编译 | 紫罗

人工智能在生物制药领域的应用越来越广泛，其应用超出了发现设备的范畴。

2024 年 1 月 8 日-11 日，在旧金山举行的第 42 届摩根大通医疗保健大会（ J.P. Morgan Healthcare Conference）上，这是一个热点问题。

在会议刚刚开始之际，礼来公司和诺华公司甚至宣布与 Alphabet 的 Isomorphic Labs 达成数百万美元的发现协议。

在人工智能的热潮中，外媒与英矽智能（Insilico Medicine）首席执行官 Alex Zhavoronkov 进行了座谈。

去年夏天，该公司成为第一家使用生成人工智能开发的疗法进入 II 期临床试验的公司。

Zhavoronkov 谈到了 AI 在行业中的作用以及 Insilico 何时可能在市场上推出产品。除了将于今年夏天在美国和中国测试肺部疾病特发性肺纤维化疗法的 II 期试验外，Insilico 本月刚刚与美纳里尼集团（Menarini Group）签署了一项许可协议，将其另一种药物商业化。

谨慎的语气

Zhavoronkov 赞同人工智能正在并将继续在生物制药领域掀起的浪潮，但他鼓励该行业思考如何让人工智能不再是一个投资热词，而是真正得到很好的利用。

Zhavoronkov 指出，「人工智能」一词的光芒开始消退，较小的公司确实需要在人工智能药物发现方面取得一些突破才能获得资金，因为许多制药公司正在收购专注于人工智能的公司，或者独立开发相关技能。

他还承认，虽然人工智能是一种强大的工具，但制药的过程可能比其他人工智能应用程序要慢。「如果没有实验的力量，你就无法验证算法是否有效，」他说，「但对于一些非常基本的东西，实验可能需要六个月的时间，如果你想在人类身上进行实验，可能需要几年的时间。」

来自亚洲的竞争

Zhavoronkov 表示，对于 Insilico 来说，中国大陆的竞争越来越激烈。例如，《福布斯》最近的一篇报道详细介绍了社交媒体平台 TikTok 的母公司字节跳动，该公司正在进军人工智能药物发现领域，并从美国招募人才，但 Zhavoronkov 根本不担心。

「我知道它会失败，」他在谈到字节跳动的人工智能药物发现研发项目 Endeavor 时说道。「抱歉，这是我的预测...... 通常，对于那些科技巨头来说，当你拥有大量资金并且没有目标 function 将药物推向市场时，他们总是会失败。」

他补充说，腾讯等其他中国公司已经涉足人工智能药物发现领域，但尚未产生任何实质性成果，Insilico 不会担心竞争。

预计进入市场的时间表

至于业界何时会看到人工智能发现的药物，尤其是 Insilico 的一款药物，进入市场，Zhavoronkov 有点回避。他表示，该公司有一个将其一种药物推向市场的既定时间表，并将「遵守该时间表」，但不会对外界透露该时间表。相反，他只是说，「如果在未来五年内我们自己或与合作伙伴一起获得批准，我不会感到惊讶。」

Zhavoronkov 表示，他希望将 Insilico 定位为其他公司在利用人工智能将药物推向市场方面效仿的「灯塔」。他认为人工智能的「真正力量」在于药物的重新利用。他还表示，人工智能适用于生物制品，因为该领域的各个方面都以语言为中心。

「大型语言模型和多模态 Transformers 更容易处理蛋白质测序数据、氨基酸序列和 DNA，因为它是语言，」他说，「而且这是很多人正在做的事情。」

参考内容：https://www.biospace.com/article/insilico-medicine-ceo-alex-zhavoronkov-discusses-ai-drug-discovery-/