免费!顶会论文审稿人带你复现论文,还有奖学金可拿

作为 AI 从业者,怎样才能有所建树,而不是浅尝辄止?毫无疑问,当然是啃 Paper、复现 Paper呀!


对于本科生,论文复现可以帮你快速奠定理论基石并彻底搞懂,为课题研究打好基础;

对于硕博生,如果你要发AI论文,就必须要快速大量的阅读特定方向的重要论文,并且理解创新点,进行复现,这才有利于找到自己的研究方向;

对于在职开发者,可以探索最前沿的先进技术,解锁算法优化的新思路。

可是在啃 Paper、复现 Paper 过程中,你是否会遇到以下困难

  • 导师丢过来课题让自己研究,不知如何下手;

  • 论文读了和没读一样,抓不住重点;

  • 论文内容偏理论,代码部分不知该如何复现!


百度作为「中国AI头雁」已多年出征CVPR、AAAI等顶会,为了帮大家在发表论文的过程中少走弯路,百度飞桨特别邀请了中国科学院的顶会论文作者,联合推出了百度全球顶会论文复现营」。

28天复现顶会论文

论文精读与解析

夯实GAN、视频分类技术基础,带大家精读前沿热门顶会论文,深入剖析思路与关键点。

啃透算法模型

模型深入解析,中科院顶会论文作者、百度资深算法工程师结合多年实战经验,分享宝贵算法调优经验。

实践论文复现全流程

公布10篇顶会论文list,手把手带你实践论文复现全流程:论文筛选-论文精读-模型搭建-算法调优

奖学金计划

  1. 10篇复现论文中,每篇效果最优的同学,得 20000 元奖学金;

  2. 优秀学员有机会入职百度

  3. 成功复现论文,认证成为百度飞桨技术专家(PPDE)


讲师介绍

陈老师-香港城市大学博士后

中国科学院信息工程研究所博士、香港城市大学博士后,曾指导学生获得2018年百度全国大数据竞赛一等奖,2019年国际嵌入式深度学习目标检测模型评测竞赛冠军,在ACM Multimedia,CVPR,MICCAI等知名国际会议和IEEE TMM,PR,NN,ACM TOMM等知名期刊上发表论文50余篇。

付老师-中国科学院研究所博士

在2018年和2019年连续两年获得全国相关机器阅读挑战赛冠军,主持和参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题,近几年在AAAI、EMNLP、CIKM等国内外学术会议与期刊上发表学术论文10余篇。

课程介绍

一、夯实理论基础

1. GAN理论:原理,优缺点、变种
2. 视频分类理论:任务详解、方法详解,数据集解析

实践:GAN、视频分类项目实践

二、论文精读

10篇GAN与视频分类论文精读,逐篇解析论文思路与亮点,掌握高效读论文的方法

实践:选择感兴趣的1篇论文精读

三、模型搭建

1. 以GAN、视频分类2篇示范论文为例,详细解析论文复现全流程
2. 代码调试方法与心得分享

实践:着手论文复现,模型搭建与跑通

四、模型调优

1. 百度、中科院经验、私货分享
2. 论文动手复现,问题一对一指导

实践:调优达到原论文精度完成复现

论文清单

GAN

  1. Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

  2. Few-shot Video-toVideo Synthesis

  3. StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains

  4. U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation

  5. First Order Motion Model for Image Animation


视频分类

  1. ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding

  2. Temporal Pyramid Network for Action Recognition

  3. 3D ResNets for Action Recognition 

  4. Representation Flow for Action Recognition


第十篇论文有待揭晓,请持续关注~

课程详情

课程形式

  1. 在线直播课+社群实时答疑,全程手把手带你复现

  2. 提供AI Studio在线实训平台,免费Tesla V100 多卡GPU算力支持复现

  3. 百度承担课程与算力费用,平均4万元/人,不向学员收取任何费用


课程时间

  1. 7月29日:百度顶会论文复现营开营

  2. 7月29日-8月28日:直播教学,完成论文复现

  3. 8月31日:百度顶会论文复现营结营


学员要求

  1. 有一定深度学习理论与实践基础

  2. 对于科研、论文复现有很高的热情

  3. 可以保障一定时间,进行复现与实践

扫描二维码回复「机器之心」即可获取报名方式。28天养成读论文+复现的好习惯,干货满满等你来加入!

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相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
目标检测技术

一般目标检测(generic object detection)的目标是根据大量预定义的类别在自然图像中确定目标实例的位置,这是计算机视觉领域最基本和最有挑战性的问题之一。近些年兴起的深度学习技术是一种可从数据中直接学习特征表示的强大方法,并已经为一般目标检测领域带来了显著的突破性进展。

合合信息机构
视频分类技术

视频分类指基于根据视频片段的语义内容(如人的动作或更复杂的活动)对视频片段进行自动标记。

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