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凯霞作者

生物科技公司Xilis获得7000万美元融资,用AI促进癌症精准医疗

2021年7月8日,生物科技初创公司Xilis宣布完成一项7000万美元的 A 轮融资。本轮融资将用于进一步推进Xilis专有的MicroOrganoSphere™(MOS)类器官技术平台,扩大其AI驱动的能力,为癌症患者提供个体化的精准治疗策略,并加速药物发现和开发。

生物科技公司Xilis获得7000万美元融资,用AI促进癌症精准医疗


癌症是世界上致病和致死的首要原因之一,据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020 年全球最新癌症负担数据显示,2020 年全球新发癌症病例 1929 万例。新的癌症病例逐年增加。

早期治疗可以为癌症患者带来更好的结果,但医生首先必须选择一种药物,而评估所选药物的效果可能需要几个月的时间。

精准医疗技术旨在为患者选择最有效的治疗方法,但现有的方法只有少数患者受益。生物技术初创公司 Xilis旨在用精准医疗技术取代药物选择的猜测,评估针对患者肿瘤的多种疗法,然后预测最有效的疗法,加快药物发现

与评估一种药物如何在患者体内发挥作用可能需要几个月的时间相比,Xilis 的技术可以在两周内为多种药物提供答案。

生物科技公司Xilis获得7000万美元融资,用AI促进癌症精准医疗


Xilis 公司由杜克大学Xiling Shen博士、 David Hsu 博士,与荷兰 Hubrecht 研究所首席研究员 Hans Clevers 于2019年共同创立。Hans Clevers开创了类器官(Organoids)研究的时代。(2009年,Hans Clevers领导的团队用来源于小鼠肠道的成体肠干细胞培育出首个微型肠道类器官。)曾获得有「科学界奥斯卡」之称的科学突破奖(Breakthrough Prize)。

生物科技公司Xilis获得7000万美元融资,用AI促进癌症精准医疗


MOS技术平台:类器官指导精准疗法开发

MOS 技术平台使用来自癌症患者的组织样本重建其肿瘤的微小模型,可以保留原始组织样本独特的组织结构、基因表达、免疫微环境和组织病理学,克服了包括异种移植和类器官在内多种肿瘤模型的主要局限。

Xilis联合创始人兼首席执行官Xiling Shen表示:「我们的技术首次提供了一种可扩展的功能性分析,可以针对多种不同的药物测试患者的肿瘤,然后再使用 AI 来更准确地预测患者对治疗的反应。」

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MOS技术是一项革命性的免疫疗法开发技术:(1)利用MOS和AI驱动的算法,Xilis正在开发其精准肿瘤学平台,以精准预测治疗反应,以帮助临床医生为患者确定治疗方案的优先级。从患者活检到结果的整个过程不超过两周,可以实现广泛的临床应用;(2)MOS技术可实现高保真药物发现和开发,药物开发人员可以在研发的多个阶段使用MOS平台,包括早期发现、临床前毒性和疗效、生物分析测试和临床试验。

MOS技术具有以下特点:

  • 高效、可扩展 、一致性

Xilis 的专有硬件是一种适应性强的微型封装系统,可用于复杂的生物 3D 组织模型操作和研究。通过结合微流体、细胞外基质、机器人技术、协议、分析和专业知识,MOS 技术提供了一种快速、自动化、可扩展和可重复的解决方案。

  • 捕获患者整个肿瘤

MOS 技术概括了患者主要组织的复杂性和多样性。该数据已在2021年5月 ASCO (美国临床肿瘤学会)上公布。MOS 准确地代表了患者的完整疾病状态,是一种适用于测量细胞活力和药物反应的预测性肿瘤模型,最重要的是,可以确定患者护理的优先级。

  • 高重现性

MOS 技术克服了用于评估药物反应的传统类器官技术的可重复性问题。可通过自动化程序生成可重复的数据,提高一致性、准确性和效率。从而减少实验室人员的动手时间。

机器学习工具

Xilis 还开发了 AI 成像分析工具,可自动跟踪和准确测量每个 MOS 随时间推移的治疗反应。这使得精准肿瘤学活检的快速诊断和用于药物发现的高通量筛选成为可能。

精准肿瘤学

通过在14 天内预测药物反应,Xilis精确肿瘤平台(Xilis Precision Oncology Platform)和 Xilis反应评分(Xilis Response Score) 使临床医生能够及时做出决策,并为每位患者优先考虑个性化治疗策略。

Xilis 的 MOS 是唯一 一种可以在临床决策窗口内为肿瘤学家提供准确的患者自身肿瘤药物敏感性结果的检测方法——最终实现精准医疗的前景。Xilis测试目前正在临床试验中,用于评估晚期结直肠癌和乳腺癌肿瘤。其他肿瘤类型和候选药物也在研发中。

药物开发

Xilis 的技术使药物开发商能够扩展和简化临床前和临床开发的所有阶段,从而使合作伙伴更有效地利用资源。Xilis 已经能够成功捕获癌症和健康组织(包括乳腺、肺和肝脏)的复杂环境,从而能够对全新类别的药物(包括免疫肿瘤学)进行体外建模。

生物科技公司Xilis获得7000万美元融资,用AI促进癌症精准医疗


与传统的患者衍生模型相比,MOS 更快、吞吐量更高、成本更低、准确性更高。MOS 可用于大规模药物基因组学研究。

凭借超高通量筛选和定制化验能力,药物开发人员可以使用 MOS 从临床前研究到临床试验概念证明(Proof of Concept)。

选择合适的患者群体

免疫肿瘤学和传染病领域的个性化药物对于确保患者获得最有效的治疗方案至关重要。MOS 技术使药物靶向特定人群成为可能。通过组织活检和患者来源(patient-derived)的MOS生成,研究人员和临床医生可以预测哪些患者群体将从特定药物中获益最大。通过整合这一步骤,Xilis 的 MOS 技术可以帮助减少药物开发过程各个阶段的时间和成本,从先导物生成到临床研究。

实体肿瘤和健康组织的验证

MOS 已在癌症和健康组织中建立和验证。Xilis 的技术具有很高的建立率,可以处理复杂的样本,可以从多种主要组织类型生成可用的模型。Xilis 的 MOS ATLAS——来自广泛器官和患者的 MOS 的汇编——可用于大规模的稳健、快速和高效的药物遗传学研究。

免疫肿瘤药物开发

Xilis 的平台为药物开发商提供了一种评估免疫肿瘤治疗候选药物的创新技术。由于每个 MOS 都能捕获患者肿瘤的完整微环境和细胞异质性,Xilis 的高通量平台可用于研究单一药物或联合疗法,如何诱导免疫系统反应及其杀死肿瘤细胞的能力。例如,培养和建立肺癌MOS,然后添加并激活 T 细胞。T 细胞攻击 MOS。绿色染料 (Caspase3/7) 用于标记垂死细胞,证明 T 细胞对 MOS 具有细胞毒性作用。

制药公司可以使用 Xilis 平台来研究免疫治疗候选药物(例如检查点抑制剂、CAR-T、TIL),可以确保药物安全有效,提高临床试验的成功率。

利用AI消除癌症药物选择中的猜测,完成7000万美元A轮融资

2021年7月8日,Xilis公司宣布完成完成一项7000万美元的A轮融资,用以推动该公司专有的 MOS 类器官技术平台,扩大其AI驱动的能力,为癌症患者提供个体化的精准治疗策略,并加速药物发现和开发。(值得一提的是,Xilis 一开始就得到了 300 万美元的种子资金支持。)

本轮融资由Mubadala Capital领投,参与者包括新投资者GV(原谷歌风投)、LSP、Catalio Capital Management和Duke Angel Network,与现有投资者Felicis Ventures、Two Sigma Ventures、Pear VC、KdT Ventures和Alix Ventures。

Shen说:「新融资是在 Xilis 推进临床试验计划之际进行的。最初的测试将针对结肠癌和乳腺癌,然后是肺癌。选择这些癌症是因为它们很普遍。」

Shen表示:「我们的愿景是通过提供一种快速评估治疗方案的技术来革新癌症护理,并重塑药物开发。我们希望通过实现个体化精准肿瘤学,以更高的成功率将变革性药物更快地带给患者。」


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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

药物发现技术

在医学,生物技术和药理学领域,药物发现是发现新候选药物的过程。

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