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仅一位华人学者,周明入选ACL 2023 Fellow

本次入选 2023 ACL Fellow 的国内外学者共有 5 位,1 位内地学者澜舟科技创始人 & CEO 周明入选。

以人类语言为研究对象的「自然语言处理」是人工智能最重要的研究方向之一。在自然语言处理领域,ACL 是世界上影响力最大、也最具活力的国际学术组织,成立至今已有 60 多年历史,会员遍布世界 60 多个国家和地区,代表了自然语言处理领域的世界最高水平。

ACL 会士(ACL Fellow)则是在本领域取得突出成就的 ACL 会员。

前段时间,ACL 公布了 2023 ACL Fellow 名单,共有 5 位,其中仅有一位内地学者入选:澜舟科技创始人 & CEO 周明。他的入选理由是:「机器翻译语言学习、文本生成以及中国和亚洲 NLP 的发展做出了重大贡献。

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周明博士是澜舟科技的创始人兼 CEO,是世界顶级的 NLP 科学家,中国 NLP 领域的代表性人物。现任中国计算机学会(CCF)副理事长、中国中文信息学会常务理事、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士,担任哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、北京航空航天大学、中国科技大学等高校的博士生导师。曾任微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会(ACL)主席。根据谷歌学术的数据,周明博士的论文被引用高达 47,260(统计截至 2024.1.11)次,H-index 指数为 110

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其他四位入选人包括:

入选人:Mona Diab图片

  • 所在机构:卡内基梅隆大学

  • 入选理由:对阿拉伯语自然语言处理、词汇语义学作出的贡献,以及将 NLP 民主化,使其惠及更广泛的弱势群体。

入选人:Barbara di Eugenio

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  • 所在机构:伊利诺伊大学芝加哥分校

  • 入选理由:对自然语言生成、智能辅导系统、语篇、编码器间协议以及应用于健康领域的多模态交互系统作出的杰出贡献。

入选人:Anna Korhonen

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  • 所在机构:剑桥大学

  • 入选理由:对词汇习得、多语言和低资源 NLP、有益于社会的语言应用以及 ACL 社区服务作出的重大贡献。

入选人:Roberto Navigli

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  • 所在机构:罗马大学

  • 入选理由:为多语言词汇语义资源以及多语言词汇和句子级语义的统一视角做出重大贡献。

原文链接:https://www.aclweb.org/portal/content/acl-fellows-2023

产业周明澜舟科技2023 ACL Fellow
相关数据
微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面、智能多媒体、大数据与知识挖掘、人工智能、云和边缘计算、计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的创新,助力微软实现长远发展战略。

http://www.msra.cn
周明人物

周明博士,微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会(ACL)候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、山东大学等多所学校博士导师。 周明博士1985年毕业于重庆大学,1991年获哈尔滨工业大学博士学位。1991-1993年清华大学博士后,随后留校任副教授。1996-1999访问日本高电社公司领导中日机器翻译研究。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I(哈工大1989年)、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京(日本高电社1998年)的研制者。 1999年,周明博士加入微软亚洲研究院,不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、英库词典(必应词典)、中英翻译、微软中国文化系列(微软对联、微软字谜、微软绝句)等重要产品和项目的研发,并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来,周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰(中国)、Rinna(日本)、Zo(美国)等聊天机器人系统。 周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文(包括50篇以上的ACL文章),拥有国际发明专利40余项。他多年来通过微软与中国和亚太地区的高校合作计划,包括微软-高校联合实验室、微软实习生计划、微软-高校联合培养博士生计划、青年教师铸星培养计划,与高校和学术组织联合举办暑期学校和学术会议等多种形式,对推动自然语言处理在中国和亚太的卓越发展做出了杰出贡献。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

语义学技术

语义学,也作“语意学”,是一个涉及到语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言处理、认知科学、心理学等诸多领域的一个术语。虽然各个学科之间对语义学的研究有一定的共同性,但是具体的研究方法和内容大相径庭。语义学的研究对象是自然语言的意义,这里的自然语言可以是词汇,句子,篇章等等不同级别的语言单位。

自然语言生成技术

自然语言生成(NLG)是自然语言处理的一部分,从知识库或逻辑形式等等机器表述系统去生成自然语言。这种形式表述当作心理表述的模型时,心理语言学家会选用语言产出这个术语。自然语言生成系统可以说是一种将资料转换成自然语言表述的翻译器。不过产生最终语言的方法不同于编译程式,因为自然语言多样的表达。NLG出现已久,但是商业NLG技术直到最近才变得普及。自然语言生成可以视为自然语言理解的反向: 自然语言理解系统须要厘清输入句的意涵,从而产生机器表述语言;自然语言生成系统须要决定如何把概念转化成语言。

文本生成技术

文本生成是生成文本的任务,其目的是使人类书写文本难以区分。

语言学技术

每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。

澜舟科技机构

澜舟科技是一家认知智能公司,针对商业场景数字化转型、以自然语言处理为基础提供商业洞见类产品,主要产品包括基于预训练模型的功能引擎(包括搜索、生成、翻译、对话等)和针对垂直行业场景的产品,我们致力于成为 NLP 领域具有全球领导力的,以科技驱动的创新型公司。

https://langboat.com/
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