加速AI开发普惠化,地平线推出「天工开物」AI开发平台

数字经济时代,人工智能将成为像水电煤一样的基础设施。但如何让更多企业具备 AI 能力,以生态协同撬动 AI 普及,是产业参与者共同面临的一大挑战。

近日,边缘 AI 芯片全球领导者地平线推出了全新一代“天工开物”(Horizon OpenExplorer™️ Platform)AI开发平台,AI开发平台基于自研 AI 芯片打造,由模型仓库(Model Zoo)、AI 芯片工具链(AI Toolchain)及 AI 应用开发中间件(AI Express)三大功能模块构成,旨在通过全面降低开发者门槛、提升开发速度、保证开发质量,赋能产业智慧升级。

地平线“天工开物”AI开发平台三大功能模块

算法模型与时俱进,持续降低 AI 落地成本

地平线“天工开物”模型仓库(Model Zoo)开放了三类算法,即产品算法、基础算法和参考算法,充分响应不同合作伙伴的需求。得益于领先的算法能力和领先的商业落地能力,地平线以海量数据积累为火,以实际客户落地场景为炉,“千锤百炼”沉淀出多套经典的产品算法模型,涉及人脸、人体、人非车等多种类别,具备极高的算法质量和精度,可有效避免合作伙伴“重复发明轮子”,大幅节省算法训练和开发的时间与成本。

在基础算法层面,地平线则是将经典算法在开源数据集上训练出SOTA(state-of-the-art)精度,并完全开源让合作伙伴复现,同时可在地平线AI芯片上快速验证性能。目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴开放。

地平线“天工开物”模型仓库(Model Zoo)开源的基础算法参考算法则主要面向以算法为核心竞争壁垒的合作伙伴,地平线可针对合作伙伴的产品,提供完整的算法解决方案,不仅开源,方便合作伙伴使用AI芯片工具链不断提高算法精度,还可基于合作伙伴需求,提供部分pre-train模型。

除了丰富的业界领先的算法模型,地平线“天工开物”AI开发平台还可面向实际需求提供全方位、多维度、多层次的产品交付与服务**,**客户可灵活选择产品算法、基础算法、参考算法等服务,亦可采用AI开发框架、AI芯片工具链的组合交付模式,应对不同场景下的差异化需求。

基于自研 AI 芯片,全栈工具链快速响应深度开发

地平线“天工开物”AI芯片工具链覆盖了从算法模型训练、优化与转换和部署到芯片运行模型预测的完整AI开发过程**,**包含模型结构检查器、性能分析器、模型编译器、模型模拟器在内的全套工具。在与AI芯片架构的深度耦合下,能够带来性能的显著提升。以地平线征程二代及旭日二代芯片为例,编译器可将MobileNet v2吞吐量,从优化前的400多帧/秒提升至800多帧/秒,达到同等功耗水平下的业界领先水平。

地平线编译器优化效果此次升级除重点提升性能表现外,在量化训练解决方案的基础上还推出浮点-定点转换方案**,**无论是合作伙伴之前训练的模型还是网上下载的公开模型,均可通过该方案,快速转换为可在地平线AI芯片上运行的模型格式。目前浮点-定点转换方案已经支持Caffe,并预计于2020年底前实现对Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持计划。

地平线“天工开物”包含的量化训练解决方案与浮点-定点转换方案在开放性上,地平线对外开放程度,与对内部算法团队开放程度完全一致**,**充分确保灵活性和可编程性满足合作伙伴算法工程师的使用需求。凭借其显著的性能优势、高度的开放性以及应用的成熟度,地平线“天工开物”AI芯片工具链已为多个合作伙伴如SK 电讯、速腾聚创和嬴彻科技提供了赋能服务。

模块化开发框架,加速场景方案灵活部署

作为全新一代“天工开物”AI开发平台的新惊喜,地平线在AI应用开发中间件(AI Express)功能模块中,开放了XStream和XProto两套应用开发框架,内置丰富且高度可复用的算法模块、业务策略模块、应用组件,帮助合作伙伴快速搭建高性能的算法工作流。如同搭积木一样,合作伙伴可灵活组合产品算法,高效组成适用于各类应用场景的算法解决方案,全面降低边缘AI应用的开发门槛。

AI Express 地平线开源应用开发中间件为使合作伙伴能够直接受益于地平线成熟的算法落地能力,探索自己在数据和算法方面的独特价值。地平线将全面开放数十种经过量产考验的应用参考方案,方案覆盖人脸识别、行为识别、道路感知等各类复杂应用场景,这些方案将助力合作伙伴进行更快、更省、更高效的商业落地。

生态协同撬动AI普及,首个边缘AI开发者社区成立

边缘AI计算趋势下,地平线始终坚持AI on Horizon, Journey Together的品牌战略,定位Tier 2,为客户提供具备极致效能的方案与全面开放赋能服务。

在全面开放模型仓库、AI芯片工具链及AI 应用开发中间件的基础上,地平线着手打造了首个边缘AI开发者社区。社区以传播技术力量为核心驱动力,以打造最实用、最易用、最好用的边缘AI开发平台为核心目标,将于4月份正式上线并开始为AI产业参与者提供全方位支持。

近年来,人工智能市场持续高速增长,底层技术和落地应用持续突破。新型基础设施建设的提出,又为推动人工智能产业进一步发展提供了重要机遇。地平线创始人兼 CEO 余凯认为“人工智能在数字经济时代,发挥着类似发电机、发动机的角色,将全面推动各个产业的发展。” 

成立四年来,无论是在产品技术还是商业运营上,地平线都取得了斐然于行业的成绩。目前,地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图等智能驾驶领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商,包括长安、红旗、福瑞泰克奥迪、佛吉亚、SK电讯理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。此外,地平线在泛 AIoT 领域的商业探索也取得了领先的成就。

以全新一代“天工开物”AI开发平台为节点,地平线将在开放赋能的道路上愈走愈远。未来,地平线将继续打磨“算法+芯片+开发工具”的基础技术平台,持续输出为产业赋能的边缘 AI 芯力量,让数字经济时代的“水电煤”充分涌动。

产业AI地平线
相关数据
速腾聚创机构

RoboSense(速腾聚创),成立于2014年,是全球领先的激光雷达环境感知解决方案提供商,为自动驾驶汽车提供更高性能、更安全可靠、更低成本的激光雷达(LiDAR)系统方案,在芯片、LiDAR传感器、AI算法等多个核心技术领域长时间创新与沉淀,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。RoboSense(速腾聚创)总部位于深圳,在北京、上海、德国和美国设有分支机构。核心研发团队来源于全球顶尖高校与国际一流科技企业。

https://www.robosense.ai/
地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

http://www.horizon.ai
感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

SSD技术

一种计算机视觉模型。论文发表于 2015 年(Wei Liu et al.)

量化技术

深度学习中的量化是指,用低位宽数字的神经网络近似使用了浮点数的神经网络的过程。

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