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倒计时3天,如何正确打开市北·GMIS 2019(参会攻略)

本次峰会还将设置4个主题Session、AI画展、「AI00」数据智能榜单发布等环节。

「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」将于 7 月 19 日- 20 日在上海市静安区举行。在两天的时间里,全球 30 余位重磅嘉宾将带来 24 场主题演讲和 2 场圆桌论坛,内容涵盖自然语言对话、联邦学习、认知智能、自动机器学习等前沿技术,同时也将围绕数据智能经济及其产业生态的发展情况进行探讨和交流。

本次峰会还将设置4个主题Session、AI画展、「AI00」数据智能榜单发布等环节,日程详见大会官网 gmis.jiqizhixin.com。

如果您即将来到现场,请一定认真阅读以下终极指南,本文可以确保正确打开市北·GMIS 2019。

申请参会

大会详情及购票信息均可访问大会官网,也可点击文末「阅读原文」直达活动行购票地址。

  • 报名地址

    www.huodongxing.com/go/gmis2019

  • 大会官网

    gmis.jiqizhixin.com


票务类型:

大会所有种类门票均包含两天论坛内容:

  • 学生票:198元,现场需要出示本人学生证或者学生证明进行签到。

  • 普通票:698元,普通座区,不含餐。

  • VIP 票:1098元,VIP座区,VIP自助午餐。


签到流程:

GMIS 2019 大会将在上海市静安区宝华万豪酒店百宴厅举行,大会时间为 7 月 19 日至 20 日。每天上午开始时间为 9:00,提前 1 小时检票,为避免拥挤,请大家尽量提前入场,下午结束时间为 17:30,具体时间依会场情况而定。

完成购票后,会有专属的二维码,以短信形式下发至您的手机,活动现场凭借该二维码,或者提供报名时使用的手机号即可完成签到。

PS:如果您错过了线上购买门票的机会,可以在大会开始前在官方指定服务台购买现场票。

交通攻略

大会会场地址:上海市静安区广中西路333号宝华万豪酒店百宴厅。
酒店电话:021-36698888

机器之心整理了交通出行全攻略,总有一款适合您:

1、地铁出行:地铁1号线上海马戏城站(3号出口),出站后步行660米,7分钟左右到达目的地。

2、打车出行:定位至“广中西路333号宝华万豪酒店”,到达后可步行进入会场。

3、公交出行:

  • 767路、912路:广中西路万荣路站下车,步行约400米(6分钟)到达酒店。

  • 234路、210路:广中西路共和新路站下车,步行约410米(6分钟)到达酒店。


4、自驾出行:请定位至宝华万豪酒店,将车辆停放至停车场后,沿指示牌步行至会场,停车为付费。


住宿攻略
以下为推荐酒店,仅供参考。

上海宝华万豪酒店

  • 参考价格:1100-1300元/晚

  • 地址:上海静安广中西路333号。

  • 联系方式:021-31268778、51078338


北上海大酒店

  • 参考价格:600-800元/晚。

  • 地址:上海市静安区江场西路277号(距离会场3公里)。

  • 联系方式:021-56653333。

会议过程怎么吃?

参会与美食可以兼得,只是在享受美食的同时不要错过开场。

推荐就餐:大宁音乐广场。
位置:万豪酒店(大会会场)西侧200米处,各色美食一应俱全。

直播平台

无法到现场?市北· GMIS将全程直播,届时会在大会官网 gmis.jiqizhixin.com 中更新全部直播链接。欢迎大家在线观看。

大会注意事项

为保证参会代表的安全与利益,与会来宾参加任何会议活动,包括听取论坛演讲、参加交流等,均请佩戴大会提供的统一证件。参会人员凭证件入场(一证一人),每次进场有专人检验胸卡。如果丢失,概不补办。

  1. 大会会场分为VIP区和普通观众席,请根据自己的票务类别入座指定区域。

  2. 大会现场请将手机调为静音,以保证会议顺利进行。

  3. 请妥善保管好您的个人物品,贵重物品请随身携带。


会务组联系方式

会务相关问题(如未收到门票二维码等),请发送邮件与 zhuangyuxin@jiqizhixin.com 取得联系。

祝您在 GMIS 大会玩儿的愉快!

入门自然语言处理人工智能安全联邦学习智能交通GMIS 2019
相关数据
机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

联邦学习技术

如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
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