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在近日举行的 re:Invent 2022 大会上，亚马逊云科技发布了一系列新技术，覆盖了从自研芯片、AI 工具到数据平台的云技术全栈产品，其中的一些和最近 AI 的趋势不谋而合。
最近一段时间，语言大模型成为了热门的 AI 技术，亚马逊云科技也将「能回答一切」的算法能力引入了自身的服务中。
在 Amazon QuickSight 上，亚马逊云科技提出了新一代零代码能力，人们现在只需询问一句「为什么」，就可以对自己的数据和进行分析和预测，与此同时还有云迁移和分页报告功能。
「如今的组织由众多不同技术专长的利益相关者组成，人们都需要做出更好的决策并分享知识，」亚马逊云科技分析副总裁 Shyam Krishnamoorthy 表示。「超过 10 万客户正在使用 QuickSight 来满足智能化需求，本次更新使 QuickSight 更加直观、灵活和易于访问，同时通过为云构建的全面、快速的服务简化了 BI 操作。」
在亚马逊云服务的平台上，人们现在可以使用自然语言查询、预测销售量、分发关键运营报告、在高流量网站中嵌入分析或可视化分析，QuckSight Q 通过提供支持大规模数据驱动决策的高级 BI 能力，帮助客户实现了创新。
随着数据的爆炸式增长，人们一直希望能够通过自动化方式在收集到的数据中发现业务趋势并提高效率。亚马逊云科技在 2015 年首次发布 Amazon QuickSight，又于 2021 年 9 月首次推出了自然语言查询 (NLQ) 工具 QuickSight Q，其已成为云平台中的流行无服务器 BI 服务。QuickSight 仅在过去一年中就新增了 80 多项功能。
12 月初的 re: Invent 大会上，亚马逊云科技放出的新技术让 Amazon QuickSight Q 支持基于 AI 的预测，同时也能回答自然语言问题。通过机器学习技术，现在任何用户都可以快速获取业务分析，并在几秒钟内通过相关可视化获得准确答案。
QuickSight Q 可以让你在没有技术专业知识的情况下从海量数据中探索历史趋势和指标，为决策和报告提供支持，获得更深层次的见解。例如，销售用户可能会问，「去年我们在哪里销售的商品最多？」财务用户可能会问，「与目标相比，实际收入是多少？」许多用户想要更深入地挖掘以了解不同指标的根本原因或对潜在增长进行建模。
借助 QuickSight Q 的新能力，如果历史模式成立，业务用户现在可以向项目指标提出预测问题，还可以探究 AI「为什么」会这样预测，并查看哪些历史数据对特定结果有贡献。例如，销售经理可以询问「预测加利福尼亚办公椅的销售情况」。QuickSight Q 将根据先前指标的模式提供销售预测，这些指标会自动考虑季节性和异常数据。销售经理可能会问：「为什么上个月销售额增加了？」在几秒钟内，QuickSight Q 就能总结出该增长的主要驱动因素。
QuickSight Q 的新能力和时下 AI 领域流行的 chatGPT 很像，都是利用自然语言提问获得见解。其不同之处在于，Amazon QuickSight Q 已经做到了对于生成内容的把控，其服务于企业用户，以企业的数据作为知识库，回答企业业务相关的问题，构成了较为明确的商用化场景。
自动化的数据分析意味着业务用户可以更好地理解潜在风险和机会，做出更多数据驱动的决策，获得更好的收益。所有 QuickSight Q 客户均可免费获得对预测和「Why」问题的支持。
除此之外，Amazon QuickSight 还新增了可以自动推断语义信息并将其添加到数据集的能力，从而将 BI 团队为自然语言查询准备数据所花费的时间从几天缩短到几分钟。为了给自然语言查询准备数据，今天的 BI 团队必须手动将针对 BI 仪表板或 SQL 查询优化的速记表示和缩写翻译成常用的业务术语，例如 cust_ID translates to Customer ID 这样的语句。
Amazon QuickSight 中的自动数据准备功能使用预训练的机器学习模型从客户现有数据（如仪表板和报告）中学习，可以在几分钟内在每个新数据集中预配置业务术语，从而减少开始查询数据所需的时间。
还有为云平台构建的分页报告能力：分页报告提供格式化的、可打印的数据摘要，用户可以用它来共享关键的运营信息，例如每日交易摘要和与业务更新。亚马逊云科技表示，虽然许多组织采用了现代 BI 产品，但这些工具缺乏创建和共享分页报告的能力，这些本地系统可能需要花费数百万美元的基础设施，具有严格的许可费用，并且需要专门的资源来维护。
借助 Amazon QuickSight 分页报告，人们现在可以使用熟悉的 QuickSight 界面在云中创建、使用和管理分页报告，从而消除单独的本地系统的成本和复杂性。
Amazon QuickSight 可以大幅提升人们的工作效率，其超快并行内存计算引擎（SPICE）可以每周处理上亿次查询，每小时平均处理数十万亿条记录。亚马逊云科技的新技术，相当程度上解放了数据团队手动编排的工作。
在 re:Invent 上，亚马逊云科技介绍了 QuickSight Q 的一系列企业用户，其中包括纳斯达克、西门子、Capital One 等重要机构。可见 AI 生成的见解，已经在很多重要领域起到了作用。
