Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

「基于真实病例的数据可视化展示」项目详细说明

团队信息:张鸿杰 技术开发,李彦彬 数据采集,隋浩洋 可视化设计,团员皆来自于盎通科技(上海)有限公司
 
在疫情大数据冰冷的数字背后,是每一个真实存在的生命。他们是谁?他们在哪?他们是如何被感染的?他们好转了吗?

我们团队认为,数据要有温度。于是我们通过各种渠道采集可信的病例详情,再通过可视化的方式将他们展示出来,在隔离期间拉近我们与他们之间的距离。

首先,我们计划从每天发布的宏观汇总数据下钻到每一个病例详细数据,通过各大地区官方卫健委发布和媒体披露,对每个病例患者的性别、年龄、居住地、发病日期、发病症状、发病前14天活动路径、入院日期、医院名称、相关病例、治疗结果等信息进行收集。截至本次活动,我们已经收集到超过7万条病例记录,其中超过5000条有详细的病例说明。

然后,我们采用团队已经开发成熟的Airtom数据智能决策平台的数据处理和展示能力,快速将各地区疫情病例数据进行汇总分析后整理成可视化大屏。

可视化产品不开源,病例数据可供下载。

链接:https://pan.baidu.com/s/1OYvi6WT0dyy9HoMhX4r8JA
提取码:cusa
工程数据可视化
暂无评论
暂无评论~