泽南、小舟编辑

谷歌高管地震:AI研究部门联合创始人Samy Bengio宣布辞职

图灵奖得主 Yoshua Bengio 的弟弟,谷歌大脑的联合创始人,Torch 框架的联合作者 Samy Bengio 也受到了「职场歧视」事件的牵连。


本周二,谷歌研究院负责人 Samy Bengio 宣布辞职。在一封内部信上,Bengio 承认他的辞职是在其同事质疑论文审查和多样性却遭解雇后,对谷歌部门造成打击而作出的决定。

在离开谷歌的著名人工智能学者里面,Samy Bengio 是目前最高级别的团队成员。

Samy Bengio 是谷歌的杰出科学家,他在谷歌工作了大约 14 年,是最早参与谷歌大脑(Google Brain)项目的成员之一。谷歌大脑的创建者之一吴恩达曾称赞 Samy Bengio 对推动 AI 技术和伦理学发挥了重要作用。

在 Samy Bengio 向同事们发出的内部电子邮件中,他表示自己将离开谷歌,并于 4 月 28 日正式离职。

一波未平,一波又起

谷歌去年底的「Jeff Dean 开除研究员」事件一直余波未平,目前已经有两位计算机科学家离开谷歌。去年 12 月,Timnit Gebru 被要求撤回论文,随后从谷歌离职,并称自己受到了包括 Jeff Dean 等人的不公正待遇。今年 2 月,谷歌解雇了计算机科学家 Margaret Mitchell,指控她将电子文件转移出公司。

Timnit Gebru 认为:谷歌试图消除她对该公司产品和增加员工多样性方面的批评。而 Margaret Mitchell 表示她「试图引起人们对于种族和性别不平等的关注,并曾支持 Timnit Gebru。」

Timnit Gebru 的离职让 AI 发展的多元化承诺和社会责任感备受质疑,谷歌母公司 Alphabet 的首席执行官桑达尔 · 皮查伊曾发布公开信为此道歉。

前谷歌著名 AI 伦理研究学者 Timnit Gebru。

Samy Bengio 是 Timnit Gebru 的上级,他也曾为这两位离职员工辩护,他们曾共同带领一个团队研究与 AI 有关的道德问题。去年 12 月,Samy Bengio 在 Facebook 上写道:他对自己的下属 Gebru 未经询问本人意见就被撤职感到震惊。知情人表示,Samy Bengio 的离职与这些因素有关。

Mitchell 几小时前在 Twitter 上写道:Samy Bengio 可能不是谷歌最后一个离职的员工,谷歌最近的一些举动已经让该团队的成员试图寻找新的工作。


Bengio 在邮件中写到,「当我在期待下一个挑战时,毫无疑问,离开这个出色的团队真的很困难。在机器学习研究方面,我从大家的身上学到了很多东西,而且明白了组织一个大型研究团队,致力于推动长期宏伟目标,不断开拓、保持严谨、多样性和包容性是多么困难。」

谷歌早些时候已经把 AI 伦理团队的负责人位置从 Bengio 转给了副总裁 Marian Croak。在二月份,Croak 告诉政府工作人员谷歌希望能够有一个专门的主管负责这一方面的工作,而 AI 伦理只是 Samy Bengio 工作中很小的一部分。

根据路透社此前的报道,谷歌还曾向政府承诺进行一系列改革,以重新获得研究人员的信任。

Samy Bengio,和他兄弟一样是大佬

机器学习领域,三巨头 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 的大名人人知晓。毫无疑问,正是 Yoshua Bengio 等人不懈推动神经网络才有了 AI 领域今日的成就。但在科技行业之外,Yoshua 同为机器学习研究者弟弟 Samy 的名头就没那么响了,后者曾在 2002 年共同参与了深度学习框架 Torch 的研发。

Samy 是 Yoshua 早期研究的合作者,也是该领域贡献最突出的计算机科学家之一。在博士毕业,并投身学界一段时间后,Samy 加入了谷歌大脑,他在谷歌长期领导着一个专注理解神经网络工作方式的团队。而 Yoshua 则在蒙特利尔大学创立了 MILA,以及为产业界研发 AI 产品的公司 Element AI。

谷歌大脑联合创始人 Samy Bengio(红衣)和他的哥哥,蒙特利尔大学教授、2018 年图灵奖得主 Yoshua Bengio。

作为兄弟和亲密的研究伙伴,Yoshua 和 Samy Bengio 是一同开始对于计算机的兴趣的,他们很小的时候就从一台 Atari 800 开始,用 Basic 语言编程,并将程序保存在磁带上(那时甚至连软盘都没有出现)。

两人在大学期间同时选择了计算机科学作为自己的专业,Samy 在蒙特利尔大学学习,而 Yoshua 去了麦吉尔大学。到了 1985 年,还在念研究生的 Yoshua Bengio 接触到了 Geoffrey Hinton 等人有关神经网络的论文,并产生了兴趣。几年后在 Yoshua 的介绍下 Samy 也对这一方向产生了兴趣。在 AI 还处于低潮期的时代,两人就共同开始了自己的研究。

不知在离开谷歌之后,Samy Bengio 是会投身学界,还是进入其他科技公司。

参考内容:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-04-06/google-ai-research-manager-samy-bengio-resigns-in-email-to-staff
https://www.theverge.com/2021/4/6/22370372/google-research-manager-resigns-timnit-gebru-margaret-mitchell-firing
https://www.cnbc.com/2021/04/06/googles-samy-bengio-is-leaving-amid-fallout-from-ai-researcher-firing.html?__source=sharebar|twitter&par=sharebar
https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-research-bengio/google-ai-scientist-bengio-resigns-after-colleagues-firings-email-idUSKBN2BT2JT
https://www.androidcentral.com/google-ai-manager-resigns-after-timnit-gebru-controversy
产业Samy Bengio谷歌
相关数据
吴恩达人物

斯坦福大学教授,人工智能著名学者,机器学习教育者。2011年,吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日,吴恩达加入百度,负责“百度大脑”计划,并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日,吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月,吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai,并担任公司的首席执行官。2018年1月,吴恩达成立了投资机构AI Fund。

所属机构
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~