机器之心Pro上线:盯动态、找标的、做调研,AI 信息数据一站全

​机器之心产品继续上新,我们这次推出的是人工智能领域专业信息及数据平台:「机器之心Pro」。

人工智能技术与产业发展速度日新月异,从业者需要持续关注动态、提升自身技能,以在错综复杂的变化中,紧跟时代潮流,正确决策,抓住机遇。但由于庞杂的信息源和信息质量的层次不齐,你经常会遇到以下问题:

跟踪技术突破和行业动态时,置顶了 N 个公众号,收藏了 N 家媒体网站,浏览了 N 页 arXiv,在大量页面的跳转中寻找自己所需信息——结果是大量查找一上午,有效阅读 一刻钟。此时,如果有一个AI领域实时信息流+按细分领域与时间筛选的新闻数据库 ……

进行技术或产业调研时,搜索了 N 个关键词、排除了 N 条推荐广告、浏览了 N 个企业官网、阅读了 N 条 PR 报道——花费了大量时间,却还是没能交上一份令老板满意的报告,也没有找到适合团队的路线和靠谱的产业合作方。此时,如果有一个覆盖全面且体系化的行业数据库+新闻数据库……

希望阅读高质量深度文章时,切换了 N 个新闻APP、刷过了 N 屏内容、浏览了 N 篇推荐、订阅了 N 个评论专栏——依然没有找到一篇信息量充足且有深度的好文章。此时,如果有一个经过资深编辑筛选的深度精选栏目……

现在,器之心Pro 1.0 beta=dashboard+新闻数据库+行业数据库+深度精选+X+X+X。

机器之心Pro 是基于「自身构建的和超过百万数据规模的人工智能知识图谱及结构化数据库」搭建的人工智能领域专业信息平台。1.0 beta 是「机器之心Pro」的首个测试版本,目前已上线dashboard、新闻数据库、行业数据库和深度精选 4 个模块,覆盖 38 个技术领域及 55 个智能应用领域,并将日日有更新、周周有优化、月月有惊喜

dashboard

新闻数据库 

在新闻数据库中,1.0  beta 版本引入 5 类信息源:机器之心 AI Daily、arXiv、GoogleNews、Medium、全网中文,覆盖超过 3 年数万条的历史及实时新闻数据,帮助读者追踪技术动态与行业事件。

  • 按领域筛选:可快速查找在某个时间段内、某个领域中发生的所有事件,追溯 AI 领域发展的来龙去脉。目前领域筛选支持 55 个智能应用领域和 38 个技术领域。

  • 信息源筛选:可根据阅读需求切换信息源。

  • 关键字检索:可结合领域、信息源和关键字查找,筛选结果更精准。

行业数据库 

在行业数据库中,1.0 beta 版本共收录全球 3000+ 机构数据和 3000+ 解决方案及落地案例,帮助读者成体系梳理产业链,快速查找市场数据,高效进行行业调研。

同样你可以按照应用领域或技术领域筛选,也可以按照场景和应用形态筛选。


在未来的版本中,我们将持续更新机构数据与解决方案,同时补充对与它们的详细描述,敬请期待。

同时,欢迎企业或机构与我们联系并入驻该行业数据库,详见:jigou.jiqizhixin.com。

深度精选 

深度精选分为文章和报告。

深度文章目前有四个类型:产业分析、大咖观点、工程实践和理论详解,帮助读者全面解析理论技术与产业趋势。文章由资深编辑筛选审核,筛选标准为:解答最疑之惑、挖掘最远之见,前瞻最 IN 之风。目前已收录文章 100+ 篇,并将每日更新。

精选报告旨在研究人工智能对各传统行业价值链、供应链、竞争环境的重塑趋势及应对策略,发掘及定位智能化大趋势下的有效机会,辅助企业系统性了解人工智能技术发展和应用落地趋势,在智能化道路上进行准确决策。目前已发布报告 60+ 份,其中「AI 技术发展趋势系列」、「全球500强上市公司人工智能应用分析系列」、「智周人工智能技术应用分析系列」为机器之心原创系列,同时,我们也会收录合作伙伴的优质报告。精选报告将每周更新。

X:迭代ing

机器之心Pro 1.0 beta 是首个测试版本,我们将日夜兼程,持续上新,逐步推出新的数据库、研究报告和分析专题,满足更多人工智能从业者的需求。

接下来,我们即将上线面向人工智能研究员与开发者的信息模块,也会持续丰富与完善面向团队决策者、商务人士、产业从业人的行业数据信息,一批帮助你洞察AI趋势与机会的产品已经在路上。

如何使用

访问地址:pro.jiqizhixin.com。

「机器之心 Pro」是面向人工智能从业者的信息平台,注册登陆后需进行职业认证,认证结束后即可使用大部分功能。

同时,我们希望得到更多专业用户的反馈,在 1.0 beta版本中,部分功能设置了审核环节,我们将对职业认证信息进行审核,通过后即可成为内测用户,拥有全部访问权限。

pro.jiqizhixin.com

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相关数据
知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

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