公开课3:MindSpore代码流程分析

4 月 28 日,机器之心联合华为昇腾学院开设的线上公开课《轻松上手开源框架 MindSpore》第三课完成,华为云与计算 BG 计算开源生态部工程师王辉为大家带来了主题分享《MindSpore代码流程分析》,第三课回顾视频如下:

第三课精选问答

在第三课的 QA 环节中,有一些问题被大家广泛提到,王辉讲师再次做了精选与编辑,供大家参考。

Q1:怎么导出 Atlas200dk 可用模型?

我理解 Atlas200dk 如果是用昇腾 310 芯片的话,当我们选择 GEIR 格式做模型导出的时候,系统会导出支持昇腾 310 推理的模型,这种情况就能满足这位同学提到的导出 Atlas 200dk 可用模型的要求。

Q2:MindSpore 什么时候支持 win10?

很高兴地向大家宣布,MindSpore CPU 版本当前已经支持在 win10 系统中安装。我本地的环境就是 win10 系统,上面安装了 MindSpore;如果大家想了解 MindSpore CPU 版本在 win10 系统上的具体安装步骤,可以查阅 MindSpore 官网教程(https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/advanced_use/mindspore_cpu_win_install.html)进行尝试。

Q3:使用 MS 建立训练模型代码能有多简单?

除去网络的定义,MindSpore 提供了 Model 类的接口,大多数场景只需几行代码就可完成模型训练。当然我没有尝试过使用 TF 或 PyTorch 最简单用几行实现模型的训练,但我在开始接触 MindSpore 的时候感觉已经很简单了。

Q4:ModelArts 中能使用 MS?

大家可以查阅 MindSpore 官网教程(https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/advanced_use/use_on_the_cloud.html),教程中详细展示了用户如何使用 ModelArts 来做 MindSpore 的模型训练。

Q5:ModelArts 中能编译测试 CPU 算子?

当前 ModelArts 只提供了 Ascend910 环境,因而不支持 CPU 算子的编译测试。

Q6:MindSpore 对 GPU 的支持怎么样了?有具体的 Roadmap 吗?

当前 MindSpore modelzoo 中有部分模型已经支持 GPU 的训练和推理,其他模型也在不断地进行完善;在分布式并行训练方面,MindSpore 当前支持 GPU 多卡的训练。至于具体的 Roadmap, 大家可以访问 MindSpore 官网(https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/roadmap.html)和项目 Release notes(https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/RELEASE.md)进行查阅。

大家后续如有更多问题,欢迎关注 MindSpore 的gitee和github,随时提 issue,官方人员将及时为大家解答:
  • Gitee:https://gitee.com/mindspore
  • GitHub:https://github.com/mindspore-ai

第三课PPT如下:

轻松上手开源框架MindSpore
轻松上手开源框架MindSpore

3 周时间,6 次课程,全面掌握 MindSpore的使用方法。

入门华为MindSpore
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
推荐文章
暂无评论
暂无评论~