“任何一个高水平的运动员智商都非常高，只有高智商才能精确地控制他的肌肉，阿里商业操作系统的风控大脑也必须强大。”8月28日，在2019网络安全生态峰会上，阿里巴巴集团安全部首席算法专家陆全在演讲中揭秘，安全AI如何在天猫双11、知识产权保护、新零售、安全能力云上服务等场景应用，助力阿里商业操作系统。
阿里巴巴集团安全部首席算法专家陆全在演讲中揭秘安全AI技术框架
陆全指出，安全AI助力新零售场景实现货品缺损的实时盘点，节省人工20小时； 96%的侵权链接上线即被秒杀，保护原创视频时长达到4000小时；内容安全保护企业数量达到上万家，每日算法调用量超过百亿次。
2018年1月，阿里巴巴集团CEO张勇表示，阿里巴巴经济体包括购物、娱乐、本地生活服务等多元商业场景及其形成的数字化能力，与云计算等其他服务充分融合，已经形成独特的阿里巴巴商业操作系统，将帮助企业完成“品牌、商品、销售、营销、渠道”等11大商业要素的在线化和数字化。
但保障阿里商业操作系统稳定运行的风险控制系统却鲜为人知。2018年12月，阿里安全图灵实验室正式对外推出“安全AI”，这一年双11大促，共拦截了16亿次恶意攻击，保护了409亿次用户的操作。
“双11对于错误的容忍度极低，几分钟的故障就是几十亿交易额的损失，但风险却会在这一天以难以想象的速度变异，阿里安全以高弹性、高准确率等方式多维度出击，才能够保障整个复杂生态的安全。”陆全在演讲中首次披露安全AI的技术框架，包含感知区、认知区、决策区、保护层四部分。
近日阿里安全的人脸识别技术帮助西安国际医学中心实现“刷脸就医”， 从挂号、签到、就诊、缴费到取药、查病历等，刷脸即可完成，广受好评。
“人脸识别是感知区的典型技术，已经服务超过100个业务场景。”陆全指出，感知区的图片识别、视频审核等技术也解决各类场景的风险，“图片识别的日均调用超过40亿次，获得图像公开数据集评测2次世界第一，视频审核支持阿里每日百万级视频和直播的审核分析。”
“我们认为安全的本质是低成本的尽早发现风险。”陆全表示，感知区效果的呈现，依赖于背后认知区和决策区的高效运转，基于自然语言处理、NLP领域的情感分析、账号行为、关联分析、知识图谱等各类前沿人工智能技术构建起来的大脑中枢，让风险更早被发掘，更早被处理。
比如，安全AI所构建的知识产权科技大脑，这套系统的样本数据总量相当于186个中国国家图书馆藏量，仅累积的打假图片样本量就超过137亿张。淘宝天猫平台每日新发商品量以千万计，如果人工巡查，138889人工作1天才能把这项工作完成。
此外，安全AI的保护层也至关重要。从源码保护、漏洞扫描到对抗训练，基于AI自身安全性的提升，让AI在安全这种强对抗、强攻防场景的应用更有韧性。
“AI安全业内早有呼声，但阿里是真正在实践中解决技术问题的，我们也希望把实践成果带到更多的领域，让更多学者、专家看到AI安全解决的可能性。”陆全表示，阿里安全与国际知名顶会IJCAI联合举办的全球人工智能算法大赛已于近期落幕，与清华联合开展的“挑战者计划”也正式开启。
“我们相信，AI能让安全更智能，但AI也需要更加安全，进而演化出具有安全特色的AI。”陆全表示。
