杜佳豪编辑

医护机器人、智能听诊……人工智能走进儿科病房

7月7日下午,一台智能医护机器人——“小白”按照规划路线自动驶入呼吸内科的一间病房。一位低年资医生使用“云听2代智能听诊器”在4岁肺炎患儿的背部采集了4个拾音点的肺音,每个肺音的采集时长为9秒钟;随即,肺音数据上传至云端,系统自动对患儿肺音进行识别分析,并给出了87分的健康评分,提示患儿肺音已恢复正常。结合患儿身上已穿戴的体温贴、心电贴等便携医用设备采集到的实时数据,可实现对患儿的智能护理和病情评估。

机器人“小白”

“体温已恢复正常,肺部各项指标达到出院标准,明天可以出院了。”医生告诉患儿家长。随即,刚刚完成检测任务的“小白”又接到床位护士的指令,开始向患儿家长进行出院宣教,介绍办理出院手续的各项流程。

这是上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心(以下简称儿中心)的“基于人工智能的儿科分级诊疗应用项目”场景。项目负责人、儿中心副院长兼AI中心常务副主任赵列宾介绍,“机器人小白”的学名为艾菲仕(Air Face)智能医护机器人,是二代病区医护机器人,采用了人工智能算法,具有人脸识别、自然语音交互、远程协作等功能,并集成了数字智能听诊器等设备。

“云听2代智能听诊器”则是针对儿童生理音研发的智能听诊设备,包含软硬件在内具有完全自主知识产权,其元器件更是达到了100%国产化。经测试,云听智能心音识别准确率>91%、智能呼吸音识别准确率>86%,其性能优于国内外其它同类产品,价格仅为进口产品的1/3。云听系列产品还在疫情期间被武汉一线使用,获得了很好的临床评价。赵列宾研究员告诉记者:“生理音的听诊需要丰富的临床经验,有了云听系统的赋能,年资较低的医生也能提高听诊效率和诊断准确率。” 据悉,“儿童生理音听诊智能识别和相关设备研发”进入了此次世界人工智能大会最高荣誉——2020卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,SAIL奖)TOP30入围榜单,这也是唯一入选的医学项目,该项目由儿中心众多临床专家联合拓萧、宜硕等知名科技企业以及全国十余个省市17家医疗机构共同进行技术攻关。

云听系列智能听诊器

此外,儿中心AI团队还在多个场景下进行突破创新,如对于基层医院,他们还综合运用语音识别、医学自然语言处理等一系列AI技术,先后研发了儿科门诊智能问导诊、智能诊前检查、智能辅助诊断以及智能康复随访系统,实现了基层儿科智慧就医的闭环管理。系统先后在儿中心以及上海东部儿联体基层单位应用,测试对象超过25万人次,覆盖90%儿科常见病,取得了导诊准确率和诊断精确度均接近95%的好成绩,不仅精准引导社区家长就近看病,还为专科患儿节约近90分钟的就医等候时间,大大提升百姓的满意度。

赵列宾研究员正在介绍智慧儿联体应用

对于专科医师,儿中心引入了“小白”机器人的升级版—Doctor Aid系列医疗辅助机器人,配合智慧交班以及基于集成学习、生物进化算法、模型决策解释器算法等技术的脓毒性休克预警模型和儿童肺炎病原学预测模型,为专科病房医护人员量身打造了一套诊疗助手,既实现24 小时移动监测生命体征传输和护理健康宣教,又实现专科疑难危重疾病的辅助判断和决策支持,确保临床诊治过程的规范,提升病区临床资源的运行效率。

呼吸内科殷勇主任在日常工作中,已开始使用智慧交班屏开展临床大交班。传统上,临床交班记录要在记录本上交接,耗时长,甚至可能出现遗漏信息。而儿中心AI团队联合森亿智能开发的智慧交班系统自动对病区内的患者流转及重点患者病情进行汇总、统计,值班医护人员只需要对特殊事件进行记录即可,大大缩短了交班记录书写时间,病情资料记录也更加详尽。此外,系统通过彩色标签来标识出现不同状况的患儿,如危重患儿标红、吸氧患儿标紫……同时,AI辅助判断病史、诊断、检查、治疗的准确性,有助于医护人员全面掌握患者病情,对重点患者进行重点关注,减少差错,及时调整治疗方案。

呼吸内科殷勇主任使用智慧交班屏进行临床大交班

儿科虽小,牵动着千万家庭的心;听诊器不大,却带动出人工智能的美好未来;正如项目负责人赵列宾研究员所言:新一代人工智能发展的关键在于AI技术在场景的落地,为临床创造真正的价值才是其本质,只有创造价值才能缔造AI在健康领域的未来,也只有推动更多更好的AI项目成熟落地,惠及更多的儿童患者,造福更多的家庭,方不负国家儿童医学中心的使命与担当,更体现儿中心人为“健康中国”所贡献的绵薄之力!

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