近日，ACM CHI 2020（ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems）长文录用通知公布，微众银行AI团队与腾讯觅决、天衍AI实验室及香港科技大学共同研究打造的智慧马拉松项目论文“MaraVis: Representation and Coordinated Intervantion of Medical Encounters in Urban Marathon”（以下简称“该论文”）被CHI 2020长文接收，这是微众银行首篇被人机交互领域顶级国际学术会议接收的论文。
作为中国计算机学会认定的 “人机交互与普适计算类”三个A类会议之一，CHI的论文一直以来被公认为具有很高含金量。据了解，CHI 2020此次共收到论文投稿3126篇，最终录取率约为24.31%，其论文入选难度可见一斑。微众银行该论文被接受，也代表了国际上对微众银行在可视分析和交互智能领域成绩的认可。
据悉，该论文针对“赛事场景下，传统仪表盘可视化无法及时有效发现大量实时异构的运动生理数据中潜在的医疗事故从而及时进行协同干预”的难题，创新性地融入了AI技术，包括实时及阶段性异常检测，并针对异常事件计算最优的拍摄路线及角度，打造了一个自动实时的城市马拉松可视化及协同干预系统MaraVis，以确保有效应对突发的医疗救援需求。
传统的城市马拉松医疗系统中，一般会将已有的历史的跑步者数据直接汇总到可视化系统中，但这样缺乏实时显示和事前预警功能，造成医疗事故响应滞后，很难保证人员安全。而由微众银行与腾讯觅决、天衍AI实验室及香港科技大学共同研究打造的MaraVis系统，不仅实现了赛事数据的实时监控和可视化汇总，还能利用AI模型进行有效的异常预测，并对异常事件计算最优拍摄路径，辅助赛事组委会优化无人机、救护车及救援人员等医疗救助资源调配，一方面可以让伤员得到及时有效救助，另一方面也能提高赛事组织及协调效率，助力智慧体育早日实现。
MaraVis系统界面图据悉，微众银行AI团队在可视研究多领域均有应用落地，除“智慧体育”外，在“智慧零售”领域打造商机洞察系统，通过销售分析、门店分析、商品分析、仓库分析、会员分析等多维度数据进行可视分析，结合历史销量、各区域客群画像洞察等元素，通过精确到小时级别的销量精准预测，优化整体品类规划，帮助传统零售实现从“以产定销”到“以销定产”的行业升级。不仅如此，其可视研究团队还结合自身可视化及可视分析前沿技术和业界领域知识，致力于解决行业痛点，打造human in the loop的交互式分析闭环，开展相关技术在风险管控、智慧零售与供应链、医疗健康、企业管理及城市交通等业务领域的广泛应用与合作。
技术落地也离不开坚实的理论支持，在加快技术行业应用的同时，团队也在不断加强自身的理论研究。今年7月，微众银行AI团队斩获第六届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2019）数据可视分析挑战赛“可视分析设计奖 ”，“基于联邦学习的多智能体游戏AI的可视化”也在AI顶会国际人工智能联合会（IJCAI 2019）展出。
此次论文被接收，标志着微众银行在可视分析与交互智能领域的巨大进步。未来，微众银行还将携手学界和产业界更多伙伴，上下求索，致力于用自主可控、安全可信的AI技术探索金融科技新路，引领AI行业新方向。
