机器之心编辑部机器之心报道

IEEE Fellow、AAAS Fellow 同日公布,清华唐杰、京东郑宇等数十位华人入选

今日,IEEE 2021 Fellow 和 AAAS 2020 Fellow 同时公布入选名单。据统计,入选 IEEE 2021 Fellow 的华人学者近 80 人,其中包括清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等。此外,入选 IEEE 2020 Fellow 的百度商业智能实验室主任熊辉教授当选了 AAAS 2020 Fellow。

IEEE 全称是美国电子电气工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers),是国际性电子技术与信息科学工程师学会,在 160 多个国家拥有超过 40 万会员。IEEE Fellow 为学会最高等级会员,是 IEEE 授予成员的最高荣誉,在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。

去年,机器之心对 IEEE 2020 Fellow 进行了报道。据统计,去年晋升 IEEE Fellow 的华人学者中有北京大学教授陈宝权、百度商业智能实验室主任熊辉、美国密歇根大学教授 / 滴滴人工智能实验室负责人叶杰平、香港科技大学计算机科学与数学教授 / 前腾讯 AI Lab 主任张潼等。

刚刚,机器之心获知了 IEEE 2021 Fellow 完整名单列表,其中入选华人近 80 人,包括清华大学教授唐杰、京东集团副总裁郑宇等。

与此同时,美国科学促进会(AAAS)也于今日公布了入选 AAAS 2020 Fellow 的完整名单,其中入选华人包括 IEEE 2020 Fellow 熊辉教授以及理论物理学家、亚利桑那州立大学教授赖英成等。

下面将一一列举入选 IEEE 2021 Fellow 和 AAAS 2020 Fellow 的华人学者以及他们所在机构和入选理由。

(注:中文名与机构是机器之心根据网络公开信息整理,如有遗漏、错误之处,欢迎大家指正)

IEEE 2021 Fellow

姓名:Yi Huang黄漪,利物浦大学
入选理由:因对整流天线技术的贡献而入选

姓名:Hanyang Wang 王汉阳,华为首席终端天线专家
入选理由:因对移动终端天线的贡献而入选

姓名:Geyi Wen 文舸一,南京信息工程大学
入选理由:因对天线品质因数的贡献入选

姓名:Zhinong Ying ,索尼
入选理由:因对移动终端天线的贡献而入选

姓名:Wenke Lee,佐治亚理工学院
入选理由:因对基于机器学习方法的网络入侵检测与僵尸网络检测方面的贡献而入选

姓名:Ninghui Li 李宁辉,普渡大学
入选理由:因对数据隐私和安全的贡献而入选

姓名:Shixia Liu 刘世霞,清华大学
入选理由:因对视觉文本分析和视觉模型分析的贡献而入选

姓名 :Le Lu 吕乐,PAII Inc
入选理由:因对机器学习癌症检测和诊断的贡献而入选

姓名:Jie Tang 唐杰,清华大学
入选理由:因对数据和社交网络挖掘的知识发现的贡献而入选

姓名:Xiaorui Wang,俄亥俄州立大学
入选理由:因对数据中心服务器和嵌入式系统电源管理的贡献而入选

姓名:Jingyi Yu 虞晶怡,上海科技大学 
入选理由:因对计算机摄影学和计算机视觉的理论分析、算法和系统方面的贡献而入选

姓名:Lintao Zhang 张霖涛,微软亚研
入选理由:因使用有效的布尔可满足性方法做计算辅助验证方面的贡献而入选。

姓名:Yu Zheng 郑宇,京东
入选理由:因对时空数据挖掘和城市计算领域的贡献而入选

姓名:Jianfei Cai蔡剑飞,莫纳什大学
入选理由:因对多媒体传输和内容分析的贡献而入选

姓名:Houqiang Li 李厚强,中国科学技术大学
入选理由:对媒体编码和多媒体内容分析的贡献而入选

姓名:Guangming Shi 石光明,西安电子科技大学
入选理由:因对图像表征和图像重建的贡献而入选

姓名:Meng Wang汪萌,合肥工业大学
入选理由:因对多媒体内容分析和检索的贡献而入选

姓名:Junsong Yuan 袁浚菘,纽约州立大学布法罗分校
入选理由:因对人类行为理解和视频分析的贡献而入选

姓名:Huang De Shuang 黄德双,同济大学
入选理由:因对模式识别神经网络和生物信息学的贡献而入选

姓名:Xiaofeng Liao 廖晓峰,重庆大学
入选理由:因对神经动力系统和混沌密码的贡献而入选

姓名:Bao-liang Lu 吕宝粮,上海交通大学
入选理由:因对人工神经网络和高效脑计算机接口的贡献而入选

姓名:Min Chen 陈敏,华中科技大学
入选理由:因对数据驱动通信、缓存和计算的贡献而入选

姓名:Kaibin Huang,香港大学
入选理由:因对无线通信和多天线通信的贡献而入选

姓名:Rongxing Lu,新不伦瑞克大学
入选理由:因对车载通信安全和隐私的贡献而入选

姓名:Huadong Ma 马华东,北京邮电大学
入选理由:因对多媒体传感器网络的贡献而入选

姓名:Zhaocheng Wang 王昭诚,清华大学
入选理由:因对 OFDM 无线系统导频设计和调制的贡献而入选

姓名:Cong Wang 王聪,香港城市大学
入选理由:因对云存储和计算安全的贡献而入选

姓名:Dong Xuan,俄亥俄州立大学
入选理由:因对无线网络中连通性覆盖的贡献而入选

姓名:Hongke Zhang 张宏科,北京交通大学
入选理由:因对高速铁路通信的贡献而入选

姓名:Gan Zheng,拉夫堡大学
入选理由:因对多用户多天线通信的优化和设计的贡献而入选

姓名:Chunjiang Qian 钱春江,德州大学圣安东尼奥分校
入选理由:因对非线性系统控制和估计的贡献而入选

姓名:Yifeng Wu,Transphorm 公司
入选理由:因对氮化镓微波技术和能量转换设备的贡献而入选

姓名:Hanchuan Peng 彭汉川,艾伦脑科学研究所
入选理由:因对大规模生物数据可视化和定量分析的贡献而入选

姓名:Jianqing Wang 王建青,名古屋工业大学
入选理由:因对生物和可穿戴 / 可植入设备的电磁兼容性的贡献而入选

姓名:Daoqiang Lu 吕道强,汉高集团
入选理由:因对移动设备的材料和制造工艺的贡献而入选

姓名:Xiuping Jia 贾秀萍,新南威尔士大学
入选理由:因对高光谱图像特征挖掘和分类的贡献而当选

姓名:Jun Li 李军,中山大学
入选理由:因对高光谱图像处理的贡献而入选

姓名:Zhao-liang Li 李召良,中国农业科学院
入选理由:因对热红外遥感技术的贡献而入选

姓名:Lizhe Wang 王力哲,中国地质大学
入选理由:因对遥感成像处理、分析和应用的高性能计算的贡献而入选

姓名:Xiaoxiang Zhu 朱晓香,德国航空航天中心
入选理由:因对地球观测和全球城市制图中人工智能和数据科学的贡献而入选

姓名:Hua Geng 耿华,清华大学
入选理由:因对可再生节能转换器控制的贡献而入选

姓名:Jinhua She 佘锦华,东京工业大学、中国地质大学
入选理由:因对复杂冶金过程中的智能控制的贡献而入选

姓名:Dong Yue 岳东,南京邮电大学
入选理由:因对基于网络的电力系统控制和应用的贡献而入选

姓名:Dongning Guo,美国伊利诺伊州埃文斯顿市西北大学
入选理由:因对多用户检测和估计理论的贡献而入选

姓名:Mingzhong Wu,科罗拉多州立大学
入选理由:因对自旋电子学和磁化的贡献而入选

姓名:Wenzhong Gao,美国科罗拉多州丹佛大学
入选理由:因对风电和电动汽车技术的电网整合的贡献而入选

姓名:Yongpei Guan,佛罗里达大学
入选理由:因对电力系统运行的鲁棒性和随机性优化的贡献而入选

姓名:Ning Lu,北卡罗来纳大学
入选理由:因对提供需求侧 Grid 服务的负载建模和控制方法方面的贡献而入选

姓名:Zhongdong Wang,英国曼彻斯特大学
入选理由:因对电力变压器的绝缘液体和频率响应分析方法的贡献入选

姓名:Jianhui Wang 王剑辉,美国阿贡国家实验室
入选理由:因对可再生发电机组组合以及经济开发的贡献而入选

姓名:Fushuan Wen 文福拴,浙江大学
入选理由:因对电网故障诊断方面的贡献而入选

姓名:Wenchuan Wu 吴文传,清华大学
入选理由:因对能源管理、运行和控制的贡献而入选

姓名:Zheng Xu 徐政,浙江大学
入选理由:因对基于模块化多电平换流器的 HVDC 传输系统的控制和建模的贡献而入选

姓名:Jizhong Zhu 朱继忠,华南理工大学
入选理由:因对电力系统实时经济调度运行优化方法应用的贡献而入选

姓名:Yaow-ming Chen 陈耀铭,国立台湾大学
入选理由:因对可再生能源应用的并网电力转流器的贡献而入选

姓名:Zhengyu Lu 吕征宇,浙江大学
入选理由:因对 DC-DC 电力变换和控制的贡献而入选

姓名:Jin Wang,俄亥俄州立大学
入选理由:因对电动汽车高密度电力换流器开发及应用的贡献而入选

姓名:Chongjin Xie 谢崇进,阿里巴巴集团
入选理由:因对光传输和数据中心光网络的贡献而入选

姓名:Shuxiang Guo 郭书祥,香川大学机械电子学与机器人学教授
入选理由:因对微创手术的医疗机器人和仿生水下机器人的贡献而入选

姓名:Danwei Wang,南洋理工大学
入选理由:因对约束机器人的建模、分析和控制的贡献而入选

姓名:Junzhi Yu 喻俊志,中国科学院北京大学自动化研究所
入选理由:因对仿生游泳机器人的贡献而入选

姓名:Honghai Liu,朴茨茅斯大学
入选理由:因对人机系统的理论和应用的贡献而入选

姓名:Yingxu Wang 王英旭,加拿大卡尔加里大学
入选理由:因对实时自动系统的贡献而入选

姓名:Jingdong Chen 陈景东,西北工业大学
入选理由:因对在噪声和混响环境中为麦克风阵列处理和语音增强的贡献而入选

姓名:Yifan Gong 龚一凡,微软公司首席科学经理
入选理由:因对行业中创建云语音识别服务的贡献而入选

姓名 :Xudong Jiang,南洋理工大学
入选理由:因对人脸和指纹图像识别的贡献而入选

姓名:Chunming Li 李纯明,电子科技大学电子工程学院教授、博导,东北大学兼职教授,南京军区总医院客座教授
入选理由:因对计算机视觉和医学图像分析的贡献而入选

姓名:Yang Liu 刘扬,流利说
入选理由:因对语音理解和语言学习技术的贡献而入选

姓名:Ling Shao 邵岭,起源人工智能研究院
入选理由:因对计算机视觉和表象学习的贡献而入选

姓名:Yongyi Yang,芝加哥伊利诺伊理工学院的电气与计算机工程系的教授
入选理由:因对医学图像恢复和分析的贡献而入选

姓名:Xiaoping Zhang 张晓平,加拿大瑞尔森大学
入选理由:因对金融中的信号处理的贡献而入选

姓名 :Hong Wang 汪宏 ,西安交通大学电子材料研究所
入选理由:因对用于被动集成的新型介电陶瓷和复合材料的开发、集成和商业化的贡献而入选

姓名 :Shujun Zhang,美国宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学 MRI 的高级科学家和 MatSE 的教授
入选理由:因对先进压电换能器的贡献而入选

姓名:Jiandong Li 李建东,西安电子科技大学
入选理由:因领导异质自组织无线网络的研究而入选

姓名:Ai-chun Pang 逄愛君,国立台湾大学
入选理由:因对移动边缘网络的资源管理和服务配置的贡献而入选

姓名:Honggang Wang
入选理由:因对物联网和多媒体应用的低功耗无线研究的贡献而入选

姓名:Gang Qu,马里兰大学
入选理由:因对硬件知识产权保护和安全的贡献而入选

AAAS 2020 Fellow

AAAS (美国科学促进会)近 500 名成员获得了 AAAS Fellow 终身荣誉。

AAAS Fellow 每年由任职于 AAAS 理事会的同行选举产生,AAAS 是该组织的成员管理机构。这个荣誉是为了表彰对 STEM 学科的重要贡献,包括开创性研究、在特定领域的领导、教学和指导、促进合作以及增进公众对科学的理解。

2021 年 2 月 13 日将为 489 名新当选的 Fellows 举行在线入职典礼,获奖者将通过邮寄获得官方证书和象征科学与工程的金色和蓝色玫瑰别针。

AAAS Fellow 按照具体学科进行评选,包括农业、粮食与可再生资源、人类学、天文学、大气与水圈科学、生物科学、化学、教育、工程、地质与地理学、历史与哲学科学、产业科技、信息计算与通信、语言学与语言科学、医药科学、神经科学、药物科学、物理学、心理学、社会经济与政治科学、统计学等学科。

机器之心这里只统计了信息计算与通信、数学、物理学这三个学科的入选 AAAS 2020 Fellow,其中华人学者有以下几位(如有遗漏请指正):

Hui Xiong(熊辉):罗格斯大学
入选理由:因对数据挖掘和移动计算领域的贡献而入选。

Jack Xin:加州大学尔湾分校
入选理由:因对应用数学和数据科学的贡献而入选

Ying-Cheng Lai(来颖诚):亚利桑那州立大学
入选理由:因对非线性动力学和混沌理论,尤其是相对论量子混沌和暂态混沌领域的贡献而入选

Yuhai Tu:IBM 托马斯 ·J· 沃森研究中心
入选理由:因对生物物理学,尤其是使用统计物理学方法来研究生命系统中信息处理的动力学和能量学的贡献而入选。

参考链接:https://www.aaas.org/news/aaas-announces-leading-scientists-elected-2020-fellows
产业IEEE 2021 FellowAAAS 2020 Fellow
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机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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