搜索算法，一触即达：GitHub上有个规模最大的开源算法库

赶紧去试试吧！

我们知道，算法本质上是一套规则，它接受一个或多个输入，然后执行内部计算和数据操作，返回一个或多个输出。从复杂的数据操作和哈希，到简单运算，算法通过一系列步骤来产出有用的结果。举个例子，算法可以是一个简单的函数，它接受两个输入值，将它们相加，然后返回总和。

然而，科学世界的算法何止万千，如何快速找到自己需要的算法是一个不容忽视的问题。

GitHub 上的一个项目「The Algorithms」是我们寻求的终极答案，它号称「规模最大的开源算法库」。

网页地址：https://the-algorithms.com/#aboutUs
项目地址：https://github.com/TheAlgorithms

首先来看「热门分类」，我们可以找到如下领域的算法：

分类（Sorts）算法
搜索（Searches）算法
动态规划（Dynamic Programming）算法
加密（Ciphers）算法
数据结构（Data Structures）算法
数学（Math）算法
数字图像处理（Digital Image Processing）算法
……

然后，各个「热门分类」下面涵盖具体的算法。这里以动态规划算法为例，我们可以看到编辑距离（Edit Distance）、子集和问题（Sum of Sunset）、最小分区（Minimum Partition）等子算法。

接着点击每个子算法右下的「MORE」，这里以编辑距离算法为例，我们可以链接到算法提出者、日期、问题描述以及贡献者等。

最后，「The Algorithms」库还分别提供了用 Python、Java、C、C++ 等数十种编程语言实现的算法，每种语言都有自己的 GitHub 算法代码库。

部分编程语言。

这里以 Python 编程语言实现的算法为例，我们可以看到音频滤波器（Audio Filters）、位操作（Bit Manipulation）、回溯（Backtracking）算法等。同样点击每个算法右下的「More」链接到详情页。

使用 Python 实现的部分算法。

此外，我们还可以通过网站主页上的搜索框找到任何自己想要的算法。

工程GitHub

相关数据

动态规划技术

动态规划（也称为动态优化），是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划将复杂的问题分解成一系列相对简单的子问题，只解决一次子问题并存储它的解决方案（solution），下一次遇到同样的子问题时无需重新计算它的解决方案，而是简单地查找先前计算的解决方案，从而节省计算时间。动态规划适用于有最优子结构（Optimal Substructure）和重叠子问题（Overlapping Subproblems）性质的问题。

来源：Wikipedia

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理，使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

来源：维基百科

Audi机构

奥迪是一间德国跨国豪华汽车制造商，主要从事豪华和高性能汽车制造业。总部位于德国巴伐利亚州的英戈尔施塔特。是大众集团的成员。奥迪与德国品牌宝马和梅赛德斯-奔驰一起，是世界上最畅销的豪华汽车品牌之一。

http://www.audi.com/