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Python 初学者常犯的5个错误,布尔型竟是整型的子类

Python 是一种神奇的语言,看似简单便捷,但总会有一些意想不到的惊喜在等着我们。比如说,assert 在正式环境下根本不会运行,isinstance(False, int) 竟然输出 True。

Python 是一种高级的动态编程语言,它以易于使用著名。目前 Python 社区已经非常完善了,近几年它的发展尤为迅猛。但是易于使用同样能带来一些坏处,即易于误用。在本文中,作者列举了 5 个初学者常犯的错误,希望它们能帮助初学者写更加正确与优美的代码。
1. 可变的缺省参数
Python 中的缺省参数会在执行函数定义时计算一次,这表示在函数完成定义后该表达式只执行一次,因此缺省值可以用于后续的每一次调用。如果我们令缺省参数为可变的,例如列表或字典等,那么对于将来所有的调用,该参数都是一直保留且可变的。
如下为不正确的表达方式,如果我们第一次调用 add_item 增加「a」时,items=[『a』]。当我们第二次调用 add_item 增加「b」时,由于定义中的 items=[] 只在初始化的时候运行一次,因此这时的 items=[『a』, 『b』]。
尤其是当我们在调用 add_item 函数时没传入任何参数,那么 items 还是能保留以前记住的内容,相当于将以前的内容泄漏给了后续的调用。
def add_item(new_item, items=[]):
    items.append(new_item)
正确的表达方式应该是如下,在我们没传入 items 时应该要将它初始化为空白列表:
def add_item(new_item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(new_item)
2. 将 assert 声明语句作为保证条件
因为 assert 语句很容易检查一些条件是否满足或执行是否正确,开发者经常用它来检查某部分代码的有效性。但是当 Python 解释器调用时带了-O (optimize) flag,那么 assert 语句会从字节码中移除。所以,如果 assert 语句在面向用户验证的产品代码中,根本就不会执行,因为它可能会造成一些安全漏洞。
因此开发者应该只在测试中使用 assert 语句,不正确的示例如下:
assert re.match(VALID_ADDRESS_REGEXP, email) is not None
正确的代码要改成:
if not re.match(VALID_ADDRESS_REGEXP, email):
    raise AssertionError
3. 使用 isinstance 代替 type
type 和 isinstance 都能检查某个对象的类别是什么。但是它们间有非常重要的区别,isinstance 在解析目标类型时,它会关注继承关系,而 type 并不会。正因为这个区别,isinstance 在某些时候并不是我们所想的那样。例如以下案例:
def which_number_type(num):
    if isinstance(num, int):
        print('Integer')
    else:
        raise TypeError('Not an integer')

which_number(False)  # prints 'Integer', which is incorrect
因为布尔类型的变量在 Python 中是 int 的子类,isinstance(num, int) 同样会得出 True,这并不是我们想要的。在特定的类别中,使用 type 可能更加正确。
4. 不必要的 lambda 表达式
函数在 Python 中是最常用的结构,我们能将函数赋值给某个变量,并将该变量作为参数传递给另外一个函数,这也是函数常见的用法。但这对于初学者或了解其它编程语言的开发者而言,这种传递方式是非常反直觉的。
一个比较常见的模式可以表示为:
def request(self, method, **kwargs):
    # ...
    if method not in ("get", "post"):
        req.get_method = lambda: method.upper()
    # ...
上面采用匿名函数 lambda 的方式,最好可以改成以下:
def request(self, method, **kwargs):
    # ...
    if method not in ("get", "post"):
        req.get_method = method.upper
    # ...
5. Raising NotImplemented
这种命名可能会使开发者感到困惑,NotImplementedError 是一种 exception 类,当派生类需要重写某个方法时,Python 应该触发这类错误。而 NotImplemented 是一个常量,它用于实现二进制操作。当我们触发 NotImplemented 时,Python 会给出「TypeError」的报错。
错误的例子:
class SitesManager(object):
    def get_image_tracking_code(self):
        raise NotImplemented
正确表达方法应该是:
class SitesManager(object):
    def get_image_tracking_code(self):
        raise NotImplementedError
原文链接:https://deepsource.io/blog/python-common-mistakes/
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参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

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