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文龙编译

特斯拉即将更新软件版本,将用计算机视觉及AI实现更多功能

特斯拉即将推出更新的新版本软件Tesla v11,相关信息已于上个月泄露,并有望在下一批更新的Model S和Model X交付后推出。

目前,马斯克一直在对特斯拉的计算机视觉功能进行改进,并即将推出「全自驾车Beta」的更新。
在过去的几个月中,马斯克不断地强调特斯拉将转向完全基于视觉的系统,不依赖于车辆中的雷达系统。
马斯克解释了他的逻辑:「当雷达和计算机视觉意见相悖时,你相信哪一个?雷达传感器是比特流,而相机的比特流要比激光雷达还多数个数量级。随着计算机视觉处理能力的提高,雷达将远远落后于它。」
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尽管新软件可以让与驾驶有关的所有任务自动化,但实际上,驾驶员仍然需要对车辆负责,并且需要注意随时准备进行控制。
虽然特斯拉因其在自动驾驶技术及人工智能方面的投入而闻名,但它也一直在利用其在机器学习和AI其他分支领域的专业知识来开发与操作车辆有关的其他功能。
马斯克还说,如今,计算机视觉和AI的改进也将带来特斯拉其他自动功能的增强,例如自动雨刮器。
特斯拉当然不是第一个使用自动雨刮器的汽车制造商,但是大多数其他汽车制造商都是通过雨水传感器检测雨水或降雪的强度实现自动调整雨刮器的速度,而特斯拉是通过摄像头检测雨雪强度。
为此,特斯拉专门创建了一个名为「Deep Rain」的神经网络。起初,这个神经网络十分粗糙,其效率显然不如传统的基于雨量传感器的系统,但在最近几年中它得到了飞速的提升。
尽管近年来计算机视觉技术得到了飞速的发展,在出行领域也有不少成功的案例,但它也仍然面对着诸如难以准确感知距离以及数据受到环境巨大的影响等挑战。目前,根据用户反馈,特斯拉车型中诸如雨刷器这样的部分感应式功能仍存在改进空间,7月底我们或许就能看到一些新变化了。

原文链接:https://electrek.co/2021/04/12/tesla-ait-better-not-just-for-full-self-driving/

产业智能汽车
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激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

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