GPT-4 Turbo with Vision 现在可以通过 API 使用了,并且 Vision 功能也可以使用 JSON 模式和函数调用了。
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下面为 OpenAI 官网细节。
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虽然如此,各路网友对 OpenAI 的小修小补「并不感冒」。
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参考链接:
https://platform.openai.com/docs/models/continuous-model-upgrades
产业GPT-4 TurboMistral 8X22B谷歌
相关数据
基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

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