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捏一捏就能切换音乐,这根编织绳能打造「真·线控」耳机吗?

捏一捏、拽一拽,就能控制音乐播放和网页跳转,谷歌的这款「线控」神器让人期待。

从可触控牛仔夹克到 Pixel 4 的姿态识别雷达,谷歌从未停止过对新奇交互方式的追求,

现在,它又推出了一款「智能编织绳」,你可以通过捏、叩击、扭曲、挤压、轻滑等动作,来控制这条绳所连接的电子设备。

目前,这款智能编织绳还只是一个实验项目,但谷歌已经提出了将其融入电子设备的 n 种方法。

比如作为智能手机扬声器的电源线或者耳机线,如图所示,叩一下是「播放/暂停」的意思,叩两下是「切换下一首」,扭动是「调节音量」,这与某些蓝牙耳机的触控方式很相似。

或者你也可以打造一件带有感应式拉绳的连帽卫衣,将它连接到手机,控制音乐播放。

如果厌倦了鼠标,也能用它来浏览网页:

轻松一下,Windows 98,一根绳子即可灵活应对俄罗斯方块:

技术解读

所以,这些灵活的交互功能是如何引入一根编织绳的?谷歌在论文《E-Textile Microinteractions: Augmenting Twist with Flick, Slide and Grasp Gestures for Soft Electronics》中介绍了这一「智能编织绳」的实现原理,目前该论文已被人机交互领域顶会 ACM CHI 2020 接收。

这种微交互有多种形式:比如扭曲就是一种连续感应,滑动和轻击算是不连续的感应,捏住、握住、拍则是不连续的握力。


谷歌介绍说,这根绳子可以通过电容感应来检测基本的触碰,但绳子也使用了一种名为「螺旋感应矩阵(HSM)」的技术,这是一种由电绝缘的导电纺织纱线和无源支撑纱线组成的编织物,从而能够 360 度地识别人手的触摸动作,来识别用户的指令。

光纤也被包含在绳子之中,通过显示不同强度的光束,来提供实时视觉反馈。

模型训练

谷歌的研究者从 12 名志愿者那里收集了 864 个触摸动作的数据样本(12 人分别演示 8 种手势,每种重复 9 次),在此基础上对模型进行训练,使得模型能够辨认出各种不同的手势。

每位参与者均可按照自己的方式进行触摸操作,因为分类高度依赖于用户的风格(接触方法)、偏好(如何捏和抓)以及解剖结构(手的大小)。

值得注意的是,重复感应矩阵中的内在关系非常适合机器学习分类,使得分类器可对有限数据进行快速训练。在实验过程中,典型手势的训练时间不到 30 秒,与训练指纹传感器所需的时间差不多。谷歌表示,该模型识别不同手势的准确度已经达到了 94%。

但如果嵌入消费品的话,识别准确度可能暂时还没这么高。另一个存在的问题是,如果将该技术嵌入到耳机之中,也难保用户在调节音量的时候失手。

什么时候上市开售?这个还无法确定。从两年前发布的「谷歌 x 李维斯联名智能牛仔夹克」来看,或许谷歌正在寻觅一个心意相通的合作方,将这根智能编织绳打造成联名款。

参考链接:
https://ai.googleblog.com/2020/05/enabling-e-textile-microinteractions.html
https://www.theverge.com/2020/5/19/21263386/google-io-braid-experimental-fabric-user-interface-controls
产业人机交互谷歌
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