![赛尔推荐 | 第27期](https://image.jiqizhixin.com/uploads/article/cover_image/049d7c85-be1f-4694-b334-3a1279e031c8/8.jpg?imageView2/1/w/236/h/175)
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相比于时下最热门的自然语言理解模型Transformer,SpeechFormer++能够在语言理解的基础上,对语音信号进行进一步的分析和处理,从而能够更好地理解语言背后所传达出来的情感信息,提升语言理解的准确性。这一模型未来有望在语言情感分析及神经认知障碍分析等方面发挥更重要的作用。
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