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李沐「动手学深度学习」第二部分CNN本周开课,也邀你挑战他10行代码的竞赛成绩

本周六,课程将进入第二部分:卷积神经网络,欢迎对这部分有疑问的同学上车学习。

3月中旬,亚马逊资深首席科学家李沐博士联合机器之心,免费推出了「动手学深度学习」第二版系列直播课

该直播课基于《动手学深度学习》中文第二版,面向数据科学家、工程师和在校学生从零开始教授深度学习。

课程内容共15大章节,覆盖四大类模型:多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、和注意力机制。在此之上,课程将介绍深度学习中的两大应用领域「计算机视觉和自然语言处理」中的典型任务。

此次课程的一大特点是不仅讲述模型算法,还会讲述如何用PyTorch实现每一处细节。帮助大家在真实数据上获得第一手经验。同时,该系列课程还会举办四次课程竞赛,涉及回归任务、图片分类、物体检测和文本分类四大方向,帮助大家掌握如何利用学到的知识解决实际问题。

那么,该课程有多火?

自开课以来,它已经吸引了5000余人在线学习,3000多人加入交流群,B站回放视频的观看量更是高达25.6万。

如今,该直播课第一部分《深度学习基础》已全部讲完并上传哔哩哔哩,欢迎大家观看:https://space.bilibili.com/1567748478

与此同时,第一次课内竞赛「预测2020加州房价」也已开始。欢迎同学们参与挑战,大展身手,关于竞赛的介绍请参考哔哩哔哩回放视频。

竞赛地址:https://www.kaggle.com/c/california-house-prices/overview

竞赛奖励:竞赛前5名(个人或团队)将获得签名版《动手学深度学习》第二版。

截止时间:2021年5月2日。

重要目标:截止文章发布,当前第二名还是李沐博士本人,这个成绩只用了10行代码;第一名是李沐博士的同事,在他的基础上做了简单优化。所以希望大家努力,至少超过他们两位的成绩。
从4月23日(本周六)开始,课程将进入第二部分:卷积神经网络,欢迎对这部分有疑问的同学上车学习。

第二部分《卷积神经网络》课程安排
课程官网:http://courses.d2l.ai/zh-v2/

直播地址:https://jmq.h5.xeknow.com/s/3nk3lb

加入课程交流群

欢迎大家加入课程交流群,共同学习讨论。我们也将在群中第一时间发布课程直播通知。


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入门AWS亚马逊李沐
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