Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

小舟报道

虽迟但到,Meta宣布成立AIGC产品研发组

ChatGPT 的爆红出圈让人们对聊天机器人的关注度持续增加。本月,谷歌、微软等大型科技公司陆续宣布将聊天机器人功能集成到搜索引擎中,ChatGPT 被认为将掀起搜索引擎的新一轮变革。

在众多科技巨头中,迟迟未入局聊天机器人赛道的 Meta 引起了人们的注意,甚至有人开玩笑地说:「Meta 正专注研发元宇宙」。但就在本周一,Meta 首席执行官马克・扎克伯格明确表示 Meta 将成立一个新的顶级产品组,专注于生成式人工智能

图片

扎克伯格表示:「在获得真正的未来体验之前,我们还有很多基础工作要做,但我对将在此过程中打造的所有新事物感到兴奋。」

目前,Meta 正在尝试将 AIGC 技术用于 Meta 的消息应用程序 WhatsApp 和 Messenger 中的文本聊天,以及用于 Instagram 等平台上的照片和视频的视觉过滤器。总的来说,Meta 将专注于开发能够以多种方式帮助辅助人们的 AI 工具。

新成立的产品组将包括之前分散在整个公司各个团队的数十名员工。据彭博社报道,该产品组将由 Meta 的机器学习人工智能主管 Ahmad Al-Dahle 领导,Al-Dahle 将直接向 Meta 首席产品官 Chris Cox 汇报。这表明 Meta 打算正式把此类技术整合到 Meta 的产品系列中。

同样是在昨天,Instagram 的社交平台竞品 Snapchat 宣布启动 AI 聊天机器人工具,由 ChatGPT 提供支持。Snap 是继微软、谷歌等互联网巨头发布类似测试版后,又一个发布对话式工具的公司。

本月早些时候,扎克伯格在 Meta 的财报电话会议上表示该公司将专注于把 AI 算法用于消息传递、广告业务及社交平台内容过滤。「我们将专注于效率并继续精简公司,以执行这些优先事项」。就在几个月前, Meta 解雇了 13% 的员工。

实际上,Meta 在 AIGC 领域一直都有研究工作。上周,Meta 推出了一个新的大模型系列 ——LLaMA(Large Language Model Meta AI),参数量从 70 亿到 650 亿不等。这些模型的性能非常优异:具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达 1750 亿),而且可以在单块 V100 GPU 上运行;而最大的 650 亿参数的 LLaMA 模型可以媲美谷歌的 Chinchilla-70B 和 PaLM-540B。

Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 还表示,Meta 致力于开放研究,将在 GPL v3 许可下向研究界发布 LLaMA 系列模型。

图片

LLaMA 系列模型是 Meta 构建基于 AI 的聊天机器人和其他产品的研究基础。向研究界开放发布该系列模型后,外部研究者将更清楚地了解该系统的工作原理,根据他们的需要对其进行调整,并在相关项目上进行协作。

未来,Meta 在 AIGC 领域将做出怎样的突破,我们还未可知,但 Meta 的注意力不只放在元宇宙上了。

参考链接:https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-02-27/meta-to-form-ai-product-team-to-keep-up-with-chatbot-competition?srnd=technology-vp#xj4y7vzkg

产业AIGCMeta AI
相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

基准技术

一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~