OpenAI CEO:AI将产生足够财富,每年支付每个成年人13500美元

最近,OpenAI公开的让人印象最为深刻的技术当属每天喷出4亿个单词、效果十分出色的文本生成器GPT-3。在OpenAI的工作每天都在提醒负责人Sam Altman,社会经济变化的幅度比大多数人认为的要快得多。

在未来的五年里,会思考的电脑程序将会阅读法律文件并给出医疗建议。在接下来的十年里,他们将在流水线上工作,甚至可能成为伙伴。在那之后的几十年里,他们几乎会做任何事情,包括做出新的科学发现。

在最近一篇公开发表文章中,Sam Altman写道,这场技术革命势不可挡。一旦足够强大的人工智能「加入劳动力大军」,许多种类的劳动力(驱动商品和服务成本)的价格将降至零。这场革命将创造惊人的财富,以至于每个成年美国人,从现在开始的10年之内,每年都能从其意外之财中获得$ 13,500的报酬。(几年前,马斯克也有过类似暗示。)

如此迅速和剧烈的变化,需要同样剧烈的政策变化来分配这些财富。技术飞跃也预示着更多权力将从劳动力转移到资本,如果一个人的能力比另一个人高十亿倍,那意味着什么?如果公共政策不能做出相应的调整,大多数人的境况将会比现在更糟。

如果你试图考虑对世界未来最重要的事情,那么,好的AI可能是这张清单中头等重要事情之一。这也正是六年前,志同道合的 Sam Altman与马斯克为什么会成立OpenAI。本质上,它是一个研究实验室,旨在对抗旨在那些巨头公司甚至政府,他们要么致力于通过超级智能系统获得利润、让股东垄断更多社会财富,要么获取更多压迫的权力。

亲历这些年AI技术发展的势不可挡,现在是时候拥抱他们并为之计划、创建一个更加公平,幸福和繁荣的社会。这一次,在未来设计上, Sam Altman又一次走在最前面。

作者 | Sam Altman

编辑 | 微胖

我在OpenAI的工作每天都在提醒我,社会经济变化的幅度比大多数人认为的要快。

能够思考和学习的软件将会做越来越多的人们现在所做的工作。甚至更多的权力将从劳动力转移到资本。如果公共政策不能做出相应的调整,大多数人的境况将会比现在更糟。

我们需要设计一个系统,拥抱这个技术的未来,并对构成世界上大部分价值的资产——公司和土地——征税,以便公平分配未来的财富。这样做可以使未来社会的分裂程度大大降低,并使每个人都能参与其收益。

在未来的五年里,会思考的电脑程序将会阅读法律文件并给出医疗建议。在接下来的十年里,他们将在流水线上工作,甚至可能成为伙伴。在那之后的几十年里,他们几乎会做任何事情,包括做出新的科学发现,这些发现将扩展我们对「万物(everything)」的概念。

这场技术革命势不可挡。随着这些智能机器自身帮助我们制造更智能的机器,创新的递归循环将加速革命的步伐。三个关键的结果如下:

这场革命将创造惊人的财富。一旦足够强大的人工智能「加入劳动力大军」,许多种类的劳动力(驱动商品和服务成本)的价格将降至零。

世界将发生如此迅速和剧烈的变化,需要同样剧烈的政策变化来分配这些财富,使更多的人能够追求他们想要的生活。

如果我们把这两方面都做好,我们就能比以往任何时候都提高人们的生活水平。因为我们正处于这种结构性转变的开端,我们有一个难得的机会转向未来。

这种转向不能简单地解决当前的社会和政治问题,它必须为不久的将来完全不同的社会而设计。没有考虑到这一迫在眉睫的转变的政策计划将会失败,其原因与前农业社会或封建社会的组织原则今天会失败的原因相同。

下面是对未来的描述,以及如何在这一新领域航行。

 一 、AI变革

在缩小的时间尺度上,技术进步遵循指数曲线。比较一下15年前(没有智能手机,真的)、150年前(没有内燃机,没有家用电力)、1500年前(没有工业机器)和1.5万年前(没有农业)的世界是什么样子。

即将到来的变化将围绕着我们最令人印象深刻的能力:非凡的思考、创造、理解和推理能力。在三大技术革命——农业、工业和计算机革命之外,我们还将迎来第四次:人工智能革命。如果我们负责任地管理这个社会,这场革命将为每个人创造足够的财富,让他们拥有自己所需要的东西。

在未来的100年里,我们所取得的技术进步将远远超过自我们首次控制火和发明轮子以来所取得的进步。我们已经建立了可以学习和做有用事情的人工智能系统。它们还很原始,但趋势很明显。

 二 、万物摩尔定律

广义地说,有两条途径可以提供更好的生活:一个人获得更多的钱(这使他更富有),或者价格下降(这使每个人都更富有)。财富是一种购买力:能得到多少取决于我们所拥有的资源。

增加社会财富的最好方法是降低商品的成本,从食物到电子游戏。技术将在许多领域迅速推动这种降降本。以半导体和摩尔定律为例:几十年来,差不多每两年,相同价格的芯片功能就会翻一番。

在过去的几十年里,美国电视、电脑和娱乐的成本已经下降。但其他成本也大幅上升,尤其是住房、医疗和高等教育成本。如果这些成本继续飙升,仅靠财富再分配是行不通的。

人工智能将降低商品和服务的成本,因为劳动力是供应链许多层面成本的驱动因素。如果机器人可以利用太阳能在你已经拥有的土地上建造房子,这些土地是你在现场开采和提炼的自然资源,那么,建造房子的成本就接近租用机器人的成本。如果这些机器人是由其他机器人制造的,那么,租用它们的成本将比人类制造它们时低得多。

同样,我们可以想象人工智能医生比任何人都能更好地诊断健康问题,人工智能教师可以诊断并解释学生不理解的东西。「摩尔定律适用于万物」应该成为这一代人的战斗口号,因为他们的成员买不起他们想要的东西。这听起来像是乌托邦,但这是技术可以实现的(在某些情况下已经实现了)。想象一下这样一个世界,几十年来,所有的东西——住房、教育、食物、衣服等等——每两年就变得一半昂贵。

我们会发现新的工作——在技术革命之后我们总是这样做的——因为在另一边的富足,我们会有难以置信的自由去创造新的工作。

 三 、所有人的资本主义

一个稳定的经济体系需要两个组成部分:增长和包容性。经济增长很重要,因为大多数人都希望他们的生活每年都能改善。在一个零和世界里,一个没有增长或很少增长的世界里,民主可能会变得敌对,因为人们会试图通过投票把钱投给对方。这种对立的结果是不信任和两极分化。在一个高速增长的世界里,混战可能会少得多,因为每个人都更容易赢。

经济包容性意味着,每个人都有合理的机会获得他们想要的生活所需的资源。经济包容性很重要,因为它是公平的,可以产生一个稳定的社会,可以为大多数人创造最大的蛋糕。作为一个附带的好处,它产生了更多的增长。

资本主义是经济增长的强大引擎,因为它奖励人们投资于能够长期产生价值的资产,这是一种创造和分配技术收益的有效激励机制。但资本主义发展的代价是不平等。

有些不平等是可以的——事实上,它是至关重要的,所有试图实现完全平等的制度都证明了这一点——但一个不能为每个人提供充分平等机会来进步的社会是不会持久的。

解决不平等问题的传统方式是逐步对收入征税。由于种种原因,这并没有很好地发挥作用。它在未来的效果会更糟。虽然人们仍然会有工作,但其中很多工作不会像我们今天认为的价值那样创造很多经济价值。随着人工智能生产了世界上大部分的基本商品和服务,人们将有更多的时间与自己关心的人在一起,关心他人,欣赏艺术和自然,或致力于社会公益。

因此,我们应该把重点放在对资本征税上,而不是对劳动力征税,我们应该利用这些税收作为一个机会,把所有权和财富直接分配给公民。换句话说,改善资本主义的最好方法是让每个人都能直接作为股权所有者受益。这并不是一个新想法,但随着人工智能变得越来越强大,它将成为一种新的可行方法,因为将有更多的财富可供分配。财富的两大主要来源将是:1)公司,尤其是那些利用人工智能的公司;2)土地,它有固定的供应。

有很多方法可以实现这两种税,关于如何处理它们也有很多想法。在很长一段时间内,也许大多数其他税收都可以取消。下面是一个开启对话的想法。我们可以建立美国股票基金。美国股票基金的资本化方式是,每年对高于其市值2.5%的公司征税,以转让给基金的股份的形式支付;对所有私人持有土地价值的2.5%征税,以美元支付。

所有年满18岁的公民每年都会得到一份以美元和公司股份形式存入其账户的红利。人们将被委托以他们需要或想要的方式使用这笔钱——用于更好的教育、医疗、住房、创办公司等等。随着越来越多的人在竞争激烈的市场中选择自己的服务,政府资助行业不断上升的成本将面临真正的压力。

只要国家继续做得更好,每个公民每年都会从基金中得到更多的钱(平均而言; 也仍然会有经济周期)。因此,每个公民都将越来越多地享有随经济自决而来的自由、权力、自治和机会。贫困将大大减少,更多的人将有机会过上他们想要的生活。

公司股票应纳税额将使公司、投资者和公民之间的激励机制一致,而对利润征税则不能。激励机制是超级力量,这是一个关键的区别。企业利润可能被变相、延期或转移到海外,而且往往与股价无关。但所有持有亚马逊股份的人都希望股价上涨。随着个人资产与国家资产同步增长,看到自己的国家表现良好对他们来说是实实在在的利害关系。

美国政治经济学家亨利•乔治(Henry George)在19世纪晚期提出了征收土地增值税的想法。这一概念得到了经济学家的广泛支持。

土地的价值之所以升值,是因为社会在它周围所做的工作:围绕着一块土地经营的公司的网络效应,使它易于到达的公共交通,以及附近的餐馆、咖啡馆和接近自然的途径,使它令人向往。因为土地所有者并没有做所有的工作,所以让更大的社会分享这些价值是公平的。

如果每个人都拥有美国价值创造的一部分,每个人都会希望美国做得更好:创新和国家成功的集体公平将使我们的激励机制一致。

新的社会契约将是每个人的底线,以换取没有人的上限,以及一种共同的信念,即技术能够而且必须带来社会财富的良性循环。(我们将继续需要政府强有力的领导,以确保股价上涨的愿望与保护环境、人权等保持平衡。)

在一个所有人都从资本主义中获益的世界里,人们的共同关注点将是让世界「更美好」,而不是「更少的糟糕」。这些方法比它们看起来的更不同,当社会关注前者时,会做得更好。简单地说,「更美好」意味着优化使蛋糕尽可能大,而「更少的糟糕」味着尽可能公平地分配蛋糕。两者都可以一次性提高人们的生活水平,但持续增长只有在蛋糕变大的时候才会发生。

 四 、实现和克服障碍

可供美国股票基金投资的财富数额将是巨大的。仅美国公司的市值就高达50万亿美元。假设这个数字会像过去一个世纪的平均水平一样,在未来十年至少翻一番。

美国还有价值30万亿美元的私人拥有土地(不包括土地上的改善)。假设这一价值在未来10年也将翻一番——这比历史速度略快,但随着世界真正开始理解人工智能将带来的变化,土地作为少数真正有限的资产之一,其价值将以更快的速度增长。

当然,如果我们增加持有土地的税收负担,其价值相对于其他投资资产将会下降,这对社会是一件好事,因为它使一种基本资源更容易获得,并鼓励投资,而不是投机。公司的价值在短期内也会下降,尽管它们会在一段时间内继续表现良好。

这是一个合理的假设,即这样的税收会导致土地和企业资产价值下降15%(只需几年时间就会恢复!)。

根据上述一系列假设(当前价值、未来增长以及新税带来的价值减少),10年后,美国2.5亿成年人每人每年将获得约13,500美元。如果人工智能加速增长,股息可能会高得多,但即使不是这样,13,500美元的购买力也会比现在大得多,因为技术将大大降低商品和服务的成本。而有效的购买力每年都将急剧上升。

对公司来说,每年发行代表其价值2.5%的新股来缴纳税款是最容易的。很明显,公司会有动机通过离岸经营来逃避美国的股票基金税,但是,一个简单的涉及到来自美国的收入百分比的测试可以解决这个问题。这种想法的一个更大的问题是,企业有动机将价值返还给股东,而不是将其再投资于增长。

如果我们只对上市公司征税,也会激励公司保持私有化。对于年收入超过10亿美元的私人公司,我们可以让他们的股权税在一定(有限)年内积累,直到他们上市。如果他们长时间不上市,我们可以让他们用现金交税。

我们需要设计一个系统来阻止人们不断地给自己投更多的钱。宪法修正案划定的税收允许范围将是强有力的保障。重要的是,税收不能太大以至于抑制增长——例如,对公司征收的税收必须远远低于平均增长率。

我们还需要一个稳健的系统来量化土地的实际价值。一种方法是召集一批有权势的联邦评估人员。另一种方法是让地方政府进行评估,就像他们现在确定财产税那样。他们将继续以相同的评估价值接受当地税收。然而,如果某一特定年份某一辖区的某一特定比例的房产销售远远高于或低于当地政府对房产价值的估计,那么,该辖区内所有其他房产都将被重新上调或下调估值。

理论上最优的制度应该是只对土地价值征税,而不是对建立在土地之上的改进征税。在实践中,这个价值可能很难评估,所以我们可能需要对土地的价值和改良物征税(税率较低,因为合并后的价值会更高)。

最后,我们不能让人们抵押、出售或以其他方式抵押他们未来的资金分配,否则我们就无法真正解决财富公平分配的问题。政府可以简单地使这些交易无法执行。

 五 、转向新系统

一个伟大的未来并不复杂:我们需要技术来创造更多财富,需要政策来公平分配财富。一切必需的东西都会很便宜,而且每个人都有足够的钱买得起。由于这一体系将广受欢迎,早早接受它的政策制定者将得到回报:他们自己也将广受欢迎。

在大萧条时期,富兰克林·罗斯福(Franklin Roosevelt)能够建立一个巨大的社会安全网,这在五年前是任何人都想不到的。我们现在正处于类似的时刻。因此,一场既亲商又亲民的运动将团结相当广泛的选民。

建立美国股票基金的一种政治上可行的方式,以及一种可以减少过渡性冲击的方式,是通过立法将我们的利率逐步过渡到2.5%。法律通过后,只有GDP增长50%,2.5%的税率才会生效。尽快从小型发行版开始,将会激励并帮助人们适应新的未来。实现50%的GDP增长听起来需要很长时间(经济增长50%到2019年的水平需要13年)。但一旦人工智能开始到来,增长将极其迅速。最终,当我们对这两种基本资产类别征税时,我们可能会减少很多其他税收。

即将到来的变化是不可阻挡的。如果我们接受它们并为它们做计划,我们就可以利用它们来创造一个更公平、更幸福、更繁荣的社会。未来可能是难以想象的伟大。

参考链接

https://moores.samaltman.com/

产业摩尔定律人工智能OpenAI
相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

摩尔定律技术

摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出来的。其内容为:积体电路上可容纳的电晶体数目,约每隔两年便会增加一倍;经常被引用的“18个月”,是由英特尔首席执行官大卫·豪斯所说:预计18个月会将芯片的性能提高一倍。

文本生成技术

文本生成是生成文本的任务,其目的是使人类书写文本难以区分。

量化技术

深度学习中的量化是指,用低位宽数字的神经网络近似使用了浮点数的神经网络的过程。

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