首款采用大功率「双极性镍氢电池」的丰田AQUA上市

7月19日，丰田汽车公司推出新款AQUA。

据介绍，新款AQUA首次采用E-Four（电气式四驱单元系统），增加雪路行驶安全性。同时，借助1.5L发动机与优化后的HEV系统，AQUA燃油经济性与传统车型相比约提高20%，油耗低至35.8km/L。

值得一提的是其革新性电池技术，新款AQUA在全球首次采用大功率「双极性镍氢电池」。与老款AQUA车型的镍氢电池相比，电池功率约为原来的2倍，并且油门操作应答性能提高，可从低速状态进行线性平滑加速。此外，由于其扩大了仅依靠电能的行驶速域，在城市的很多场景下，仅电能就足够使用。

双极性镍氢电池的特点：

双极性镍氢电池是将集电体的一面涂为正极，另一面涂为负极的多张「双极电极（Bipolar）」堆叠在一起打包而成的电池。

与传统型镍氢电池相比，其特点便是集电体等零部件数量少，能够做到体积紧凑化。因此，在尺寸与传统型电池相同的情况下，它能够搭载更多的电池单元。而且，由于通电面积大、简单的结构，减小了电池内的电阻，能够不停通过大电流，从而有助于提高输出功率。

并且与传统型镍氢电池相比，双极性镍氢电池凭借紧凑化设计，在相同空间内可搭载数量1.4倍于前者的电池单元。

产业丰田双极性镍氢电池

相关数据

堆叠技术

堆叠泛化是一种用于最小化一个或多个泛化器的泛化误差率的方法。它通过推导泛化器相对于所提供的学习集的偏差来发挥其作用。这个推导的过程包括：在第二层中将第一层的原始泛化器对部分学习集的猜测进行泛化，以及尝试对学习集的剩余部分进行猜测，并且输出正确的结果。当与多个泛化器一起使用时，堆叠泛化可以被看作是一个交叉验证的复杂版本，利用比交叉验证更为复杂的策略来组合各个泛化器。当与单个泛化器一起使用时，堆叠泛化是一种用于估计（然后纠正）泛化器的错误的方法，该泛化器已经在特定学习集上进行了训练并被询问了特定问题。

来源：Wolpert, D. H. (1992). Stacked generalization. Neural networks, 5(2), 241-259