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DeepMind一年烧掉6.5亿美元,谷歌却挥手免除15亿债务

6.49 亿,DeepMind 去年的亏损再创新高,甚至比当年谷歌买下它花的钱还多。但与屡被转卖的波士顿动力命运不同,谷歌对它的态度是:要多少给多少。

DeepMind 于 2010 年创办,创始人为 Demis Hassabis、Mustafa Suleyman 和 Shane Legg,2014 年被谷歌以 6 亿美元收购。这家公司因其大量研究成果被社区所熟知,比如打败围棋世界冠军的 AlphaGo、预测蛋白质结构的 AlphaFold 2 等等。

DeepMind 以在围棋领域战胜最强人类的 AlphaGo 开始广为人们所知,2017 年 5 月,当时的世界第一选手柯洁在人机大战中 0 比 3 落败。


然而,DeepMind 同样被人记住的还有「烧钱」。

最近英国公司登记处的一份文件显示,2019 年 DeepMind 亏损 6.49 亿美元,相比 2018 年亏损额增长了 1.5%。其中大部分支出为「人员及其他相关费用」,共计 4.68 亿英镑(约合 6.34 亿美元),相比 2018 年的 3.98 亿英镑(约合 5.4 亿美元)有所增长。

目前,DeepMind 在全球范围内有大约 1000 名员工,包括世界顶级 AI 研究科学家,其年薪可能超过 100 万美元。DeepMind 麾下的顶尖人才通常拥有牛津、剑桥、斯坦福或 MIT 等学校的博士学位,并得到 Facebook、苹果、亚马逊和微软等科技巨头的追捧。

DeepMind 发言人表示:「在这些费用覆盖的时间里,DeepMind 的突破性成果为解决蛋白质结构预测这一生物学 50 年来重大挑战奠定了基础。DeepMind 还与谷歌团队合作为现实世界带来影响。我们的团队参与了许多项目,包括提高风力发电的可预测性、促进塞伦盖蒂的生态研究等。」

尽管亏损略有上升,但 DeepMind 2019 年的收入达到 2.66 亿英镑(约合 3.6 亿美元),相比 2018 年的 1.03 亿英镑(约合 1.4 亿美元)增长了 158%。不过,DeepMind 的收入主要来源是 Alphabet 的其他子公司(包括谷歌)支付给 DeepMind 的研发费用。

DeepMind 在 2014 年被谷歌以 6 亿美元的价格收购,目前 DeepMind 依靠其母公司 Alphabet 稳定的资金流。

文件显示,2019 年 Google Ireland 免除了 DeepMind 偿还公司间贷款和所有应计利息,共计 11 亿英镑(约合 15 亿美元)。

DeepMind 的总部位于伦敦国王十字街(King’s Cross)附近的谷歌大楼,但它计划明年初搬到新的办公地点。文件显示,2019 年 DeepMind 共花费 130 万英镑(约合 176 万美元)用于建筑、家具、网络和生产设备。

此外,DeepMind 在 2019 年向学术界捐赠了 630 万英镑(约合 853 万美元),低于 2018 年的 1350 万英镑(约合 1828 万美元)。

在风险和不确定性方面,该文件指出:「机器学习研究和应用是一个不断变化、充满激烈竞争的新兴市场。因此 DeepMind 将继续面临风险和不确定性,这可能会对其在市场上获得持续成功的能力产生显著影响。」

不过,尽管 DeepMind 连年亏损,母公司 Alphabet 承诺将继续为 DeepMind 筹集资金。

Alphabet CEO 桑达尔 · 皮查伊在该公司第二季度财报电话会议上表示:「我对我们在 AI 方面的研发进度非常满意。对我来说,最重要的是我们在公司层面达到了 SOTA,并处于领先地位。我对谷歌和 DeepMind 的工程与研发团队的工作节奏非常满意。」

2020 年 12 月,DeepMind 提出的 AlphaFold 2 解决了生物学存在 50 年的重大挑战——蛋白质分子折叠问题,一时让世人震惊。



《指数视角》播客的创始人 Azeem Azhar 表示:「在我看来,问题在于为什么没有更多其他行业的公司支持 AI、合成生物学、电池技术、量子计算等指数技术的核心研究。支持可以是谷歌这样直接投资,也可以是企业风险投资,或者与大学合作,但是只有极少数公司(比如大众集团或博世公司)这样做。」

Azeem Azhar 还补充道:「五年之内不会看到巨大的社会回报,可能要等 20 年、30 年甚至更久。比如 Intel 4004 在 1970 年就发布了,但是直到 2001 年英国才有一半的家庭拥有计算机。」

参考内容:
https://www.cnbc.com/2020/12/17/deepmind-lost-649-million-and-alphabet-waived-a-1point5-billion-debt-.html
https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-12-17/deepmind-says-2019-revenue-jumped-158-on-ai-research-work
产业谷歌DeepmindAlphabetAlphaFold
相关数据
Mustafa Suleyman人物

DeepMind 联合创始人,应用 AI 部门负责人

AlphaFold技术

DeepMind 提出的深度神经网络蛋白质形态预测方法。AlphaFold系统,是DeepMind在2017-2018年中一直在研究的项目,它建立在多年以前使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多,在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。

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