本文为大地量子首席遥感算法科学家庞雷于「重塑产业的AI科技」系列主题，「技术代际更迭」专场的分享内容节选。点击进入「机器之心Pro」，查看更多优质内容。
AI+遥感，赋能智慧农业
庞雷表示，在AI+遥感的框架出现之前，传统的农情服务主要面临三方面的问题，资源管理低效、农情信息不准确以及农情监测不及时。
在传统资源管理中，农业地块、设施等农业资源分布多元化，粗犷的区域化信息无法满足客户对每一个地块、每一件农资的精细化管理，制约了农业的精细化发展。
而在农情方面，传统检测手段、分类技术能提供的作物信息有限，无法满足精细化生产所需要的细粒度，作物信息无法满足不同客户群对于同一作物所需的多维度信息而在农情监测方面，传统的服务方式，农情信息更新缓慢，缺乏对整个农业生长周期的高频率监测，也无法对整个农业生长周期做出有效预测，难以快速响应不同突发灾害事件。
对于上述的问题，庞雷分享了大地量子在农情方面的相关工作。具体而言，大地量子基于海量卫星数据，协同数据处理中台，利用全要素AI算法库，以实现“以图管资”、“以数助产”的核心价值。应用场景覆盖了遥感应用的各个领域，可实现区域化多层级感知、时空协同演化分析、多粒度多维决策等优势。
基于大地量子的数字地球PaaS服务平台，可大幅降低空间数据成果使用门槛，帮助数据使用者和应用开发者节省时间和经费，提升开发效率，实现应用成果的最优化和效益的最大化。大地量子的整体服务模式是包括三个部分，一是时空数据SaaS，通过简单的登录即可查看各类数据产品，并使用大地量子设计的各种功能；针对不同行业有不同的需求，用户可以不需要技术应用开发的基础，大地量子为用户提供了完善的前端时空数据产品SDK组件。而在此基础上，用户可以通过时空数据服务进行定义式的标准时空数据分发；对于有地图应用开发经验的用户和开发者，大地量子提供标准化的图层瓦片服务，帮助用户完成矢量和栅格数据的切片和渲染，快速实现时空数据产品与用户应用的深度融合。
此外，庞雷还分享了大地量子的相关案例。在山西省娄烦县，大地量子的数字化农业的智能管理平台，用户可以根据大地量子提供的一整套的算法框架，来实现对该县与所有地物的精准管控。据悉，该农业服务平台与保险行业相合作，可直接精确到对于某一个地块儿，某一个用户，每户农民土地情况进行分析和评价。更广义的案例还体现在大地量子管理平台在全县域进行快速灾害监测上，比如遇到洪水灾害时，该平台可以针对灾情，快速的进行县域的洪水监测。
庞雷表示，过去一年里，数字乡村政策是推动了整个数字农业的一个快速转型，而AI+遥感是助力了整个智慧农业快速腾飞，大家可以看到在过去一年的农业生产数字化转型服务商服务图谱中，大地量子所做的AI+遥感的服务，是在整个数字农业的一个重要环节。
对于大地量子在行业的未来发展，庞雷对大地量子所处市场/赛道发展趋势总结为三个方向：首先是跨界玩家越来越多，随着整个AI技术的成熟，以及要商业卫星应用的拓展，有更多传统、非传统的厂商，比如一些互联网大厂，大家都看到了传统农业的转型机会。而传统的3S技术呢，随着大数据、云计算的继续展开，会在今后的一年中得到更好的实践发展。数字化技术，在整个农业的城镇化进程中，将会促进我们整个农业的产中过程中更加智能化，精细化，从传统的单一的针对广域的农业的探索，到未来挨家挨户的精细化管理，未来精细化，也是适合于中国国情的精细化，一个地块比较分散的农业体系，让每一户都能智能精细地管理到他的农业要素以及农情发展状况。
