一鸣作者

核心业务全部上云,峰值54.4万单/秒,阿里双十一奇迹背后的硬核技术

今年双十一,阿里创造了新的商业奇迹,其淘宝平台交易额为2684亿。与此同时,阿里在技术上也创造了一个奇迹:每秒创单峰值54.4万笔,实时计算处理每秒25.5亿笔,核心系统全部上云。近日,阿里举行媒体沟通会,向大众公开了这双十一奇迹背后的技术能力。

刚刚结束的双十一,无疑是消费者们的购物狂欢节日,但同时也是阿里一年一度的大考。今年的双十一上,阿里的技术水平又一次得到了检验:核心系统 100% 上云、每秒订单创建峰值 54.4 万笔、自研数据库 POLARDB 和 OceanBase 分别处理 8700 万、6100 万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒 25.5 亿笔、计算平台单日处理 970PB 数据、12 亿笔物流智能化。2019 年双 11 期间,阿里巴巴打破了诸多技术记录。

这些成绩背后离不开阿里 2019 年在核心技术方面的耕耘和开拓,在近日的双十一技术媒体沟通活动上,来自阿里集团的多位技术负责人介绍了阿里的技术能力,以及这些技术是如何让今年的双十一购物体验更好、下单付款更快、物流送达更快捷、售后服务更完善。

核心业务全部上云

据阿里云智能业务技术负责人介绍,能够承受双十一巨量峰值计算请求,让消费者下单、付款如丝顺滑,离不开阿里在云技术方面的开发突破。

今年的订单创建峰值创下新的世界纪录,达到 54.4 万笔/秒,是 2009 年第一次双 11 的 1360 倍。为了能够达到这样的要求。两个月前,阿里巴巴就已悄悄完成这一浩大的迁徙工程——将数以十万计的物理服务器从线下数据中心迁移到了云上。淘宝、天猫的消费者和商家对这个「给飞机换引擎」的过程毫无感知。

由此,阿里的所有核心业务全部在云上进行。

神龙架构服务器成为云计算主力

2017 年,阿里云发布了第一代神龙架构,将芯片、软件以及硬件服务器完美融合在一起,在全球率先攻克了计算资源和性能损耗的「顽疾」。

在历经软件虚拟化、通用硬件虚拟化、专用硬件芯片虚拟化三个阶段后,今年的第三代神龙架构实现了裸金属服务器、ECS 虚拟机等计算平台的架构统一,能够将线下的物理集群非常顺滑得迁移到云上来,不仅保证稳定运行,在性能上还有非常大的飞跃:在云原生场景下,高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品可帮助用户降低 50% 的计算成本,性能比物理机更优越。

飞天大数据平台支撑电商计算

过去几年, 飞天大数据平台已广泛服务于电商、工业、医疗、农业、气象、教育等诸多行业企业, 帮助数万企业用更低成本、更高效率计算海量数据, 为社会和消费者提供服务。

今年的双 11 上,即使大量用户进入淘宝和天猫平台,都能通过智能推荐中发现适合的商品。这背后正是依赖阿里巴巴 Blink 实时计算引擎。

当数亿人在淘宝天猫搜索商品,用户每次查看、点击,都会影响个性化的智能推荐。但推荐算法可以及时更新,并在下一秒让用户看到精准的商品推荐。

PolarDB、OceanBase 为数据护航

阿里云自主研发的 POLARDB 今年首次服务阿里经济体双 11,在 11 日凌晨顺利通过了流量峰值的考验,创下了每秒处理 8700 万笔请求的峰值记录。POLARDB 是国内首个云原生数据库,采用存储计算分离、软硬一体化等创新设计,满足大规模业务场景上云需求。

据阿里介绍,需要 70 个小时的 10TB 的业务数据创建只读副本,在 POLARDB 上只需 2 分多钟。而通过自研数据库,其成本只有商用数据库的十分之一。

而关键的金融数据,如支付等,则由 OceanBase 负责。2014 年,支付宝开启去 IOE 征程,大胆尝试将 10% 的交易支付通过 OceanBase 完成。今年 10 月,OceanBase 在「数据库领域世界杯」TPC-C 基准测试中,打破了由美国公司 Oracle(甲骨文) 保持了 9 年之久的联机交易处理系统(OLTP)世界纪录*,*成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。

今年天猫双 11 前夕,OceanBase 完成了 Oracle 模式的研发,银行和金融机构原先使用 Oracle 的业务可以平滑迁移到 OB 上。

AI 技术落地多个环节

除了在云计算上持续发力之外,阿里还利用在 AI 方面的能力和优势,在多个领域落地 AI 新技术。

媲美真人的智能客服机器人

在现场,阿里达摩院的专家展示了媲美真人的语音客服机器人。在语音聊天的环境下,客服机器人可实时识别话者的语音,意图,并根据对方意图进行回复,并执行需要的指令(如退款等)。即使话者有说话不流畅的情况,客服机器人也可以识别,而且还能够进行多轮对话。

据悉,实现媲美真人的客服声音,离不开阿里达摩院在语音合成等领域的研究。其自研的 KAN-TTS(Knowledge-Aware Neural TTS)语音合成技术,将合成语音与音频录音的接近程度提高到了 97% 以上。

KAN-TTS 在今年双 11 中得到广泛应用,满足众多业务场景需求,使得今年双 11 语音合成服务请求较去年翻了一番。借助 KAN-TTS 技术,菜鸟智能热线 AI 帮助申通快递首次实现了全场景 AI 智能 AI 覆盖,智能客服在非工作时间实现了 100% 服务覆盖率,客户维度问题解决率达到 70% 以上,用户的回复率也有显著提升。

目前,语音客服机器人已应用于客服和电话提醒两个场景中。

多项 AI 技术应用

考虑到参与双十一的还有其他国家,阿里推出了翻译 AI 能力,让其他国家的人们也可以买买买。目前,阿里翻译 AI 能熟练使用超过 20 余种语言,60 余种语言方向,服务全球 100 多个国家和地区的用户。在双 11 当天,翻译调用量突破 16.6 亿次,全天翻译超过 2000 亿个单词。

目前,阿里巴巴的人工智能调用规模每天超过 1 万亿次,日处理图像 10 亿张、视频 120 万小时、语音 55 万小时及自然语言 5 千亿句。目前,阿里在人工智能已经形成完整布局,在 AI 芯片、AI 云服务、AI 算法、AI 平台、产业 AI 实现全线领先。

在自然语言处理方面,通过 AliNLP 平台,淘宝、天猫、盒马、国际化等 700 多个核心业务获得了 AI 能力。在双十一当天的在线任务调用量超过 11 亿。在计算机视觉方面,阿里的拍立淘可以日处理图片 10 亿张。今年双十一,视觉 AI 进行了技术升级——从一图一物到一图多物。比如,之前 AI 只能识别图中的一个元素,现在可以全身穿搭一次性识别

每年双十一,对阿里而言都无异于一场大考。而每次,阿里都会用新的技术能力交上满意的答卷。用技术能力驱动消费升级,阿里让用户的双十一变得更加美好。

产业POLARDBOceanBase阿里云阿里巴巴
暂无评论
暂无评论~