“健保云”AI健康险风控系统获评机器之心“2020人工智能金炼奖”

在极其困难的产业环境下,相应的AI解决方案已在各场景中,有效满足产业方对降本增效更加迫切的需求。

2020年6月19日,好人生科技“健保云”人工智能健康保险云系统,获评机器之心“2020人工智能金炼奖”·助力产业复苏的最强赋能AI解决方案。

机器之心是国内最具影响力、最专业的人工智能垂直媒体之一,且是国内业内少有的拥有国际品牌的媒体。从数百份申请中经过严格且审慎的评估:从交付及运维、功能和设计、针对业务场景、解决方案设计灵活性、发挥实际效果等多个维度严格考核,最终层层筛选出本次“2020人工智能金炼奖”。

2020年健康险业务逆势增长,银保监会数据显示,健康险业务同比增长21.5%。好人生科技“健保云”健康险AI风控系统,为健康险企业战“疫”贡献了科技实力:

基于全球领先AI诊疗知识图谱和核心监督学习算法,“健保云”的“AI疾病自我诊断”模块,上半年使用率增加了500%,充分发挥“高水准、不休息”的AI服务方式优势。

有效帮助险企实施反欺诈。例如:“健保云”的“智能核保”模块中已进化出的数千个风险标签,通过对某保险公司提供的批量数据进行多次比对后,在投保复核环节成功识别出5%投保异常人群。

颠覆时代的摧枯拉朽固然精彩,但面对强压和停滞的持危扶颠才是生存之道,在磨难和困境中屹立不倒并且发挥积极作用的企业终将引领未来。

好人生科技
好人生科技

为保险公司提供一站式人工智能风控服务,用人工智能、大数据和健康服务赋能健康保险价值链。

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相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

监督学习技术

监督式学习(Supervised learning),是机器学习中的一个方法,可以由标记好的训练集中学到或建立一个模式(函数 / learning model),并依此模式推测新的实例。训练集是由一系列的训练范例组成,每个训练范例则由输入对象(通常是向量)和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归分析),或是预测一个分类标签(称作分类)。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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