GPT-4 实现强大的识图能力,将文字输入限制提升至 2.5 万字,还能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。实验表明,GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。GPT-4 在自然语言理解与生成任务中表现出强大的能力,为未来语言智能的发展提供了新的契机。



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这门课程介绍了 GPT-4 的基本概念、工作原理和应用前景,展示了其在各种场景下的强大能力。 课程内容不要求很多专业知识,所以小白照样听得懂,快来看看吧。
自然语言理解是人工智能的核心课题之一,也被广泛认为是最困难和最具标志性的任务。最经典的两个人工智能思想实验——图灵测试和中文房间,都是围绕自然语言理解来构建的。自然语言理解在人工智能技术体系中的重要性不言而喻,它一方面承载着机器和人的交流,另一方面直达知识和逻辑。自然语言理解也是人工智能学者孜孜以求的圣杯,机器学习的巨擘 Michael I. Jordan 就曾经在 Reddit 上的 AMA(Ask Me Anything)栏目中畅想用十亿美元建立一个专门用于自然语言理解的实验室。
一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。