乳腺癌是世界上最常见的癌症之一。值得庆幸的是，早期检测可以帮助降低死亡率，并减轻疾病所带来的后果。Google Health 正通过 AI 技术来提高乳腺癌筛查的准确性和普及率。随着技术的发展，更准确、更普及的乳腺癌筛查将改善人们的健康状况并减小世界各地人们的差异。
近日，Google Health 宣布与医疗科技和癌症检测领域的领导者 iCAD 建立合作关系，这标志着Google首次许可乳房 X 线摄影 AI 研究模型用于实际应用。iCAD 将致力于验证该模型的有效性，并将Google的乳房 X 线摄影 AI 技术接入 iCAD 的产品以用于临床实践，来帮助全球每年被诊断患有乳腺癌的 200 多万人，并改善乳腺癌筛查和短期的个人癌症风险评估。
iCAD 总裁兼首席执行官Stacey Stevens表示：“通过将技术和团队的力量凝聚起来，我们能更强有力地对抗乳腺癌，并为全球各地的患者及其家属带来积极影响。”
iCAD 将进一步开发 Google Heath 的技术以用于临床实践
虽然乳腺癌筛查对减轻疾病所带来的后果至关重要，但目前世界上该领域专家的数量有限，筛查系统往往负担过重，导致人们要经过漫长而焦虑的等待才能得到结果。当下的筛查面临着普及率、准确性、患者体验和临床医生工作量相关的挑战。iCAD 的乳腺成像工具组和 Google Health 的乳房 X 线摄影 AI 技术的结合让放射科医生可以将注意力更多地集中在患者。
除了获得 AI 技术许可，iCAD 还将使用 Google Cloud 安全、可扩展的基础设施，可将云托管的解决方案迅速普及到新地区。如此，iCAD 便可以将这些AI技术相关的工具扩展至那些由于基础设施不完善而导致乳腺癌筛查服务受限的地区。
与 iCAD 的商业合作标志着 Google Health 在乳房 X 线摄影领域取得的重要拐点。经过几年的投资以及潜心的研究和测试，现在Google Health已经准备好与 iCAD 合作，采取下一步措施，将这项技术整合到实际的临床实践中，一起帮助数百万接受乳腺癌筛查的人们。
合作的基石：Google Health 乳房 X 线摄影技术
在Google Health相关的工作中，一个关键的时间节点是在 2020 年。那一年，Google Health在《自然》杂志上发表了研究报告，展示了Google的 AI 技术在识别乳腺癌方面的表现要优于放射科医生，并且，Google 的 AI 技术还可以减少假阳性和假阴性的比率。
Google Health团队还与合作伙伴一起设计研究，将 AI 用于支持实际的筛查系统，以了解该技术是否可以为临床工作流程提供帮助。通过与美国西北大学医学院合作，我们正在研究如何通过使用技术，优先处理高危患者，并缩短受检者的诊断时间。这项技术可以减少复诊的频率，从而缓解患者的焦虑情绪。
由于不同地区的乳腺癌筛查系统存在差异，这项技术需要在世界上不同的地区进行的测试。在 NHS 实验室 AI 医疗项目资金的支持下，Google Health 正在与伦敦帝国理工学院和三个 NHS 信托机构合作，研究其技术是否能在英国的“双读”筛查系统中充当“第二位诊断医生”的角色，让放射科医生将注意力关注在急需优先诊治的患者身上，同时提高筛查的一致性和质量。
Google Health负责人Greg Corrado博士表示：“现在，通过与 iCAD 合作，我们相信患者及其护理人所面临的筛查普及率、准确性和一致性的挑战可以通过技术来解决，从而改善患者及其护理人的体验，并加强医疗卫生的普及。”
