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无代码生产力工具赋能数字化供应链新发展

「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。

本文为Treelab创始人&CEO何浚炫于「重塑产业的AI科技」系列主题,「企业数字化转型」专场的分享内容节选。点击进入「机器之心Pro」,查看更多优质内容。


无代码生产力工具赋能数字化供应链新发展

何浚炫介绍道,如今很多生产制造企业与其下游的品牌系统割裂,存在着大量的信息和数据需要协同。大部分企业目前还都非常依赖于传统的模式进行沟通,但是在做整个供应链系统的过程中,对比传统的ERP,由于每个企业个内外部的管理的体系不同,SCM包括整个产业链的一些偏运营的需求往往非常碎片化,且非常难去标准化。除此之外,中国企业在企业数字化面临的最大的一个挑战就是数据孤岛,依旧依靠Excel表这种传统的方式,串联各个不同系统中庞大的数据,再通过人工进行分析和决策。

因此,何浚炫表示,随着企业从最早的信息化到后面的数字化,再到智能化,越来越多的企业面临着碎片化运营的困境。企业需要标准化以及串联割裂的信息化系统,而由于运营的问题往往多变,不再是一个线性的模式,而是网状模式,所以这很难用传统的ERP思维去实现。无代码低代码在这时提供了一个很好的解决思路,其实解决这个大的产业的问题,本质要先从自下而上的角度去看,及怎么去改变现有这些行业和产业,要先从流程跟协同开始。

何浚炫表示,无代码低代码能为企业实现的是从发现问题到解决问题的其中一个方法,它是一个系统的整体架构,与传统的ERP思维其实完全不同。它需要一个敏捷的架构,更像一个项目管理的工具,而不是一个风险控制的系统。在未来数字化供应链中,无代码低代码能够通过精细化运营,帮助实体产业标准化琐碎的运营问题,同时结合系统现有的信息化系统,例如ERP系统、MES系统等,最终将资产型数据变成一个过程管理的项目管理工具,以协同产业上下游。

TreeLab的定位是做一个数据+运营的中台,从自下而上的角度,打造一个像Excel一样简单的低代码无代码工具,实现每一个企业、部门,包括每一个个人的个性化管理,以及数据串联,将企业内部的信息孤岛和数据孤岛更高价值的附庸给企业。

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在未来,何浚炫表示,从政策、产业、行业的角度来看,数字经济快速发展;后互联网和后疫情时代,需要产业的上下游协同,需要整个生态的赋能;而无代码和低代码是科技浪潮下的必然趋势,它融合了业务与IT。未来无代码低代码平台需要做的是,如何让数字化更简单、如何赋能每一个业务,以及如何使每一个场景的生产更有价值。


入门通信及信息技术数字化转型
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