Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

机器之心编辑部报道

挑战国产深度学习框架三大难题,实现AI技术自立自强,百度飞桨国产芯片适配量第一

百度AI技术生态总经理马艳军博士在百度AI开放日《AI呀,我去!》第五期活动进行了精彩分享。

作为推动AI应用大规模落地的关键力量,深度学习框架的重要性日益凸显。它不仅关系国计民生的行业和领域广泛的应用,同样也对信息系统的科技安全有着决定性的意义。

深度学习框架在人工智能技术体系中,处于贯通上下的腰部位置,它下接芯片、上承应用。”3月31日 ,在百度AI开放日《AI呀,我去!》第五期活动上,百度AI技术生态总经理马艳军博士系统分享了深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势。

AI技术生态总经理 马艳军博士现场分享

和PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓类似,深度学习框架是智能时代的操作系统,它和芯片一起共同构成了人工智能的基础设施,深度学习框架的重要性不亚于芯片。在“十四五”规划中,“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”领域,成为国家重点支持的前沿创新技术。

深度学习框架这一AI核心技术上,即便面临门槛高、生态建设难等困难,中国企业也必须掌握主动权。截至2021年12月,百度“飞桨”深度学习平台,已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面,成为中国深度学习平台综合市场份额第一。当前,人工智能进入大规模落地阶段,越来越多的开发者和企业正在基于国产深度学习平台开展智能化转型应用。

中国产业智能化转型如何实现技术突围?

国产深度学习框架面临三大难点

深度学习框架正在让AI应用变得更简单。基于深度学习框架,企业可以根据自身行业的特点和场景需要,更快更便捷地开发AI应用,不再需要从0到1地搭建地基,极大提升了产业智能化的效率和水平。

不论从AI技术发展还是产业应用来说,深度学习框架都处于非常核心的位置。自2013年开始,全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习框架,并以框架为核心搭建人工智能开放平台,推动人工智能产业生态的建立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch两款深度学习框架为代表的深度学习框架起步早、发展快,占据了业界主导地位。

早在2017年,国家发改委正式批复,筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,中国深度学习框架逐步从国际竞争中突围。2021年,IDC报告显示,中国首个开源开放的深度学习平台百度“飞桨”,在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头,成为中国第一。这使得我国人工智能技术开发者和使用者不必依赖于国外平台,同时还可进一步依托国产平台培育产业生态。

然而,中国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先,还有很长的路要走。马艳军指出,当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点:技术实力、功能体验、生态规模。

首先,技术创新方面,深度学习框架的研发需要人工智能领域底层技术人才,我国在这一领域的储备仍有不足。

其次,在应用体验方面,由于中国是全球产业链最为完备的国家,产业体系复杂,中小企业转型需求迫在眉睫。但在应用AI、促进企业智能化转型的过程中,仅一项技术应用,从实验室到产业落地就至少需要3-6个月时间,一个低门槛甚至零门槛的开发平台极为重要。

在开发应用生态方面,深度学习是一个典型的共创型技术领域,只有构建了自己的生态才实现持续迭代和发展。然而构建生态周期长、成本高,而且只有当国产框架的技术和功能体验足以满足开发者的需求时,才有机会培育起自主创新的AI开发应用生态。

深度学习框架或将决定未来5年AI产业格局

百度飞桨已成为中国市场第一

在全球深度学习领域,国外开发者主要基于TensorFlow、PyTorch、MxNet等国外深度学习框架进行人工智能算法、模型的开发、训练与部署。中国人工智能企业开发的深度学习框架在社区繁荣度、开发者数量等方面还存在一定差距。

不过,以飞桨为代表的中国深度学习框架正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的开源开放平台。一方面,中国深度学习框架不断扎根实际应用场景,牢牢抓住了开发者和企业智能化升级的需求,降低人工智能技术的应用门槛。另一方面,中国深度学习框架与更多芯片厂商深度适配并融合,形成了软硬协同优势。

“中国企业和产业有自身的特点,例如在工业、农业、物流、金融等领域,中国企业对AI技术的需求也有其独特性。国产深度学习框架,如果既能在功能上大量满足中国产业需求,同时又低门槛、简单易开发,那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车。”马艳军表示。

百度飞桨为例,经过对大量真实生产场景的反复打磨,已经能够使传统企业在智能化转型中实现高性能开发、大规模训练、不同场景和不同软硬件平台敏捷部署。更重要的是,飞桨已经和包括百度昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达在内的22家国内外硬件厂商,完成了31种芯片的适配和优化,覆盖全部国内外主流芯片,最大程度帮助企业降本增效。

飞桨与芯片适配情况概览

截至2021年12月,飞桨已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面,成为中国深度学习平台综合市场份额第一。目前,飞桨平台已经汇聚了406万开发者,创建了47.6万个 AI 模型,累计服务15.7万企事业单位,覆盖工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等领域。

飞桨全景图

随着当前中国产业数字化转型的不断深入,中国深度学习框架的生态布局正在工业、交通、能源、城市等千行百业“开花结果”。以智慧交通领域为例,高铁接触网挂异物导致列车晚点的事件时有发生,一块小小的异物,就可能影响上百万人的出行。此前,依靠传统的人工巡检需要每天每条线路安排10到20名轨道检修工,不但人工成本高,还很难保证及时地检测与处理。经过一些尝试后,成都国铁最终采用飞桨研发了一套“轨道在线智能巡检系统”,实现了对轨道缺陷全天候的智能判断。一套飞桨智能巡检系统,让城市的守护者不必再披星戴月。

马艳军介绍称,随着中国深度学习框架的开源开放以及更大规模的产业应用落地,未来中国深度学习框架的应用场景将会更加丰富,成本和门槛也会进一步降低。同时,深度学习框架将与科学计算、量子计算、生命科学等更多前沿产业进行融合创新。

不容忽视的是,中国深度学习框架仍面临着适配部署复杂、应用开发困难等难题,构筑自主可控的深度学习人工智能产业生态道阻且长,但它或将决定未来5年AI技术格局和产业水平。马艳军表示:“尽管深度学习框架属于高投入、长周期、抢生态的竞争,但已经得到国家和企业的战略性支持,是开启下一个AI时代的钥匙。“

产业百度飞桨深度学习平台
相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

http://www.intel.cn/
相关技术
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

TensorFlow技术

TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com
量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

技安机构
推荐文章
暂无评论
暂无评论~