ICML 2023 是第四十届国际机器学习会议,将于 2023 年 7 月 23 日至 29 日在美国夏威夷举行。刚刚,大会公布了今年的论文接收结果。
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今年,ICML 共收到 6538 份投稿,其中 1827 份被接收,接收率约为 27.9%。作为对比,去年共收到 5630 投稿,接收 1117 篇 short oral,118 篇 long oral,录用率为 21.94%。ICML 官方表示,每一份投稿都由领域主席和高级领域主席进行评审,以确保每一份投稿都得到适当的评估。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/e403be1d-b5b1-45de-9aa6-a429dd146ece/640.png)
不过遗憾的是,ICML 目前只是公布了接收结果,论文接收列表还没有放出,大家可以在等一等。与此同时,一些论文被接收的研究者开始分享自己的喜悦了。英伟达研究科学家 Ali Hatamizadeh 表示,他们关于 GC ViT(Global Context Vision Transformers)的研究已被 ICML 2023 录取。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/c0989cf6-f584-4f11-a601-1b05d78b3395/640.png)
来自谷歌的一项研究也入选 ICML 2023,该研究提出了用于多语言代码评估的 BabelCode 框架,并调查了 PL 分布对训练数据的影响。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/d2c47a33-47a9-416f-8f93-29429bee2134/640.png)
根特大学人工智能与机器人专业博士生 Pietro Mazzaglia 表示他们的论文《Mastering the Unsupervised Reinforcement Learning Benchmark from Pixels》被接收为 ICML 2023 Oral 。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/8b752765-3958-47cd-a272-0e962f515c0c/640.png)
最近大语言模型(LLM)热度不减,一篇关于 LLM 的分析套件也被接收为 Oral。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/ca31ec8e-8d1b-45d3-ac78-5fc4919e2b24/640.png)
在众多入选的论文中,一篇受物理启发的生成模型、统一扩散模型和 PFGM 的研究也被 ICML 2023 接收。![图片](https://image.jiqizhixin.com/uploads/editor/6d387a20-691b-4bf4-8b75-dd90f13b40fc/640.png)
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一时之间,几家欢喜几家愁,对于那些论文没有被录取的小伙伴也不要灰心,可以转投其他顶会。