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Angelina.C作者

特斯拉承诺中国数据不出境,将开放车辆信息查询平台

5月20日,特斯拉全球副总裁陶琳在北京参与了由中国网络空间安全协会秘书处联合清华大学互联网治理研究中心、伏羲智库召开的《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》(以下简称《规定》)专家研讨会。而且,陶琳是唯一被列出的整车企业代表。相关报道指出,参会的企业代表认为,《规定》为汽车数据安全管理构建了统一规范,为企业合规提供明确指导,有利于保障营商环境和促进汽车产业长远发展。此外,企业代表还对《规定》中有关数据默认不收集原则中的单次授权问题,数据保存期限规则与特定场景之间的要求冲突,货运与客运汽车应用场景的规则区分,以及敏感区域、人流数据的概念界定和要求等提出了具体的建设性建议。

在参会后,特斯拉官方微博发布动态,表示特斯拉很荣幸参与《规定》研商,并坚定支持行业的规范化发展。更重要的是,该品牌宣布已经在中国建立数据中心,以实现数据存储本地化,并将陆续增加更多本地数据中心。所有特斯拉在中国大陆市场销售车辆所产生的数据,都将存储在境内。同时,特斯拉还将向车主开放车辆信息查询平台,此项工作正在紧锣密鼓地进行中。「汽车数据安全非常重要,我们坚信,统一规范管理,将更有利于智能汽车的有序长远发展。特斯拉将尽一切努力来贯彻执行汽车数据安全管理工作,确保数据安全。」

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就在5月初,特斯拉方面透露,为了让用户能够自由查看车辆后台数据,目前正在开发线上信息系统平台,以供所有车主查询获取车机交互的数据,预计年内上线。而同期,特斯拉美国和加拿大官网已经上线了EDR数据提取套件,售价为1200美元(约合7768人民币)。至于该品牌此次针对《规定》建立的信息查询平台,具体都可查询哪类数据、是否需要收费,都还不得而知。

就在4月底,全国信息安全标准化技术委员会已经组织起草《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》标准草案,并面向社会公开征求意见,该草案提出的「数据存储不超过7天」「数据不得出境」等几项新规意见引发了关注。而此次《规定》的设立,是国内汽车数据领域的首次立法尝试,具有很强的示范效应。

在5月20日的研讨会上,原国家信息化专家咨询委员会常务副主任、清华大学互联网治理研究中心顾问委员会主席、伏羲智库理事长周宏仁教授,中国互联网协会原副理事长高新民,中国网络空间安全协会副理事长黄澄清,中国社科院法学研究所副所长周汉华研究员、支振锋研究员,国家工业信息安全发展研究中心副总工程师兼信息政策所所长黄鹏,以及特斯拉全球副总裁陶琳、政府事务总监张栋,百度副总裁吴梦漪、公共政策研究院副院长桂宁,阿里云汽车行业解决方案总经理戴霖等出席了研讨会。中国网络空间安全协会赵宏志副秘书长代表协会秘书处致辞,清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东教授主持了此次研讨会。

赵宏志副秘书长在致辞中表示,中国网络空间安全协会自成立以来,在国家互联网信息办公室的指导下,积极关注个人信息保护、数据安全等议题,开展了一系列工作,并在秘书处成立了数据治理工作组。从行业发展的角度,希望相关法律越来越完善,也希望这次会议为解决我国汽车数据治理问题、为主管部门决策做出有效支撑。未来将继续支持包括清华大学互联网治理研究中心、伏羲智库等在内各个方面继续广泛讨论数据治理相关议题。

李晓东指出,针对新生事物的立法要在社会治理、新产业发展和安全保护之间找到平衡点,为新业态发展提供成长空间,互联网立法应该秉持包容和开放的原则,处理好相关主体的权责分配。

与会专家认为,针对智能网联汽车数据安全管理出台规范很有必要,中国作为全球经济大国和数据大国,规则制定要秉持国际化、全球化的视野,发展智能汽车是重要的国家战略,立法要充分考虑产业发展、国际接受度和竞争力问题,找好安全管理与促进发展的平衡点,让用户拥有更好的获得感、幸福感、安全感。专家建议规则制定更聚焦智能网联汽车,抓住主要矛盾,重视规则的可执行性,进一步明确个人信息、重要数据、车内车外信息等关键概念的定义,对汽车设计、生产环节涉及的数据与运营环节涉及的数据需要作出区分,推动完成汽车领域的数据分类分级管理。
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清华大学机构

清华大学(Tsinghua University),简称“清华”,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,位列“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”,入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”,为九校联盟、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—MIT低碳大学联盟成员,被誉为“红色工程师的摇篮”。 清华大学的前身清华学堂始建于1911年,因水木清华而得名,是清政府设立的留美预备学校,其建校的资金源于1908年美国退还的部分庚子赔款。1912年更名为清华学校。1928年更名为国立清华大学。1937年抗日战争全面爆发后南迁长沙,与北京大学、南开大学组建国立长沙临时大学,1938年迁至昆明改名为国立西南联合大学。1946年迁回清华园。1949年中华人民共和国成立,清华大学进入了新的发展阶段。1952年全国高等学校院系调整后成为多科性工业大学。1978年以来逐步恢复和发展为综合性的研究型大学。

http://www.tsinghua.edu.cn/
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流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。

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规范化:将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,如-1.0 到1.0 或0.0 到1.0。 通过将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间,如0.0到1.0,对属性规范化。对于距离度量分类算法,如涉及神经网络或诸如最临近分类和聚类的分类算法,规范化特别有用。如果使用神经网络后向传播算法进行分类挖掘,对于训练样本属性输入值规范化将有助于加快学习阶段的速度。对于基于距离的方法,规范化可以帮助防止具有较大初始值域的属性与具有较小初始值域的属相相比,权重过大。有许多数据规范化的方法,包括最小-最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。

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