杜佳豪编辑

隐私安全计算公司翼方健数完成B轮融资,投资方为中芯聚源、奇绩创坛等

机器之心消息,近日,专注于隐私安全计算领域的大数据和人工智能科技公司翼方健数宣布正式完成B轮融资,投资方包括:中芯聚源、奇绩创坛、复盛创投等。

翼方健数成立于2015年,以隐私安全计算为根、医疗行业为主干,为医疗行业提供软硬件一体的大数据和人工智能平台全栈式解决方案,已在各个环节获得落地实践,实现多方智能:患者就医智能、医生诊疗智能、医疗协同智能、机构精细化管理智能等,最终形成对地方医疗、医院全院、特定科室甚至细分到科研人员的各类解决方案。此次融资将着重在市场业务拓展和研发队伍的持续扩充,帮助翼方健数继续在医疗和生物信息行业扎根之外,让隐私安全计算技术能够布局到更多产业。

目前翼方健数在上海、厦门、香港等地设有研发和运营中心,团队成员包括来自阿里巴巴美国数据科学研究院、阿里巴巴软件平台架构部门和医疗信息化行业的资深技术人才和管理者。

翼方健数选择医疗行业为切入点,是因为医疗是亟需解决数据问题的民生行业。医疗机构过去处在一个高度封闭的生态系统,各医院之间都是信息孤岛,而数据安全保护因为缺乏技术解决方案,导致科研受阻、精细化管理受阻、智能应用受阻。随着国家的政策持续推进,数据治理和数据价值挖掘,正在或已经成为医疗行业的重要战略目标。

隐私安全计算是一门交叉学科,它是数据科学与工程、密码学、分布式计算与存储的综合工程。它涉及到多样技术,包括差分隐私、多方计算MPC、同态加密、联邦学习、可信任执行环节(TEE)等。据罗震介绍,利用隐私安全计算技术,可实现数据安全合规和授权使用下的数据价值共享,创造数据的流通性,跨越数据科学的门槛,有利于推动人工智能的进步。

目前,翼方健数已经实现了实际的、有规模化的多处多个场景的隐私安全计算技术的落地。根据客户需求场景,用专业的方案解决客户的具体问题。

过去,医疗机构一直处于高度封闭的生态系统,各医院之间都是数据孤岛。因为缺乏数据安全的技术解决方案,智慧医疗建设屡屡受阻。以医疗行业为切入点,翼方健数基于隐私安全计算构建的数据能力平台——翼数坊(XDP平台),开发了以“探路者”系列产品为代表的智能前端应用。

早在去年,“探路者”就已经为厦门临床医疗赋能,通过技术造福受众。“我们做了一个机器人医生,他相当于一个三甲医院普通医生的水平。通过把这样的人工智能赋能到社区医院、社区服务中心,可以在基层医生诊疗的过程中给他们提示,提高他们的诊疗水平。从某种意义上来讲,这是实现分级诊疗的技术解决方案。”罗震介绍道。

为了在数据安全、数据隐私保护、人工智能、大数据应用等诸多先进技术领域实现创新型技术突破,翼方健数日前组建了技术战略委员会。首批正式加入的三位专家包括计算机领域著名科学家、美国工程院李凯院士、在全球密码学界享有威望的中国科学院王小云院士、曾获“麦克阿瑟天才奖”的宋晓东教授。

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人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

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数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
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如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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