《战疫情况一览》项目详细介绍

指导教师:赵颖

队长:张振铎

队员:缪方熙、林澍

创作初心

我们希望将疫情相关的真实数据通过筛选、分析和重新整理,通过可视化技术将数据较好地呈现出来,从而获得“战疫”的全国整体相关情况。

作品简介

本作品主要分为“抗疫结果总览”,“横纵向对比分析”,“治愈率与医疗水平”三个模块,将从国内网站及平台实时收集到的大量真实有效的数据,经过数据处理与挖掘后,通过友好直观的可视化图表展示出来,各模块图表之间还可以通过特定的筛选进行联动,可以同时且直观地获取疫情发展情况的相关信息。

作品价值及影响力

我们制作的本次可视化作品,可以面向政府,医院等部门,通过直观有效的数据可视化展示,帮助部门工作人员及时而准确地把握这次抗击疫情“战争”中各阶段以及总体的相关情况。可以协助他们在结合数据分析的同时,做出具体有效的举措,并帮助他们总结出抗击疫情的经验教训,为将来应对类似的突发状况积累宝贵的经验。

作品技术说明

本作品采用的主要技术有:数据挖掘,数据清洗,Python网络爬虫,Tableau数据可视化

第一模块

本部分由三张图构成,从一个月来的最终结果入手,帮助各省清晰的看出这一个月以来各省的抗疫战况如何,同时可以直观的对比出哪些省份抗疫的情况更好,哪些省份相对较差。除以之外,还可以通过分析得出我国总体上抗疫的情况。

                                     本部分支持按省筛选,从而更加详细的看出对应省份的情况。

一.各省累计确诊人数分布图

说明: 各省累计

图片中,对应地理位置代表对应各省份;颜色代表各省一个月以来省内的累计确诊人数,颜色越深,代表确诊人数越多。从图中可以看出来各省一个月内累计确诊人数的多少,从而直观的反应出各省抗疫的情况。一般的,颜色越深,确诊人数越多,说明该省的抗疫情况相对较差。

二.各省治愈死亡确诊人数直方图

说明: 工作表 6

图片中,每个条柱代表一个省份;高度代表人数的多少,高度越高,代表对应人数越多;颜色代表度量的分类,其中包括各省的治愈人数、现存确诊人数以及死亡人数。从图中可以看出各省份中治愈人数、现存确诊人数以及死亡人数的多少,并且直观清晰的看出他们的占比。一般的,治愈人数占比越多,说明该省的抗疫情况相对越好;现存确诊及死亡人数占比越多,说明该省的抗疫情况相对越差。

三.最大现存确诊人数分布图

说明: 工作表 8

图片中,每一个点代表一个省份;纵坐标代表一个月以来,各省每天出现的现存确诊人数中的最大值,横坐标代表峰值出现的对应时间。从图中可以直观清晰的看出各省份一个月以来现存确诊人数峰值的情况。一般的,点的位置越靠近左下方,说明该省现存确诊人数的最大值越低,出现的时间越早,说明该省的抗疫情况相对较好。


第二模块

一.概述

本页视图主要是对疫情数据进行横纵向对比分析。概括来说包含了三张图。分别是上方的“饼图”,左下方的“折线图”和右下方的“折线图”。

二.具体介绍

  1. 累计确诊比重图

本张图主要分为总体和局部两个方面。饼图直观体现了各省(地区)累计确诊人数占地区(全国)的比重。通过点击左上角的大饼图相应位置,可以得知东北,华北,华东,西北,西南,中南的累计确诊相应数值。

而通过点击其它的各个地区的饼图,则可以显示出各省的累计确诊相应数值。我们将地区与省份用颜色加以区分,每个地区及省份对应的颜色可以参见图中的图例。

2.全国各省现存确诊走势图

说明: 全国各省(除湖北)

本张图主要显示了时间与现存确诊的相关趋势信息。每一条折线都代表的一个省份的数据,其中由于湖北省数据量过于庞大,因此我们将它单独列出,放置在了右上角的折线图里进行显示。

3.全国各省新增确诊走势图

说明: 工作表 10本张图主要体现了全国各省新增确诊人数与时间变化的趋势信息。可以看出大多数省份新增确诊的数据峰值大多集中在一月末和二月初。而湖北和山东的新增确诊高峰则主要集中在二月末左右。

三.视图总结

上述所有的图形成了对疫情数据横纵向对比的分析。其中通过页面右侧的“筛选器”模块,可以将整页图进行联动操作,例如当我们想了解湖南省的本页所有相关数据时,我们可以点击“筛选器”中“湖南省”对应的地图轮廓按钮,就可以将所有的相关数据显示出来,如图所示。


这些联动可以直观清晰地从中了解到每个省或地区的相关数据,操作简单便捷,将所有数据集中在一个页面进行显示,有效地将疫情数据进行了可视化操作。


第三模块

本视图主要由3个图组合而成,可直观的看出各省每日疫情工作的进展即治愈情况,同时可看出各省医疗资源的数量。

一.具体介绍

1.全国各省治愈率分布图

本张图通过颜色的渐变,可直观感受到各省对于本次新冠疫情采取措施后,治愈率随天数不断上升。通过以“时间”为筛选器,了解到1月19日至3月18日每天各个省份的治愈情况。通过由原来比较刺眼的绿色到接近肤色的暖色,使观者感受更加深刻。

2.全国总治愈率

本图采取直方图形式描绘了1月19日至3月18日全国总治愈率(累计治愈人数/累计确诊人数)的变化趋势。

3.全国各省三级医院数量

本图采取直方图形式展示了各省现存三级医院的数量。

二.视图总结

通过以上3个图的合成与添加时间轴筛选器,我们可以通过点击1月19日至3月18日中的某个日期,用地图与色彩的形式展示出相应日期各省份的治愈率,同时左上角的视图也会跳转至相应日期观测全国治愈率总体情况。通过两个图的联动,让我们直观感受到各省的治愈情况,了解到新冠疫情的发展趋势。同时通过观察各省医疗资源(三级医院数量),与省治愈率相结合,以观察两者之间的关系。

如下图示例:


疫情数据可视化公益行动
疫情数据可视化公益行动

中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动。专栏将对每周提交的优秀作品进行相关公示,优秀作品详细介绍可在专栏页面进行查看。

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