「大模型时代，我们必须要注重通用性。在有些任务上，涌现能力要 60 亿参数，有些要百亿到千亿。初创企业需要构建有智慧的 AI 技术，模型体量是个挑战，」周明博士说道。「我们对数据融入了一些思维链，在模型不大的时候也能产生一些类似人类思维的东西，或是加入一些知识图谱能力，使涌现提早一些产生，这就是澜舟科技孟子大模型的理念。一方面我们要把模型做到一定的规模，另外一方面要尊重算法和知识。」
在 3 月 14 日创新工场的活动中，中文自然语言领域著名科学家、澜舟科技创始人兼 CEO 周明博士分享了对于 AI 2.0 的思考。
澜舟科技成立于 2021 年 6 月，是由创新工场孵化的一家面向预训练大模型研发的认知智能公司，致力于以自然语言处理（NLP）技术为基础，提供新一代认知智能平台。其主要产品围绕「孟子大模型」核心技术打造了一系列能力平台和垂直场景应用。
AI 2.0 时代语言大模型涌现，ChatGPT 带动更多的创新出现
ChatGPT 的爆火，向人们揭示生成式预训练大模型强大的语言理解和生成能力，也宣告 AI 开始从 1.0 进入 2.0。AI 不仅将具备推理、思维链等涌现能力，也更加灵活可控。
周明博士指出，ChatGPT 是 AI 2.0 时代的工具端井喷中出现的第一个现象级应用，带动着更多 AI 2.0 时代的语言大模型能力将持续演进。AIGC 人工智能生成内容趋势正开始重塑以下几个赛道。
第一、AI 2.0 时代创作内容的革新。虽然说 ChatGPT 只是 AI 2.0 时代的一个内容工具端的应用体现，但它背后所体现的 AIGC 对创作内容的重塑能力已经可以管中窥豹。AIGC 从文化创意领域已经开始拓展到大文娱、影视传媒等多个产业，其不仅能带来更加实时、高效、批量的规模化内容生成，也能在创意方面作为人类创作者开拓灵感的得力助手。
第二、AI 2.0 时代办公方式的革新。AI 辅助写作、AI 图形图表生成、AI 辅助公式计算等生成式 AI 让用户更加专注自己的业务领域，把繁琐的生成工作交给 AI，让用户工作成果的产出和展现更加高效与精确。
第三、AI 2.0 时代重新定义搜索引擎新范式。从关键词匹配到语言理解，NLP、搜索不再仅仅是体现相关性，进一步将语义、知识融入搜索过程和结果，形成更具深度及广度的洞察。在信息、知识的基础上，能够结合更大时间空间范围的大数据进行推理和趋势预测，并可直接生成答案回复。
澜舟积淀两年推出孟子 MChat 可控大模型：更灵活更可控
在后 ChatGPT 时代，全球巨头和创业圈前赴后继投入大模型领域，澜舟科技早于行业步伐潜心布局自然语言技术研发，用不到两年的时间的研发积淀，验证了第一阶段的孟子轻量化模型能力，进而迭代到今天发布的孟子 MChat 可控大模型，正式宣告迈入 AI 2.0。
孟子 MChat 可控大模型提出的「可控」特色，其能力相较于其他同类技术更为灵活，面向垂直领域、专业赛道落地会更加聚焦，可以根据行业、地域等需求做出快速调整。孟子 MChat 可控大模型有几个显著特点：
・陆续推出 10B 和 100B 参数级的大模型；
・具备聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种能力；
・可融合搜索结果、领域数据和知识图谱；
・对功能、风格、人类认知等方面具可控性。
周明博士介绍，澜舟打造了一个全新的可控大模型生态链，孟子 MChat 大模型的的层是个「通用底座」，提供了涵盖语言预训练模型、多模态预训练模型、垂直领域预训练模型、其他预训练模型等关键能力，建立起通用底座的强大驱动力。在通用底座之上架构的「能力平台」，澜舟认知智能提供了知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档解析等多领域的模块化能力。
在面向银行客服、智能投研、行业搜索、AI 辅助写作、AI 绘画、智能营销等垂直场景时，MChat 大模型均可根据场景实际的需求和规格，将上述的能力模块进行更灵活更可控的组合。
整体而言，孟子大模型技术体系具有四大优势：
1）更经济：支持从十亿、百亿、到千亿不同参数量规模的模型，让合作方可以量体裁衣，按需投入适当的资源，完成模型的进一步训练和任务；
2）更专业：专注垂直领域、专业赛道，可以在指定的行业领域做定向优化、为特定行业提高生产力，创造产业价值；
3）更懂中文：基于更多中文互联网、社区、新闻等高质量语料训练，在涉及中文的业务中表现更佳；
4）更多样化：支持 BERT、GPT、T5 和 ChatGPT 等架构，能够覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译、对话等不同场景。
两年内推出多款经市场验证产品
截至目前，澜舟科技的孟子可控大模型的能力平台已经推出了机器翻译平台、金融 NLP、AIGC 智能创作等多个企业级解决方案及对外开放服务，并和同花顺、华夏基金、传神语联网、数说故事、中文阅读集团等分别在金融舆情分析、多语言机器翻译、AIGC 营销文案写作、网络文学 AI 辅助创作上进行了深度合作。不到两年时间，不仅领跑 AI 2.0 创新应用的商业化验证道路，也取得了诸多行业合作方的高度认可。
周明博士指出：「2022 年人工智能领域是极具挑战的一年，但是我们看到创业者们仍在创新进取，更加注重 AI 产业价值的创造。在成立不到两年的时间里，澜舟完成了多项产品发布，完成孟子大模型的重要技术迭代。感谢中关村科学城公司、投资人及合作方对澜舟的支持和信任，澜舟会持续投入到 AIGC 相关核心产品技术的研发工作，以及商业化营销方面，促进澜舟的稳健增长、持续发展。」
澜舟科技最早的投资方、创新工场董事长兼 CEO 李开复博士表示：「以基础大模型为核心的 AI 2.0 时代已来，并极有希望成为有史以来最大的技术平台，重塑各行各业提升整体生产力。在这个全球兵家必争的未来产业赛道上，周明博士带领的澜舟科技具有前瞻视野，稳步在技术和产品上迭代突破，以孟子 MChat 可控大模型构筑了一个相对完善的‘可控’大模型生态链。创新工场塔尖孵化深度参与了澜舟科技零到一的过程，我们持续看好澜舟团队的技术产品创新力和落地执行力，在 AI 2.0 创新期的竞逐中成长为领航中国认知智能发展的标杆企业。」
自创业以来，澜舟一直坚持自主技术创新，并以孟子预训练技术体系为基础，打造了孟子系列模型及服务。此外，澜舟还开源了近 20 个模型，为开源创新做出了重要贡献，获得了科创中国开源创新产品 50 强的殊荣。周明博士表示，未来，澜舟科技将继续坚持核心技术的研发，多模态能力进一步增强，致力于垂直领域、专业赛道的探索，打造全球顶尖的大模型和产品效果。
