杜佳豪编辑

让AI乘风破浪!云从科技发布新一代行业级人工智能产品和能力平台:轻舟

随着AI与各行业的深度融合,如何降低应用门槛、提升落地效率与质量,一直是人们关注的焦点。如今,云从再次迈出了加速AI行业落地的坚实一步。

7月9日,AI国家队、四小龙之一的云从科技在世界人工智能大会举行发布会,正式发布新一代行业级人工智能产品和能力平台——“轻舟”平台及“千帆”合作伙伴计划,为各行业用户深度赋能,提供适应多种需求的产业开发及生态搭建基础。

云从科技高级副总裁杨桦在发布会上表示,云从始终坚信并且践行AI要带来真正价值,轻舟平台也正是基于云从的核心战略——人机协同的理念,使顶尖专家能力能够快速复制与扩大,从根本上提升各行业的质量与效率,使AI真正促进整个社会的转型升级。

融合多重平台,赋能内外一体协同的共创生态

在AI落地应用过程中,在平台层面行业目前共同面临着许多痛点:在应用场景中存在着多种角色,例如项目经理、软件开发者、相关运维人员、最终用户,对于不同使用者来说有着不同视角与使用诉求,而单一的中台产品难以满足多样化需求;

另一个层面,在同一场景中常常存在着来自不同厂商的设备与应用,如何将多样的设备与应用快速、高效地接入平台,也是落地应用的一大难点所在。

云从科技从搭建轻舟生态入手,破解行业应用难题。在整体架构设计上,轻舟面向三大中台:不仅是数据中台,同时是业务应用和业务能力的中台,也是一个AI能力的中台。面向不同类型使用者的多样需求,包括企业的内外研发人员、产品人员、独立软件、独立硬件的供应商、增值服务提供商等,赋能构建内外一体协同的共创生态。

轻舟平台基于云从CWOS基础能力,搭建三位一体的松耦合技术架构,无论是生态硬件合作,还是业务合作伙伴,都可以在数据、算法、能力引擎、标准应用级等四个层面,基于轻舟平台进行自由组合,完成对应的方案合作开发与生态搭建,最终形成更具有落地价值的云、边、端一体协同的解决方案。

集四大优势 打造应用利器

轻舟平台能够兼容和融合多种不同行业视角和场景诉求的数据、应用和设备,并驱动真正带来业务价值的场景和使用方式的落地,同时随业务模式转变而迭代。具体来说,轻舟具有几大开创性优势:

·行业领先的开放能力平台

提供人脸、人体、活体、OCR、聚类、分布式调度等几十款云从标准AI能力引擎,及定制AI训练平台直通市场,真正给出行业应用使用价值上的AI能力,可满足各场景的AI业务需求。

·灵活配置的标准应用集

自带功能完备的应用集,零行代码,一键部署,即插即用,全链路数据管理。端对端灵活配置,典型场景可直接交付使用。

·5所不智的多场景适配

适用于通行、客流、刷脸认证、政府机构、大型企业等多场景应用,在大中型园区安防、购物中心等商业场所、人机协同城市大脑、人机协同行业大脑等方面都适配。

·横向纵向无限扩展

横向:可并行建设独立部署的子平台和主平台

纵向:以场景为主线,建设自上到下的一整套智慧场景

云从科技创新智慧物联总经理项迪铭表示,轻舟所希望搭建的是一个自上而下、横向纵向都可以无限集连的、有无限想象空间的生态:“小到一个基本场景的小平台,大到一个企业从总部到分部、多点部署式的混合构架,再大到某一个行业、某一个集团为全国性、全球性部署所需要的一整个应用和数据中台,都可以基于轻舟生态进行横向、纵向的扩展,开拓AI的无限可能性。”

此次,云从科技还发布“千帆”合作伙伴计划,旨在携手更多跨行业跨地区的合作伙伴与客户,共同打造具备行业知识、具备行业洞察、具备行业能力、嵌入行业业务流和场景的价值生态。

人机协同,未来大势所趋

近年来云从科技持续围绕人机协同战略深耕落地。早在今年5月,云从科技就与广州市政府达成战略合作,共建国内首个人机协同开放平台,双方将加强在“善政、惠民、兴业”等方面的应用,重点围绕“总部建设”、“平台建设”、“政务民生应用”、“智能生态”、“金融支持”、“资本合作”等内容展开全面战略合作,共同为新基建加码。

本次轻舟平台的正式发布,更是云从科技人机协同战略落地的又一重要举措:赋予各行业的各类用户快速、简单使用AI的能力,将人类智慧与机器智能融合、重构与共创,实现顶级智慧资源的复制与迭代,推动生产效率的数量级提升。

云从科技高级副总裁杨桦表示,云从的人机协同平台具有三大核心优势,推动社会发展效率:

1.复制顶级专家的核心能力,十倍甚至百倍扩大专家能力的覆盖半径

2.实现普通从业者到资深专家的能力迭代,全面提升生产效率和品质

3.将结构化劳作交由机器完成,让专家、从业者集中于从事创造性工作

人工智能技术与产业的快速发展的今天,如何让AI真正融入产业发展与人类生活,创造实际价值,已经成为各界关注的焦点。云从科技已经通过前瞻理念与的持续深耕,给出了一个有力的答案,那就是:以更高效的人机协同解决方案,推动社会效率与质量的升级,让AI真正造福于人。

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云从科技机构

云从科技孵化自中国科学院,受托参与人工智能国标、行标制定,并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台,工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。 云从科技致力以人工智能技术与人机协同平台为基础,定义出场景化、行业化、个性化的智能服务。 云从科技业务涵盖金融、安防、交通、商业等领域,通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案,已服务400余家银行14.7万网点、30个省级行政区公安、80余家机场,实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超5万起、机场日均服务旅客200万人次。

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调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据管理技术

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。

聚类技术

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异。“物以类聚,人以群分”,在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。

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