过去的十年，是以神经网络、深度学习为代表的新一代AI算法在计算机视觉、自然语言及语音等领域取得了革命性进展的十年；过去的十年，同样也是全球范围内移动互联网、多媒体互联网与各行各业深度融合，数字科技不断为社会发展带来惊喜的黄金十年。
在这十年里，音视频通信从网络社交深入日常办公、生产及生活场景；点播、直播产业在全球范围内崛起；对话机器人成为大众服务行业标配。数字产业的创新发展，为各行各业开拓了新的业务场景，也为现代企业带来了新的发展机遇。
新机遇、新场景对多媒体通讯、数字营销及网络安全等传统数字技术提出了新的技术要求，带来了新的挑战，而AI技术的融合应用在其中扮演着尤为关键的角色。
新机遇、新场景下，随之而来的技术挑战
互联网内容井喷式增长，数据种类多样化，如何构建具有快速识别能力的内容风控系统？如何高效降低内容风控系统的资源消耗？
场景多样化，设备性能参差不齐，实时音视频通信技术如何在嘈杂的真实环境中稳定运行？如何提高泛场景计算能力以及保证端侧落地的低开销与稳定性？
智能客服产业快速发展，如何更好地应用自然语言对话技术解决复杂场景下的访客需求？如何实现快速冷启动及提升性能降低成本？
首次公开，网易智企的AI技术驾驭之道
针对以上问题，机器之心携手网易智企联合发布《数字经济时代，AI加持下的技术与业务创新》人工智能技术应用实践白皮书。
报告以网易智企为研究对象，在透视现代数字科技企业如何在对技术架构的持续创新的基础上，通过高效、灵活的技术解决方案全面拥抱AI技术，实现内容风控、音视频及智能客服等技术的高效迭代，解锁新型实时通讯、点播直播与智能营销业态，尝试为现代企业在AI时代进行业务创新，开展企业数字化转型提供有效参考。
报告的第一、二章围绕「后移动互联网时代」的新机遇展开，对市场机会与技术挑战进行分析，通过对网易智企AI技术团队首次公开的技术方案进行深入算法层面的显微镜式解读，剖析网易智企如何在工业实践中通过驾驭AI技术，实现内容风控、音视频及自然语言对话三大技术的高效迭代。
报告的第三章对数据、模型、解决方案、算法及部署这五个AI系统架构关键方面逐一展开，以网易智企AI技术团队所采用的架构为线索，总结当前AI系统架构的创新发展与实践方法论。
报告的第四章通过研究网易易盾、网易云信和网易云商与汽车之家、网易云音乐及松果出行的三个真实技术合作案例，解答了企业如何通过采用高效、专业的AI解决方案抓住市场机遇，实现业务创新与发展突破的问题。
报告的最后两个章节，从可信AI与Data Centric AI 两方面探讨当前人工智能技术的变革趋势，洞察业界在这两方面的最新工作进展；从多模态、无监督与超大规模和工程自动化三个相对前沿的技术方向出发，汇总学界与业界的观察与展望。
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