2023/11/23 15:49

生产关系被重构的时代，我们需要怎样的智能伙伴？

从信息化阶段过渡到数字化阶段，这是很多企业过去数年在做的事情，而下一站毫无疑问是实现智能化。

透过技术突破的表面，可以看到，人们正广泛地使用 AI 工具来改造产品、重构业务，或者以前所未有的方式优化客户体验。

那么，中国企业的智能化转型走到哪一步了？

我们不妨通过具体的案例来观察：数米是一家年轻的科技公司，旗下拥有包括软件开发、MCN、综合营销、管理咨询等多形态、重专业、高人力、强交付的业务内容。管理复杂、条线交错、培训成本高昂等难题，让这家公司的创始团队开始寻找一种更高效的新形态管理。

以销售管理为例，比销售人员选择「躺平」更可怕的，是团队成员想要努力却无法高效获得有价值的支持，大量时间被浪费在了重复与繁琐的表格、系统、流程中，丧失了自身的专注力和创造性。这几乎是所有创业团队都会遇到的难题。

在全新的 AI 能力加持下，数米将销售平均跟进频率从半个月降低至 3 天，成功调整跟进策略，实现从重点客户干预到全部客户干预，将销售签约率从 15% 提升至 25%。

实现这一成绩的秘密是「飞书智能伙伴」。在与飞书智能伙伴共创后，数米预估同等人力投入下每月业绩提升将达到百万级别，全年预计实现业绩增长上千万。

可以预见，包括大模型在内的 AI 技术未来将成为「水电煤」一般的资源，但并非所有人都需要懂得如何产水产电，思考如何用好就足够了，这条原则也适用于想做好智能化转型的企业。

企业需要一个合适的工具和平台来让自己迅速入局，而飞书智能伙伴的诞生，恰好在当下提供了一个不错的选择。

在昨天举行的 2023 秋季飞书未来无限大会上，飞书 CEO 谢欣在演讲中表示：「如何让客户，用较低的成本、安全的方式引入大模型能力，帮企业和每位员工用好 AI，发挥出最大的价值，已经成为飞书当前最重要的课题。」

目前，飞书智能伙伴已经开放申请。不久之后，越来越多的飞书用户将与这位「新同事」共同完成每天的日常工作。

对于这位「新同事」，合作过的人马上就会有清晰的定位：飞书智能伙伴并非只是一个普通的助手，它更偏向于一个智能系统，一个接近于独立思考和判断的「人」。除了整理日常事务之外，飞书智能伙伴还可以充当与人与人之间沟通的桥梁，让自己省出更多的时间专注于更重要的工作。

这就是未来的工作方式吗？当 AI 驱动的组织变革到来，曾以为不可能的设想正在逐渐走进现实。

智能化时代的企业，应该是什么样？

生成式 AI 浪潮的到来，深刻改变了大众的生活，另一方面，也正在重塑社会生产力和生产关系。

人们意识到，AI 终于可以深度参与组织内部或外部的工作，人和系统交流的方式变了，比如使用自然语言指令就可以调度 AI 来协助自己工作。

企业希望更好地完成智能化转型，但应该是怎样的一种实现方式？如何充分释放 AI 技术的潜力？这也是飞书一直在思考的事情。

飞书观察到的现状是，大部分企业虽然充满拥抱 AI 的意愿，但在系统、数据等各方面的准备仍然不足。在以往的数字化转型过程中，很多企业已经通过飞书打造出了更敏捷高效的组织。但在飞书之外，这些企业也还在使用众多割裂的系统。这意味着，企业们需要一个更开放的工作协同平台、一种更新的业务协同方式。

所以，在这场发布会上，飞书最先发布了全新的「飞书 7」。谢欣表示，这是一个拥有 AI 能力的、面向未来的 AI 框架，能够高效整合企业内部孤立的、分散的系统，为企业搭建起一个更加完善和高效的框架。

^{飞书 CEO 谢欣}

这一步，首先会推动众多企业在数字化水平上达到完备。数字化是智能化的基础，没有深度数字化，就没有全面智能化。作为面向下一个时代的工作协作平台，飞书 7 不仅让企业将业务系统装进飞书，也让飞书的协同能力融入了业务系统，让企业做到「AI Ready」。

而「飞书智能伙伴」的加入，让企业不止于提升员工的个人生产力，还将在协作和管理上实现底层系统性变革。

在打造飞书智能伙伴的过程中，飞书也吸取了大量的内外部实践经验。在过往和客户共创的经历中，飞书观察到，很多客户做完数字化转型之后拥有超过 100 个工具和应用，但员工真正高频使用的往往不到 5%。如果重新为这些工具逐个加上 AI，有些就属于无谓的成本浪费。

飞书已经将这些散落的「烟囱」收集起来，汇聚于同一个系统之上，而拟人化的「飞书智能伙伴」进一步成为了调用这些能力的通用窗口，而且是以一种大家都很熟悉的交互方式。

「大模型引入的最佳方式应类似于纳入一位具备智慧和能力的人，」飞书 CEO 谢欣表示，「有了智能伙伴以后，飞书不仅是一个解决人和人协同的工作平台，更成为了一个解决人与人、人与 AI 协同工作的平台。」

与我们熟悉的 AI 助手不同，飞书智能伙伴有五个鲜明的特点：

首先，它有「人」的形象。当员工首次使用飞书智能伙伴，可以定制自己的专属工作伙伴，选择自己喜欢的头像和名字。

其次，飞书智能伙伴是随叫随到、无处不在的，可以随用户穿梭不同的办公场景 (如文档、IM、会议等)，且用户只需要与飞书智能伙伴用自然语言对话即可协作，不需要遵循特殊的指令或特定的程序。

新技术带来的协同方式变化不止于此，人类与 AI 的协作模式也在不断更新，比如从以前的人通过 AI 协作变为 AI 主动推进协作。特别是伴随着生成式 AI 技术的突破，企业可以利用人工智能算法和模型解放生产力，比如从数据中高效地提取业务知识，各种系统和应用也能够自学习知识并创造新的知识。

这也是飞书在打造智能伙伴时重点考虑的因素，因此飞书智能伙伴的设定是熟悉企业所有知识、熟悉用户的工作记忆，并且能够主动推进工作，不只是被动响应的小跟班。不难想象，未来的很多任务完全可以由 AI 自主完成。

飞书智能伙伴的打开方式也是多样化的：企业在飞书智能伙伴「开箱即用」功能外，也可以通过「飞书智能伙伴创建平台」轻松创建专属于业务需求的智能伙伴。同时，「飞书智能伙伴」也开放了 AI 服务框架，企业可以根据业务场景，自主选择合适的底层大模型。

率先用上飞书智能伙伴的企业，获得了什么？

在认识飞书智能伙伴之后，很多人会自然地抛出一个问题：好用吗？

毕竟从组织变革到实际回报之间，路径往往不是那么明确。因此，还有一部分企业依然不太理解为什么智能化转型是必须要走的一条路。

为了先行验证，飞书在内外部进行充分的实践，邀请各个领域的企业率先体验了飞书智能伙伴，经历几个月的研发与共创，目前已在企业销售、零售、广告营销、人力等多个业务场景落地测试，并初步取得成果。

成为飞书智能伙伴的首批用户让这些企业倍感新鲜，更重要的是，大部分尝试获得了立竿见影的回报。

首先是飞书智能伙伴能够帮助用户高效完成创作和信息处理的工作。打工人每天都要面对千头万绪的事项和海量的工作信息，有了飞书智能伙伴，这些事情全部被简化。

特别是，飞书智能伙伴会在每天的开始为用户提供一份昨日工作总结。在用户授权后，飞书智能伙伴能基于昨天的工作记忆生成专属工作简报，重点结论、待办事项一目了然。用户可以点击回到沟通现场查看更多上下文，也可以直接键创建新的待办事项，将其加入到今天的工作计划。

当然，在文档创作、信息梳理、工作总结等个人提效功能之外，企业知识管理、业务趋势洞察、业务流程管理与搭建等业务管理场景功能更具创新意义。

相比通用的 AI 工具，飞书智能伙伴具有两个亮点：第一，它以飞书作为底层，不仅有通用的 AI 大模型知识，更具有企业独有的知识库，能将企业知识管理和流动起来，更针对企业需求提供 AI 服务。第二，伴随着每个人的日常工作，它与使用者主体拥有同步的工作记忆，每个细节都能记住，且随时可以调取曾经的记忆，并能在与用户的配合中形成专属记忆。

这两大能力，在首批测试用户所涉及的业务场景中体现出了实实在在的效果提升。

企业内部的规章制度、运作流程、业务沉淀等各方面信息，共同组成了一个广义上的企业知识库，员工对这些知识有获取的诉求。对于特别是对于高速发展中的新兴企业来说，这是一个非常重要的问题，恰恰也是很难解决的一个问题。而飞书用户可以借助问答插件，使用指定的文档、知识库、服务台等多种形式的知识，训练出用于解答特定问题的飞书智能伙伴，大大提升知识在企业中流转的效率。

此处以新入职员工的培训为例，「青年力量」是一家高速发展中的 MCN 公司大部分是年轻员工，人均「95 后」。过去一年，该公司的人数从 90 人迅速增长到了 200 多人，首当其冲的就是新人入职和培训管理方面的问题。

不过现在，新入职员工的培训工作已经被 AI 接管了：公司基于飞书智能伙伴创建平台搭建青力新人训练营，引入飞书智能伙伴作为带教老师，极大优化了新人入职体验，释放部门主管的带教精力，让新人上手速度至少提升了 3 倍，解决了组织高速发展时期遇到的人才管理难题。

在没有飞书智能伙伴之前，入职当天需要人力、行政、部门主管线下与新人沟通待办事项和发放入职材料，而新员工则需要阅读大量纸质材料，进行一系列文件签署，了解公司部门相关信息。但现在，飞书智能伙伴在入职当天会直接给新同学发送新人大礼包，包括新人入职须知、提交资料的链接、需签署的文件、需开通的权限等，还会提醒新员工代办事项完成情况，帮助新人在 2 小时内完成所有入职准备和流程。

另一家广告公司「追极传媒」同样从飞书智能伙伴的采用上获得了实际收益。比如该公司销售岗位员工以往在约见客户之前，需要搜索品牌和行业的各种调研报告、分析数据以及营销策略动向，补充自己对品牌的认知和判断，这往往需要半天或者一整天的时间。现在，通过提问飞书智能伙伴，员工能在 5 秒钟左右快速获取品牌的最新动态资讯，以及行业、人群、竞品等信息分析结果，初步建立全面准确的品牌认知，帮助自己快速切入品牌核心需求。

生产力革命，正在进行时

说到这场生产力革命，2021 年微软发布的 Github Copilot 或许可以算是「星星之火」，它重新构想了开发者的内部流程，成为了开发者的「第二个大脑」。

连著名的 AI 学者 Andrej Karpathy 都感慨，人类在软件开发过程中直接编写代码的贡献会越来越小，直接输入和监督作用将更加抽象化。最终，人类的角色将仅仅是进行基本的审核和确认，而不再是主要的编程和开发者。

从那时开始，生产力工具形态的变革，就已悄然拉开序幕。预训练大模型的突破，让 AI 生产力革命的星星之火「由点及面」，形成了如今的全局效应。

「我们正在进入人工智能的新时代，这个时代正在从根本上改变人们与技术的关系，以及从技术中受益的方式。」这是微软 CEO 纳德拉的预判。

前段时间，一份《2023 年 AI 生产力报告》指出，人们逐渐习以为常的「Copilot」正在「吞噬」世界。1578 位受访者大部分认为，AI 将在未来 5 年内极大地改变他们的工作和所在行业。

当然，Copilot 其实只是人与 AI 协作的一种新尝试，而飞书的思考又多了一层：不止于效率工具，还要深入不同企业的业务场景，帮助它们做好全面拥抱 AI 之前的准备工作，最终以底层创新重构生产关系。

从字节跳动内部的企业协作软件开始一路走来的飞书，眼下已经成为了万千中小企业对业务进行智能化改造的不二之选。就当下而言，目前的 AI 尚未达到通用水平，提升的空间还有很多。在演讲的最后，谢欣也坦言，第一个版本的飞书智能伙伴未必是完美的，但伴随大模型技术的不断升级和产品能力的持续迭代，这个产品一定会变得越来越强大。

当全面智能化转型的时代来到，飞书将迎来怎样的机遇或是挑战，又将与各行各业共创出哪些场景化方案，这些即将发生的故事同样值得期待。

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