刚刚结束的双十一，无疑是消费者们的购物狂欢节日，但同时也是阿里一年一度的大考。今年的双十一上，阿里的技术水平又一次得到了检验：核心系统 100% 上云、每秒订单创建峰值 54.4 万笔、自研数据库 POLARDB 和 OceanBase 分别处理 8700 万、6100 万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒 25.5 亿笔、计算平台单日处理 970PB 数据、12 亿笔物流智能化。2019 年双 11 期间，阿里巴巴打破了诸多技术记录。
这些成绩背后离不开阿里 2019 年在核心技术方面的耕耘和开拓，在近日的双十一技术媒体沟通活动上，来自阿里集团的多位技术负责人介绍了阿里的技术能力，以及这些技术是如何让今年的双十一购物体验更好、下单付款更快、物流送达更快捷、售后服务更完善。
核心业务全部上云
据阿里云智能业务技术负责人介绍，能够承受双十一巨量峰值计算请求，让消费者下单、付款如丝顺滑，离不开阿里在云技术方面的开发突破。
今年的订单创建峰值创下新的世界纪录，达到 54.4 万笔/秒，是 2009 年第一次双 11 的 1360 倍。为了能够达到这样的要求。两个月前，阿里巴巴就已悄悄完成这一浩大的迁徙工程——将数以十万计的物理服务器从线下数据中心迁移到了云上。淘宝、天猫的消费者和商家对这个「给飞机换引擎」的过程毫无感知。
由此，阿里的所有核心业务全部在云上进行。
神龙架构服务器成为云计算主力
2017 年，阿里云发布了第一代神龙架构，将芯片、软件以及硬件服务器完美融合在一起，在全球率先攻克了计算资源和性能损耗的「顽疾」。
在历经软件虚拟化、通用硬件虚拟化、专用硬件芯片虚拟化三个阶段后，今年的第三代神龙架构实现了裸金属服务器、ECS 虚拟机等计算平台的架构统一，能够将线下的物理集群非常顺滑得迁移到云上来，不仅保证稳定运行，在性能上还有非常大的飞跃：在云原生场景下，高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品可帮助用户降低 50% 的计算成本，性能比物理机更优越。
飞天大数据平台支撑电商计算
过去几年, 飞天大数据平台已广泛服务于电商、工业、医疗、农业、气象、教育等诸多行业企业, 帮助数万企业用更低成本、更高效率计算海量数据, 为社会和消费者提供服务。
今年的双 11 上，即使大量用户进入淘宝和天猫平台，都能通过智能推荐中发现适合的商品。这背后正是依赖阿里巴巴 Blink 实时计算引擎。
当数亿人在淘宝天猫搜索商品，用户每次查看、点击，都会影响个性化的智能推荐。但推荐算法可以及时更新，并在下一秒让用户看到精准的商品推荐。
PolarDB、OceanBase 为数据护航
阿里云自主研发的 POLARDB 今年首次服务阿里经济体双 11，在 11 日凌晨顺利通过了流量峰值的考验，创下了每秒处理 8700 万笔请求的峰值记录。POLARDB 是国内首个云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化等创新设计，满足大规模业务场景上云需求。
据阿里介绍，需要 70 个小时的 10TB 的业务数据创建只读副本，在 POLARDB 上只需 2 分多钟。而通过自研数据库，其成本只有商用数据库的十分之一。
而关键的金融数据，如支付等，则由 OceanBase 负责。2014 年，支付宝开启去 IOE 征程，大胆尝试将 10% 的交易支付通过 OceanBase 完成。今年 10 月，OceanBase 在「数据库领域世界杯」TPC-C 基准测试中，打破了由美国公司 Oracle(甲骨文) 保持了 9 年之久的联机交易处理系统（OLTP）世界纪录*，*成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。
今年天猫双 11 前夕，OceanBase 完成了 Oracle 模式的研发，银行和金融机构原先使用 Oracle 的业务可以平滑迁移到 OB 上。
AI 技术落地多个环节
除了在云计算上持续发力之外，阿里还利用在 AI 方面的能力和优势，在多个领域落地 AI 新技术。
媲美真人的智能客服机器人
在现场，阿里达摩院的专家展示了媲美真人的语音客服机器人。在语音聊天的环境下，客服机器人可实时识别话者的语音，意图，并根据对方意图进行回复，并执行需要的指令（如退款等）。即使话者有说话不流畅的情况，客服机器人也可以识别，而且还能够进行多轮对话。
据悉，实现媲美真人的客服声音，离不开阿里达摩院在语音合成等领域的研究。其自研的 KAN-TTS（Knowledge-Aware Neural TTS）语音合成技术，将合成语音与音频录音的接近程度提高到了 97% 以上。
KAN-TTS 在今年双 11 中得到广泛应用，满足众多业务场景需求，使得今年双 11 语音合成服务请求较去年翻了一番。借助 KAN-TTS 技术，菜鸟智能热线 AI 帮助申通快递首次实现了全场景 AI 智能 AI 覆盖，智能客服在非工作时间实现了 100% 服务覆盖率，客户维度问题解决率达到 70% 以上，用户的回复率也有显著提升。
目前，语音客服机器人已应用于客服和电话提醒两个场景中。
多项 AI 技术应用
考虑到参与双十一的还有其他国家，阿里推出了翻译 AI 能力，让其他国家的人们也可以买买买。目前，阿里翻译 AI 能熟练使用超过 20 余种语言，60 余种语言方向，服务全球 100 多个国家和地区的用户。在双 11 当天，翻译调用量突破 16.6 亿次，全天翻译超过 2000 亿个单词。
目前，阿里巴巴的人工智能调用规模每天超过 1 万亿次，日处理图像 10 亿张、视频 120 万小时、语音 55 万小时及自然语言 5 千亿句。目前，阿里在人工智能已经形成完整布局，在 AI 芯片、AI 云服务、AI 算法、AI 平台、产业 AI 实现全线领先。
在自然语言处理方面，通过 AliNLP 平台，淘宝、天猫、盒马、国际化等 700 多个核心业务获得了 AI 能力。在双十一当天的在线任务调用量超过 11 亿。在计算机视觉方面，阿里的拍立淘可以日处理图片 10 亿张。今年双十一，视觉 AI 进行了技术升级——从一图一物到一图多物。比如，之前 AI 只能识别图中的一个元素，现在可以全身穿搭一次性识别
每年双十一，对阿里而言都无异于一场大考。而每次，阿里都会用新的技术能力交上满意的答卷。用技术能力驱动消费升级，阿里让用户的双十一变得更加美好。
