年初，华为开启新一轮组织架构调整，「Cloud&AI」BG 升至华为第四大 BG（独立子业务集团），与运营商 BG、消费者 BG 以及企业 BG 属于同一级别，侯金龙任事业群总裁。
业务升级的进程很快在海外落地，据韩国当地媒体报道，华为韩国公司将在今年成立「云计算和人工智能」业务集团，以杀入目前由英伟达主导的 GPU 服务器市场。
华为觊觎服务器市场已久。2019 年 8 月，华为发布商用的 AI 芯片昇腾 910（Ascend 910），其算力达到 256 TeraFLOPS，大约是英伟达 GPU Tesla V100 的两倍，其对标意味十分明显。
不过，尽管华为的 AI 芯片在性能及能效上已经「超过」GPU，但 GPU 依然是高性能计算中不可或缺的部分。因为除了 AI 之外，GPU 还有很强的通用计算能力，华为很难绕过，自研势在必行。
撰文 | 吴昕
4 月 8 日机器之心消息，据韩国媒体 The Elec 昨日报道，华为韩国公司今年将设立「云计算和人工智能」业务集团，以杀入目前由英伟达主导的 GPU 服务器市场。
华为韩国公司由三个不同的部门组成，运营商 BG、企业 BG 和消费者 BG，新成立的「Cloud&AI」BG 将归入企业 BG。
据业内人士透露，该事业群后期可能会被分拆出来，以进一步发展。目前，华为正在为这个新部门招兵买马，其中就包括来自英伟达的前员工和现任员工以及高管。
一 架构调整从国内延伸到海外
2020 年初，华为已经云计算和人工智能方向业务完成了初步架构调整的人事任命。
1 月 14 日，华为宣布将「Cloud&AI」BG 升至华为独立子业务集团，成为继运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 外，华为的第四大 BG，侯金龙任总裁，彭中阳任企业 BG 总裁，原企业 BG 总裁阎力大调任 B 类国家管理部总裁。
华为云与计算 BG 总裁侯金龙
此次调整也意味着，「Cloud&AI」成为继运营商 BG、企业 BG、消费者 BG 外，华为的第四大 BG。此前，「Cloud&AI 产品与服务」和「智能汽车解决方案」在华为组织架构中属于 BU 部门，但层级与 BG 并列，同属华为的一级部门。
具体来看，华为 Cloud & AI 产品与服务包括：
数据基础设施、华为云、智能计算、智能安防、企业协作、融合视频、数据中心基础设施等。旗下产品线又可细分为：Atlas 人工智能计算平台、TaiShan 服务器、FusionInsight 大数据解决方案、GaussDB 数据库、OceanStor Dorado 智能存储、HoloSensIVS、CloudLink、WeLink 等数十个产品系列。
针对相应调整，华为方面在接受媒体采访时表示，「本身企业业务和『云与计算』业务就有重合，『云与计算』业务很早就存在了，一直是在企业业务里面，现在因为重要了，所以单拎出来了。」
「华为韩国的架构和公司总部是一致的，同样是四个 BG... 在总部调整后，子公司也会有相应的调整。」
二 觊觎云端服务器市场已久
有评论指出，华为造 GPU 不太可能指向终端的个人电脑或手机等设备，而重在云端的服务器市场，而在该领域，华为早已布局，其产品参数也频频向英伟达「挑衅」。
2019 年 8 月，华为发布商用的 AI 芯片昇腾 910（Ascend 910），其算力达到 256 TeraFLOPS，大约是英伟达 GPU Tesla V100 的两倍，其对标意味十分明显。昇腾 910 采用 7nm 制程，而 Tesla V100 为 12nm。
此外，该芯片整数精度（INT8）512TOPS，支持 128 通道全高清视频解码（H.264/265），设计功耗 350W（实测达到规格算力仅 310W）。
在一个月后的华为全联接 2019 大会上，华为副董事长胡厚崑又发布了由数千颗昇腾 910 AI 处理器互联构成 Atlas 900 AI 训练集群。
华为将其称为全球最快的 AI 训练集群，总算力达到 256P～1024P FLOPS @FP16，相当于 50 万台 PC 的计算能力。
2020 年 1 月，华为又发布了服务器芯片鲲鹏 920 和三款服务器产品泰山系列，称其为最强 ARM 服务器芯片。
鲲鹏 920 是一款用于大数据计算和分散存储的服务器 CPU，采用 7 纳米工艺制造，由华为内部设计。
该处理器基于 ARMv8 架构，拥有 64 个 2.6GHz 核心。支持 8 通道 DDR4、PCIe 4.0 和 CCIX 互联芯片。
华为方面介绍，鲲鹏 920 处理器将被率先用于华为 ARM 服务器产品线。华为旗下的华为云产品则将会利用泰山服务器作为基础设施，提供相应的云服务。
虽然，华为的 AI 芯片在性能及能效上已经 超过了 GPU，但 GPU 依然是高性能计算中不可或缺的部分，因为除了 AI 之外，GPU 还有很强的通用计算能力，华为很难绕过。
在 2018 华为全联接大会上，华为轮值董事长徐首次公布了华为的 AI 发展战略、全栈全场景 AI 解决方案。
所谓全栈全场景 AI 解决方案，包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。徐直军表示，所谓的全栈是指技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。华为在芯片市场的野心可见一斑。
近年来，华为一直在急速向前，自研芯片的脚步不断从终端伸向云端，从手机扩大到 AI、数据中心。
事实上，华为的「2012 实验室」研发在华为过去十年的芯片研发过程中提供了举足轻重的作用，其海思半导体就属于该实验室下属二级部门，GPU Turbo 方案也出自该实验室。
GPU Turbo 是华为在软件层面尝试挑战传统 GPU 性能的折中方案，通过软硬协同的图形处理加速技术，通过在 EMUI 底层对传统图形处理框架进行重构，大幅提升了 GPU 的整体运算效率，从而提升手机的画质和性能，同时还能让手机能耗有所下降。
关于进入 GPU 市场的消息，华为对此并未作出回复。有外媒评价，从华为近年来的「自研决心」和速度来看，GPU 的替代或许就在本年度。
