码隆科技四篇论文入选 ICCV 2019

码隆科技作为一作所属单位共有 4 篇论文入选 ICCV 2019,并携最新学术研究成果亮相大会,与参会者就其应用落地进展进行分享与交流。

2019 年 10 月 27 日-11 月 2 日,全球计算机视觉顶级会议之一 ICCV(IEEE International Conference on Computer Vision,国际计算机视觉大会)正在韩国首尔 COEX 会议中心举行。来自世界各地的研究者们齐聚此次学术盛宴,探讨计算机视觉领域的前沿技术发展。此次,码隆科技作为一作所属单位共有 4 篇论文入选 ICCV 2019,并携最新学术研究成果亮相大会,与参会者就其应用落地进展进行分享与交流。  

此次,码隆科技的研究成果从文本到图像,从弱监督学习算法到图像生成模型,内容可谓相当丰富。现场更有码隆科技的算法成员在主会场及论文展示区进行详细讲解,与大家深度交流:

10 月 31 日,Oral 3.1A #6,码隆科技将会在主会场分享“FiNet: Compatible and Diverse Fashion Image Inpainting”研究成果。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1902.01096

11 月 1 日,Poster 4.2 #131,专注于服饰生成算法的研究“ClothFlow: A Flow-Based Model for Clothed Person Generation”也会亮相现场。

论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Han_ClothFlow_A_Flow-Based_Model_for_Clothed_Person_Generation_ICCV_2019_paper.pdf

10 月 30 日,Poster 2.1 #43,码隆科技算法成员将会针对“Label-PEnet: Sequential Label Propagation and Enhancement Networks for Weakly Supervised Instance Segmentation” 弱监督学习核心算法研究成果进行解读。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1910.02624

11 月 1 日,Poster 4.1 #150,主题为“Convolutional Character Networks”的论文将会向参会者展示如何通过单阶段模型同时解决文字检测和识别这两个难题。

论文地址:https://arxiv.org/abs/1910.07954


此外,码隆科技与 Google AI 等一起发布了 iFashion 数据库,并受邀将参加 11 月 2 日举行的“Computer Vision for Fashion, Art and Design”主题分会(workshop),与众多研究员及行业从业者一起探讨 AI 在时尚、设计等领域的应用。

iFashion论文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.05750.pdf

作为 ICCV 2019 大会的黄金赞助商,码隆科技在 #E-39 展位展示其 RetailAI 系列智能零售解决方案,如智能货柜解决方案、资产保护解决方案等,与众多参会者共同见证前沿技术在产业中的深度应用。 

理论码隆科技计算机视觉ICCV 2019
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