深度学习框架飞桨发布 2.0 正式版。
飞桨框架 2.0 动态图模型:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/dygraph
全新 PaddleSeg 项目应用实例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1339458
全新 PaddleNLP 项目应用示例:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1329361
体系化:基于长期的产业实践积累与用户使用习惯的洞察,飞桨重新梳理和优化了 API 的体系结构,使其更加清晰、科学,让广大开发者可以更容易地根据开发使用场景找到想要的 API。此外可以通过 class 和 functional 两种形式的 API 来模块化的组织代码和搭建网络,提高开发效率。同时,API 的丰富度有了极大的提升,共计新增 API 217 个,优化修改 API 195 个。
简洁化:提供更适合低代码编程的高层 API。像数据增强、建立数据流水线、循环批量训练等可以标准化的工作流程,以及一些经典的网络模型结构,在飞桨框架 2.0 中,都被封装成了高层 API。基于飞桨高层 API,开发者只需 10 行左右代码就可以编写完成训练部分的程序。最为重要的是,高层 API 与基础 API 采用一体化设计,即在编程过程中可以同时使用高层 API 与基础 API,让用户在简捷开发与精细化调优之间自由定制。新 API 体系完全兼容历史版本,同时飞桨提供了升级工具,帮助开发者降低升级迁移成本。
可兼容全部由 CPU 机器组成的传统参数服务器架构所支持的训练任务。
可兼容全部由 GPU 或其他 AI 加速芯片对应机器组成的参数服务器,充分利用机器内部的异构设备。
支持通过 CPU 机器和 GPU 或其他 AI 加速芯片对应机器的混布,组成机器间异构参数服务器架构。
飞桨框架 2.0 安装:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/2.0/install/pip/linux-pip.html
10 分钟快速上手飞桨框架 2.0:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/02_paddle2.0_develop/01_quick_start_cn.html
飞桨框架 2.0 使用教程:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html
飞桨框架 2.0 应用实践:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/index_cn.html
飞桨开源框架项目地址: