百度AI加速器第四期公布成绩单:AI技术带动成员企业总营收过百亿

AI“生力军”的不断涌现为中国AI发展带来强大助力,百度AI加速器为这些生力军提供了全方位的扶植,目前第四期学员已顺利结业,39家来自企业服务、智能零售、智能医疗、智能交通等领域的AI创企加速前行。

8月28日,百度AI加速器第四期DemoDay举办,19位成员企业代表向100多位知名投资人讲述了自己与百度的AI加速故事。现场,百度AI技术专家从视觉、语音、自然语言处理等领域详细阐释了百度AI技术的最新进展。百度技术委员会理事长陈尚义表示:“目前AI技术与产业的融合进入加速阶段,在促进产业智能化升级的过程中,百度持续提供产业链合作、技术、资金、品牌、流量、数据等关键资源,赋能加速器伙伴在内的生态伙伴。”

加速器成员秀肌肉:AI技术带动成员企业总营收过百亿 优秀创企估值翻两番

陈尚义表示,本期加速器的成员均获得了良性业务发展,百度AI技术带动成员企业总营收过百亿,优秀成员企业估值翻两番。百度一如既往的开源开放AI技术,为成员企业赋能,促进AI技术与传统产业、互联网产业的深度融合,持续推动中国AI技术产业化。

陈尚义进行《AI技术产业化进行时》主题演讲百度AI加速器为第四期成员带来了技术路线提升、产品业务升级、品牌影响力及估值增长、提升用户与客户覆盖等四方面重要价值。经过半年的时间,95%的企业接入百度开源技术、90%的企业完成重要升级、发布26项AI新产品。此外,百度为成员企业提供了技术、产品、品牌等多方面的成长计划,经过加速,企业B端用户数增长超过30%,C端用户数翻番,产品服务于百万级B端客户和数亿C端用户,经济和社会价值得到广泛认可。

值得一提的是,百度AI加速器作为平台和连接器,也为AI创企吸引了各方资本助力。2019年以来,包括至真、麦哲、风险管家、知象光电、BELLO、光子算数等加速器成员企业已逆势完成融资;五渡、麦飞、喵图、博创等多家成员企业也先后获得百度系资本加持。

百度AI加速器第四期结业仪式

百度技术加持:AI全栈技术助攻 节省企业研发成本

今年7月,百度大脑发布5.0,AI算法、计算架构和应用场景融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”,深度赋能产业开发者,加速产业智能化进程。目前百度大脑已经开放216项领先的AI技术能力,为加速器企业提供技术支持,实现最优加速效果。

作为国内首个自主研发的开源开放的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)给予加速器成员企业底层深度技术支持。飞桨作为一个通用的深度学习平台,包括核心框架、工具组件和服务平台三大部分,能满足企业完善AI应用的不同需求。

自然语言处理领域,在飞桨高性能分布式训练引擎提供的强大支撑下,百度ERNIE也实现了全新升级。持续学习语义理解框架ERNIE2.0,在共计16个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet,取得了SOTA效果。此外,百度基于飞桨正式开源了百度多年积累的中文NLP工具和数据集Paddle NLP,它的发布是开源、开放、大生产平台阶段一个重要的里程碑。

在视觉方面,目前百度大脑计算机视觉拥有图像、视频、AR等五大特色技术,正在推进视觉技术由“看清看懂”向“交互”进行升级。百度视觉领域还拥有两项强大的交互系统,包括一体化人机交互系统以及大场景物理世界交互系统。在一体化人机交互系统中,从人脸,肢体,手势和环境4个方面给用户带来丰富的互动体验;大场景物理世界交互系统让视觉定位与AR技术实现突破性结合,达到虚拟信息与物理世界准确叠加,建立AI 时代全新的交互系统。

在语音方面,百度大脑已推出首款智能语音芯片——百度鸿鹄,它在应用场景中可实现三大方面的边缘计算能力,包括支持多达六路麦克风阵列语音信号输入、回声消除、声源定位等的阵列信号处理能力;集成Deep Peak和Deep CNN领先算法并可自定义唤醒词的语音唤醒能力;并支持离线语音识别功能等。

AI应用遍地开花:新产品层出不穷 企业业务不断升级

目前AI技术与产业的融合进入加速阶段,AI初创企业不再强调单点技术,而是强调落地场景,解决行业痛点和为行业客户带来的效能提升。现场,陈尚义发布了《AI技术产业化 蓬勃发展正当时——百度生态伙伴AI应用案例集》,囊括了50个百度与合作伙伴的精选AI案例。

在本期DemoDay现场,51社保和时趣互动分别发布了与百度AI合作的新产品,还有17家企业嘉宾分为三组讲述了与百度AI的“不解之缘”。第一组路演企业有领邦智能、矩视智能、枭龙科技、中飞艾维、小白世纪、踏歌智行;第二组路演企业有魔屏、麦哲科技、风险管家、艺赛旗、量化派、动脉网;第三组路演企业有无限飞翔、知象光电、光子算数、图灵通诺、职问。 

51社保作为互联网社保等人力资源服务的开创者,与百度共同打造了软件机器人技术平台2.0,OCR文本识别、NLP语义处理等百度AI技术的引入,让新一代软件机器人维护迭代时间缩短60%,在特殊场景下的业务处理能力提升80%。51社保技术副总裁丁学表示,“百度AI雄厚的技术实力和开放的合作平台,让世界一流的人工智能技术,够得着用得起;51社保将AI技术与人力资源服务场景相结合,实现了人工智能技术的经济价值和社会价值,也推动了服务业的智能化升级。”

时趣互动也推出了一款基于百度知识图谱的新产品——时趣观象营销引擎。在AI算法的层面,该引擎充分利用了百度AI的技术接口,包括词语的标注、词法的分析、句法的分析等,通过信息提取之后可以进行不同行业知识的融合。在应用的方面,观象营销引擎会有针对不同行业的洞察,包括具体到某一品牌的市场定位策略分析、竞品对比等,为营销活动做出评估。

图灵通诺(YI Tunnel)通过人工智能的方式打通科技与商业,2019年在零售应用场景进一步落地全球11个国家,服务多个世界五百强头部客户,打造智能零售新生态。此次,在百度AI技术的加持下深化人脸识别功能,利用切实可行的AI创新方案助推零售行业数字化和智能化升级。图灵通诺近期已完成新一轮融资,并将进行品牌更名升级,会在九月初对外发布。

百度AI加速器自2017年启动至今,已为155家企业提供“加速”服务,这些企业遍及各行各业,扎实落地实践,为AI技术产业化提供了有益范本。正是通过加速器,让更多AI初创企业找到了携手共进的伙伴,以及展示自己的舞台。此外,许多投资人也加入了共建AI的生态中,百度风投CEO刘维表示,“对规模较小的AI创企来说,百度AI的通用技术可以帮助他们快速推动应用落地;对投资人来说,百度AI加速器就像是发现‘璞玉’的平台,让更多具有潜力的初创企业能获得资金帮助。”

业内知名投资人美国中经合集团董事总经理彭适辰也在现场对创企的路演进行了点评,“科技发展、科技创业是中国未来发展的重点。百度AI加速器汇聚的AI创企,已经下沉到千行百业的具体场景中,懂得借力百度领先的AI技术、开放平台和生态能力,洞悉丛林生存法则,以最快的速度让自己变强变大,中经合及其他投资机构也愿意与有潜力的初创企业共同成长。”

百度AI加速器第四期成员已交出亮眼成绩单,还有许多初创企业正在寻找适合自己的加速之路。现场,陈尚义公布了入选第五期百度AI加速器的成员名单,包括纷享销客、南洋思源、菲特智能、金智维、高思教育、微吼时代、投中信息、数起科技、友朋智能、引力波、雪湖科技等43家企业,他们将与百度共同探讨AI未来,发现新的AI落地机会,持续为中国AI发展提供动力。

百度AI加速器第五期开营仪式

产业AI加速器百度
相关数据
SandStar视达机构

YI Tunnel 成立于2017年2月,主张深耕场景,用AI赋能零售业。主打三大核心解决方案:一是:针对传统零售结账场景,提供全球首创YI Tunnel AI无人收银机,“看”一眼即可自动结账,重新定义结账体验; 二是,针对新零售无人货架场景,提供全球首个纯视觉技术打造的AI智能售卖机,重新定义自动售卖机;三是:比肩国际巨头实力,致力于打造成本远低于Amazon Go的Super YI纯视觉技术无人店, 重新定义无人店。目前三大解决方案均已与国内顶尖零售商合作。创始人吴一黎为连续创业者,曾在甲骨文、IBM等工作8年, 研发团队主要来自清华大学信息学院,零售顾问团队来自前聚美优品,万达等。2017年,YI Tunnel在短短3个月内完成两轮融资,获得百度风投,峰尚资本,昆仲资本的数千万人民币投资。

http://www.yitunnel.com/
小白世纪机构

公司成立于2014年,主要为基于人工智能的视频产品研发,原生态智能广告投放系统的开发运营。公司现有的日常业务为原生态智能广告投放系统的开发运营,基于人工智能和深度学习技术的视频内容重构产品。

http://www.xiaobaishiji.com
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

机器人技术技术

机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件,比如定位、地图测绘和目标识别。之前章节中提及的技术都可以在机器人上得到应用和集成,这也是人工智能领域最早的终极目标之一。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

信号处理技术

信号处理涉及到信号的分析、合成和修改。信号被宽泛地定义为传递“关于某种现象的行为或属性的信息(如声音、图像和生物测量)”的函数。例如,信号处理技术用于提高信号传输的保真度、存储效率和主观质量,并在测量信号中强调或检测感兴趣的组件。我们熟悉的语音、图像都可以看做是一种信号形式。因此,对于语音、图像的增强、降噪、识别等等操作本质上都是信号处理。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

麦克风阵列技术

麦克风阵列(Microphone Array),从字面上,指的是麦克风的排列。也就是说由一定数目的声学传感器(一般是麦克风)组成,用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。 早在20世纪70、80年代,麦克风阵列已经被应用于语音信号处理的研究中,进入90年代以来,基于麦克风阵列的语音信号处理算法逐渐成为一个新的研究热点。而到了“声控时代”,这项技术的重要性显得尤为突出。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
百度风投机构

2016 年 9 月 13 日,百度宣布成立百度风投 (Baidu Ventures),李彦宏亲自出任董事长和投资委员会主席。 百度风投致力于成为「人工智能时代的世界一流 VC」,依托百度作为世界人工智能领先企业的独特平台,通过富有洞察力的行业判断、积极主动的增值服务、独立高效的决策机制,成为优秀人工智能创业者的「共同创始人」,与他们共同成长并分享他们的成功。 百度风投将在北京、硅谷设立区域总部,覆盖全球初创期到成长期的人工智能项目。 2017 年 2 月 6 日,百度宣布前联想之星合伙人刘维作为副总裁正式加盟百度,任百度风投 (Baidu Ventures)CEO,全面负责百度风投的各项工作。同时加入的还有曾任百度高级技术总监、后创办多盟并担任 CEO 的齐玉杰,以及曾任高盛亚洲执行董事及 TA Associates 合伙人的蔡薇。

https://bv.ai/en/
雪湖科技机构

雪湖科技自研的私有的FPGA开发平台“ptero”,该平台是进行FPGA快速高效的开发AI人工智能算法的异构计算平台,ptero开发平台可以用类似搭积木的图形化开发节目进行fpga逻辑开发,其最大的优势就是将一些繁琐的技术实现细节进行了高性能的底层封装,利用ptero开发的工程师只需将主要的精力来优化算法,优化逻辑上,并可以不断的将开发的已有模块进行封装成corelib库的形式存放,以便在以后的使用上可以直接重复使用,从而形成一个良性循环,从而可以大大提高FPGA开发效率,并使开发周期持续缩短。

www.snowlake-tech.com
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