本文为实在智能创始人兼CEO孙林君于「重塑产业的AI科技」系列主题，「技术代际更迭」专场的分享内容节选。点击进入「机器之心Pro」，查看更多优质内容。
数字员工， AI在RPA领域的应用与落地
孙林君分享道：当下AI在通用领域的落地上还是遇到了很多难题，AI是否能够真正引起对行业质的改变，是一个值得思考的问题。
实在智能作为一家人工智能科技公司选择在RPA领域创业，就是在把AI和RPA结合起来，去做人工智能落地的创新探索。 在一些外部工作场景中，实体机器人已经司空见惯，例如无人机外卖，商场巡逻机器人，自动驾驶等，这些都可以理解为实体机器人。那我们可以想象一下，在未来的几年甚至几十年，室内办公会发生一个什么样的变化。我们认为，当前需要很多人就在电脑中完成的工作，在未来只需要很少的人加上一些软件机器人就可以完成，我们把这些软件机器人称为数字员工。RPA进入金融领域时间最早渗透率最高，政务、电商领域也在积极探索数字化升级。与AI的结合，让RPA的应用边界无限拓宽，真正实现“万物皆可RPA”。
孙林君表示，目前，绝大部分行业还处于信息化阶段。行业领域方面，金融业率先开启了数字化的征程，政务随着国家政策导向也开始着重发力；专业领域领域，财务、电商拥有最好的信息化基础，在向数智化方向转型升级上，具有天然优势。
处于信息化阶段的企业，会在各类业务场景，上线各类系统应用，如财务系统、OA系统、CRM系统等。每个系统虽然可以独立稳定运行，但是系统之间难免会存在数据孤岛、数据鸿沟，企业越大这种问题就越明显。纷繁复杂且日渐臃肿的系统，难以快速满足前端业务灵活多变的需求，这就给了AI+RPA发挥的空间。
通过AI技术与RPA技术的融合，已经改变了电商整体的运营模式。传统电商属于劳动密集型产业，但随着数字员工的出现，电商的数据分析场景、客服场景、售后场景已经全面进入自动化时代，并向智能化时代迈进。在结合AI能力方面，典型的案例如智能决策算法在阿里巴巴维权客服场景的应用，其处理正确率高于高级客服，而处理速度是后者的十倍以上，直接带来的效果就是维权客服团队从数千人减少到数百人。
同样的，在私域运营的场景中，企业想要通过企业微信对动辄百万级、千万级的粉丝进行日常维护，无疑是很巨大的工作量。这个场景显然是RPA的典型应用场景，但是传统基于微软 Windows WorkflowFoundation底层框架开发的RPA，无法实现对企业微信的操作。实在RPA凭借与AI能力的充分融合，完美实现了对企业微信等应用的超精细化控制。通过实在RPA软件机器人，可以对多平台客户信息进行聚合，并在企业微信对客户进行标签备注，根据客户标签实现千人千面的针对性营销推广。
实在智能始终将自身定位于人工智能科技公司，坚持自主创新，凭借全栈全自研AI技术和RPA产品，引领行业技术发展。
孙林君表示：识别软件的可控元素，是操作一切软件的基础。表面上看识别可控元素很简单，但其实会面临各种难题：不同的操作系统中应用的结构不同、不同的分辨率下元素的大小颜色不同以及不同的算法下对元素识别的速度也不同。通过融合AI技术，实在RPA支持Windows系统、Linux系统的无缝切换，完美支持不同操作系统下的所有软件控制。目前实在RPA已经获得了麒麟、统信的全部国产系统、全部国产芯片的适配认证，全面支持国产信创。在拾取精度方面，经实测，实在智能在行业中也是首屈一指，领先于国内外一线RPA企业。即使一两个像素的小目标，也能够精准识别。同时，实在智能独创的融合拾取技术，基于OpenVINO模型的优化，在CPU上实现了模型推理加速，据测算，至少获得了20%-30%的推理速度提升。在真实业务场景中，运行速度也堪比原生。
传统RPA可以理解为是重复人类的动作，而结合AI能力的实在RPA，还可以重复人类的经验。原本RPA只能完成电脑工作中的30%，结合AI能力后，可以自主完成的工作可提升至80%，并且几乎所有电脑上的工作都可以通过人机协同来完成。
对于RPA未来的发展，孙林君表示，随着越来越多的企业涌入RPA赛道，AI能力将是RPA企业的分水岭。AI能力是实在智能保持领先优势的基础。实在智能作为中文语言理解评价基准（CLUE）的发起人单位，联合中国NLP专家开创的CLUE评价基准，吸引了包括字节跳动、阿里达摩院、华为云等多家知名企业对其NLP模型进行测评。RPA受关注热度的提升，将进一步推动RPA在各行业渗透率提升，2022年RPA市场将有更大规模发展。
孙林君表示，如果说2019年是中国RPA的元年，那么2021年则是IPA的元年，CV（机器视觉）、NLP（自然语言处理）等AI技术越来越多的被RPA厂商应用在解决方案当中。实在智能致力于通过AI技术引领和推动RPA技术向IPA发展，不仅在解决方案中结合AI能力，在RPA产品创新中也融合了更多的AI能力，包括智能融合拾取、无感知流程修复以及视频生成流程等。
