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能力对齐、长文本、Claude 3,这次聊聊大模型重点技术路径

文本大模型卷出新高度,Claude 3 在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度超越 GPT-4 和上线不足一个月的 Gemini 1.0 Ultra。「日新月异」已经不足以形容当下大模型技术发展之势。

为了更好地分享大模型技术最新进展,2024 年,机器之心、张江科投、张江孵化器、WAIC Circle 联合发起举办「大模型技术 Workshop」系列活动,邀请产学研一线大咖带来前沿观察与洞见。

3 月 22 日下午,上海张江纳贤路 800 号科海大楼 A 座 3 层 ,以「Claude 3 热浪来袭,一起聊聊文本大模型的重点技术路径」为主题,来自复旦大学、波形智能、亚马逊云科技的学者和技术专家们将进行深入分享与交流。欢迎关注大模型进展的专业观众加入活动,一起交流探讨。

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嘉宾介绍图片

演讲题目:大模型能力对齐

演讲嘉宾:桂韬,复旦大学自然语言处理实验室副研究员。研究领域为预训练模型、类人对齐和智能体交互。在高水平国际学术期刊和会议上发表了 50 余篇论文,主持国家自然科学基金、计算机学会、人工智能学会多个人才项目。曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、NeurIPS2023 大模型对齐 Track 最佳论文奖,COLING2018 最佳论文提名奖、NLPCC2019 杰出论文奖、CIPS 优博奖、ACM 优博奖,入选第七届“中国科协青年人才托举工程”、上海市启明星计划、世界人工智能大会云帆奖“璀璨明星”称号。

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演讲题目:超长文本创意写作大模型的训练和推理方案

演讲嘉宾:周王春澍,波形智能 CTO。本科和硕士毕业于北航中法工程师学院,博士曾就读于 ETH Zurich,师从Ryan Cotterell & Mrinmaya Sachan。2023 年 4 月辍学并创立了波形智能(AIWaves),担任公司的 Cofounder & CTO。研究方向主要包括 LLM training & prompting, language agents, long/creative text generation, efficient methods for NLP, multi-modal LLMs, commonsense reasoning 等。曾于 2022 获得百度奖学金。曾在 MSRA/字节AI Lab/AI2 等机构实习,并在字节跳动 AI Lab 担任 research scientist。周王春澍在 NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/NAACL 等机器学习自然语言处理会议中发表文章 30 余篇,同时担任这些会议的审稿人,以及 ARR/*ACL 的领域主席(Action Editor / Area Chair)。

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演讲题目:Claude 3 技术解析与场景演示

演讲嘉宾:林业,亚马逊云科技资深解决方案架构师。擅长 C++/C#/Java/PHP/Python/JS 等多种开发语言,持续开发过一个 Github repo 从个位数🌟增加到 3000🌟。曾构建过支持 1000 万用户的共享单车 APP,参与开发多款知名车企 APP,并获得 2005 年浙江省 ACM 奖项,现专注于企业云原生架构与 GenAI 发展,并致力于将其能力应用于企业业务场景。

活动报名

此次「大模型技术 Workshop 第一期」报名已开启,扫描下图二维码或点击底部「阅读原文」可直达活动报名页。

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关于本次活动的相关问题,欢迎添加机器之心小助手(ID:13661489516)或通过邮件(chenyinyi@jiqizhixin.com)进行咨询。

产业文本大模型Claude 3
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相关数据
字节跳动机构

北京字节跳动科技有限公司成立于2012年,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。其独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,从而开创了一种全新的新闻阅读模式

https://bytedance.com
复旦大学机构

复旦大学(Fudan University),简称“复旦”,位于中国上海,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,国家双一流(A类)、985工程、211工程建设高校,入选珠峰计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目,九校联盟(C9)、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员,是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

相关技术
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

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