登临科技创始人兼CEO 李建文01. 人工智能呼吁架构创新
李建文指出“人工智能的蓬勃发展带来了算力需求的指数增长，但随着摩尔定律和Dennard Scaling效应逐渐失效，CPU不再能简单的依靠增加时钟频率和核数来提高计算能力。此外，内存性能也严重限制CPU的发挥。GPU是推动AI应用蓬勃发展的原动力之一，也成为云端人工智能的主流芯片，但由于其基础架构原为图形加速和高性能计算而设计，针对AI计算存在着计算密度不高，计算效率不高以及对外部带宽依赖太强等问题。现在百花齐放的ASIC AI芯片虽然在某些方面有所改进，但也存在着应用场景局限、依赖自建生态、客户迁移难度大、学习曲线较长等问题。登临科技的GPU+创新架构应运而生。”
02.GPU+：整体性的解决 下一代AI计算的核心问题
Goldwasser作为登临科技GPU+系列首款产品，通过片内异构，解决了传统的系统级异构计算调度和数据交换的开销大及数据的连贯相干性的难题。在整个系统的计算密度极高的基础上，通过软件定义，使各种应用场景（即针对不同神经网络）都能达到硬件性能和能效最大化。同时，硬件支持CUDA加速解决了软件生态的问题，并大大降低了客户的迁移成本。
03.Goldwasser真机实测 Faster&Cooler卓越能效强势来袭
大会期间，登临科技与其他300多家前沿科技企业，亮相大会主题展区，Goldwasser真机实测的Faster&Cooler卓越能效，惊艳全场，成为万众瞩目的焦点。
登临科技Goldwasser
Goldwasser能效对比参数
登临科技工作人员为现场观众做讲解
