每位开发者都是华为的「扫地僧」

在聚集了数万名开发者之后,华为昇腾启动了新一轮社区支持计划。

「硬件是 AI 的基础,但软件是核心。目前华为昇腾有 70% 的研发人员专注于软件的开发,希望能把昇腾处理器的潜力全部发挥出来。」华为昇腾计算业务总裁许映童在上个月举办的 HAI 2020 新品发布会上说道。

软件为何如此重要?MIT 等机构的研究者在 6 月份的一篇《Science》文章中指出,随着摩尔定律走向消亡,计算堆栈的「底部」已经没有太多提升的空间,但「顶部」还有机会:在软件、算法等方面,我们还能找到大幅提升 AI 计算性能的方法。

这一观点与华为昇腾的发力方向不谋而合。

在这场新品发布会上,华为昇腾发布了完整的 AI 全栈软件平台,提供从算子、模型开发到应用开发等全方位的 AI 能力。但酒香也怕巷子深,软件领域尤其如此。唯有构建一个完善的生态,华为的 AI 全栈软件平台才能惠及更多行业和企业。

在过去的一年里,华为昇腾的生态布局初见成效,开发者数量达到 6 万 5 千人,而且这个数字还在持续增长。

一个数万人的社区要如何实现有效的沟通?显然,只有线上论坛是不够的。为此,华为开始从多个方向入手,着力解决开发者和华为之间以及开发者之间的沟通问题,包括 HAG(Huawei Ascend Group)和 HAE(Huawei Ascend Expert)项目、华为开发者大赛等。

启动 HAE、HAG,打造昇腾开发者自己的社区

HAG 是一个多元开发者社区组织,面向华为昇腾全球开发者开放。该组织完全由各地组织者和成员自发组建和领导华为公司只按需对社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等,并为各地 HAG 组织者提供与全国组织者互动交流的机会。

HAG 以城市为单位进行运营,每个城市可以有多个 HAG 组织者(针对不同的人群、技术方向、区域等)。该组织的活动形式非常丰富,包括技术沙龙、黑客松、交流会、咖啡讨论等线下活动和技术分享直播、线上答疑等线上活动。

为了确保 HAG 活动的顺利开展,华为为每个城市的每个 HAG 组织提供价值 10 万元的年度预算支持,包括开发板、AI 云资源代金券、活动经费、媒体宣传等。

HAE 是 HAG 成员的技术带头人,是经华为认证的、对赋能全球昇腾开发者有突出贡献的个人。被选为 HAE 的开发者可以获得华为提供的商务合作、书籍出版、企业展示等福利,还有机会与华为云高层在闭门会议中进行技术交流,打入高端技术圈层。

当然,HAE 也要承担相应的义务,包括教程、代码示例、教育书籍、博客文章和视频等高质量的昇腾技术内容产出;活跃于昇腾开发者社区,对开发者进行技术答疑等。申请 HAE 的条件包括:熟悉掌握昇腾开发能力(必须);曾有昇腾活动、演讲、授课经历等。

HAG 的首批试点包含上海、杭州 2 个城市,每个城市设一个站点,预计后期还将发展 20 多个大中城市,覆盖全国主要区域。想加入 HAG 或成为 HAE 的开发者可以向昇腾社区网站提交申请。

华为开发者大赛

为了助力企业开发出面向行业场景的 AI 产品或解决方案,加速行业向数字化、智能化转型,华为于今年 6 月份启动了一场「开发者大赛」。

这次大赛基于华为人工智能平台,面向企业和单位(ISV、院校、研究所),参赛队伍可以使用华为 Atlas 人能智能计算解决方案、华为云一站式 AI 开发平 ModelArts、华为 HiLens 为端云协同多模态 AI 开发应用平台、华为云网络人工智能 NAIE,应用深度学习机器学习相关算法及技术,构建软 / 硬方案。

其中,使用华为 Atlas 人工智能计算解决方案参赛的队伍,可以采用 Atlas 200 AI 加速模块、Atlas 300 AI 加速卡、 Atlas 500 智能小站、Atlas800 AI 服务器和 Atlas 200 DK 等五款产品。这些解决方案应用的场景包括深度学习训练和推理、边缘计算、数据中心等。

HAE 旗舰沙龙 2020、昇腾 AI 训练营、扫地僧见面会

为了展现华为基于昇腾的产品技术的完备性、竞争力与开放性,并与核心开发者们共商、共议、共建、共享,共同推进 AI 产业,华为将于 9 月 25 日全联接大会期间举办 HAE 旗舰沙龙 2020。

本次沙龙将聚焦昇腾开发者战略(生态进展、HDE 权益)、行业 demo 开发实践、基于 MindSpore 的模型开发、基于 CANN 的算子开发等几个议题展开讨论,邀请多位昇腾开发者代表分享自己的开发经验。

除此之外,华为还将在全联接大会期间举办昇腾 AI 训练营、扫地僧见面会等活动。

昇腾 AI 训练营包括「30 分钟快速上手 MindSpore AI 框架」、「快速开发体验 - 基于昇腾 AI 处理器实现目标推理应用」、「MindX SDK 行业 AI 应用软件开发套件介绍及 MindStudio 全流程开发工具链体验」等主题,由华为 2012 实验室、昇腾计算产品线的几位技术专家主讲。

昇腾扫地僧见面会邀请到了华为昇腾技术专家何剑、华为智能计算 AI 框架架构师陈育彬、华为海思技术专家杜鹏等几位「扫地僧」,话题包括但不限于「高效算子开发」、「算法迁移和算法性能优化」、「分布式训练的发展趋势」、「AI 框架如何发挥分布式训练的性能」、「应用昇腾 AI 处理器做模型训练部署」等。

和其他许多行业一样,软件行业的发展靠的也是群体智慧,每一位开发者的成长也都离不开与他人的交流与沟通。如今,华为昇腾不再只是一个技术提供者,而是越来越多地扮演着圆桌会议的组织者,为每一位昇腾社区的开发者提供必要的支持,促进社区的蓬勃发展。

产业开发者AI全栈软件平台华为昇腾
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

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